คำถามติดแท็ก 1d

ฉันต้องการที่จะสามารถตรวจสอบได้อย่างรวดเร็วว่าเคอร์เนล 2 มิติของค่าสัมประสิทธิ์จำนวนเต็มแบ่งออกเป็นสอง 1D เมล็ดที่มีสัมประสิทธิ์จำนวนเต็ม เช่น 2 3 2 4 6 4 2 3 2 สามารถแยกออกเป็น 2 3 2 และ 1 2 1 การทดสอบความสามารถแยกได้จริงดูเหมือนจะค่อนข้างตรงไปตรงมาโดยใช้เลขคณิตจำนวนเต็ม แต่การแยกย่อยเป็นฟิลเตอร์ 1D ที่มีค่าสัมประสิทธิ์จำนวนเต็มกำลังพิสูจน์ว่าเป็นปัญหาที่ยากขึ้น ความยากลำบากดูเหมือนจะอยู่ในความจริงที่ว่าอัตราส่วนระหว่างแถวหรือคอลัมน์อาจไม่ใช่จำนวนเต็ม (เศษส่วนที่มีเหตุผล) เช่นในตัวอย่างข้างต้นเรามีอัตราส่วน 2, 1/2, 3/2 และ 2/3 ฉันไม่ต้องการใช้วิธีการที่หนักเช่น SVD เพราะ (ก) มันค่อนข้างแพงสำหรับความต้องการของฉันและ (b) มันก็ไม่ได้ช่วยในการกำหนดสัมประสิทธิ์จำนวนเต็ม ความคิดใด ๆ ข้อมูลเพิ่มเติม ค่าสัมประสิทธิ์อาจเป็นค่าบวกลบหรือเป็นศูนย์และอาจมีกรณีทางพยาธิวิทยาที่ผลรวมของเวกเตอร์ 1D หรือทั้งคู่เป็นศูนย์เช่น -1 2 …

21 filters  separability  1d  2d 

ฉันได้ทำการสุ่มสัญญาณด้วย aa Gaussian และเพิ่มสัญญาณรบกวน (เสียง Poisson ในกรณีนี้) เพื่อสร้างสัญญาณที่มีเสียงดัง ตอนนี้ฉันต้องการถอดรหัสสัญญาณที่มีเสียงดังนี้เพื่อแยกสัญญาณดั้งเดิมโดยใช้ Gaussian เดียวกัน ปัญหาคือฉันต้องการรหัสที่ทำงานของ deconvolution ใน 1D (ฉันได้พบบางอย่างใน 2D แต่เป้าหมายหลักของฉันคือ 1D) คุณช่วยแนะนำแพ็คเกจหรือโปรแกรมบางอย่างที่สามารถทำได้หรือไม่? (โดยเฉพาะอย่างยิ่งใน MATLAB) ขอบคุณล่วงหน้าสำหรับความช่วยเหลือ

12 matlab  convolution  continuous-signals  deconvolution  1d 

ฉันพบปัญหาในการพยายามแก้ไขแบบฝึกหัดนี้ ฉันต้องคำนวณการบิดของสัญญาณนี้: Y( t ) =อี- k tคุณ( t )บาป(πเสื้อ10)( πเสื้อ )Y(เสื้อ)=อี-kเสื้อยู(เสื้อ)บาป⁡(πเสื้อ10)(πเสื้อ)y(t)=e^{-kt}u(t)\frac{\sin\left(\dfrac{{\pi}t}{10}\right)}{({\pi}t)} ที่ไหน คุณ( t )ยู(เสื้อ)u(t) คือฟังก์ชั่น Heavyside ผมใช้สูตรที่บอกว่าสังวัตนาของสัญญาณทั้งสองนี้เท่ากับ Y( ฉ) = X( ฉ) ⋅ W( ฉ)Y(ฉ)=X(ฉ)⋅W(ฉ)Y(f)=X(f)\cdot W(f) ที่ไหน X( ฉ)X(ฉ)X(f) คือการแปลงฟูริเยร์ของสัญญาณแรกและ W( ฉ)W(ฉ)W(f) คือการแปลงฟูริเยร์ของสัญญาณที่สอง การแปลงฟูริเยร์ของ อี- k tคุณ( t )อี-kเสื้อยู(เสื้อ)e^{-kt}u(t) คือ X( ฉ) =1k + j 2 πฉX(ฉ)=1k+J2πฉX(f)=\dfrac{1}{k+j2{\pi}f} ฉันต้องทำให้สัญญาณที่สองเท่ากับให้มากที่สุด …

9 fourier-transform  convolution  homework  1d