คำถามติดแท็ก algorithms

อัลกอริทึมเป็นวิธีการแสดงในรายการที่ จำกัด ของขั้นตอนของคำแนะนำที่กำหนดไว้อย่างดีในการประมวลผลสัญญาณ

1
วิธีการสลายตัวของข้อมูลไม่แปรเปลี่ยนไปสู่การเปลี่ยนแปลงขนาดเล็กและขนาด?
มีวิธีการสลายตัวของข้อมูลคล้ายกับค่าลักษณะเฉพาะที่ประมาณการเมทริกซ์การฉายภาพเพื่อลดมิติข้อมูล แต่ไม่ได้นำเสนอเวกเตอร์ที่คล้ายกันมากเกินไปในระยะทาง euclidian จากกันถ้าข้อมูลต้นฉบับจากคลาสเดียวกันเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในระดับ กรณี). y=Ex;y=Ex;y = E x; เช่นตัวอย่างปัญหาการจำแนกคลื่นไฟฟ้าหัวใจ รอบคาร์ดิโอมีระยะเวลาต่างกัน นอกจากนี้สเกลและการเลื่อนขึ้นอยู่กับความแม่นยำในการตรวจจับจังหวะ ดังนั้นรอบคาร์ดิโอที่เป็นของคลาสเดียวกันอาจถูกคาดการณ์ว่าอยู่ไกลเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงนั้น

5
ตัวกรองคาลมาน - การนำไปใช้งานพารามิเตอร์และการปรับแต่ง
ก่อนอื่นนี่เป็นครั้งแรกที่ฉันพยายามสร้างตัวกรองคาลมาน ก่อนหน้านี้ฉันโพสต์คำถาม follwoing กรองสัญญาณรบกวนและความแปรปรวนจากค่าความเร็วใน StackOverflow ซึ่งอธิบายพื้นหลังสำหรับโพสต์นี้ นี่เป็นตัวอย่างของค่าทั่วไปที่ฉันพยายามกรอง พวกเขาไม่จำเป็นต้องลดลงซึ่งเป็นกรณีที่นี่ แต่โดยทั่วไปแล้วอัตราการเปลี่ยนแปลงจะเป็นแบบนี้ X ------- Y 16 --- 233.75 24 --- 234.01 26 --- 234.33 32 --- 234.12 36 --- 233.85 39 --- 233.42 47 --- 233.69 52 --- 233.68 55 --- 233.76 60 --- 232.97 66 --- 233.31 72 --- 233.99 ฉันได้ดำเนินการกรองคาลมานของฉันตามกวดวิชานี้: Kalman …

2
ตัวอย่างของแอปพลิเคชันการถดถอยเชิงเส้น / โลจิสติก
ฉันสงสัยเกี่ยวกับแอพพลิเคชั่นที่เรียบง่ายเป็นพิเศษของการถดถอยเชิงเส้นหรือลอจิสติกในการประมวลผลสัญญาณ ฉันเป็นผู้ชายคณิตศาสตร์ที่ถูกขอให้อธิบายวิธีการทางคณิตศาสตร์ให้กับผู้ประมวลผลสัญญาณ / ภาพและฉันต้องการใช้ตัวอย่างง่ายๆสองสามอย่างที่เกี่ยวข้องกับฟิลด์ของพวกเขา แต่ฉันรู้เพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับการประมวลผลภาพ ดังนั้นฉันไม่ได้มองหาสิ่งที่ซับซ้อน (ฉันไม่รู้เรื่องดังนั้นเรื่องที่ง่ายกว่าดีกว่า; ฉันแค่หวังที่จะหาสิ่งที่แสดงให้เห็นถึงการบังคับใช้อัลกอริธึมเหล่านี้) ขอขอบคุณสำหรับความช่วยเหลือของคุณ!

3
เริ่มต้นด้วยการรู้จำลายนิ้วมือได้อย่างไร?
ฉันเริ่มต้นด้วย Matlab และการประมวลผลภาพดิจิตอล ฉันพยายามจดจำลายนิ้วมือ ฉันพบบทความวิจัยจำนวนมากเกี่ยวกับเรื่องนี้ แต่ฉันไม่แน่ใจว่าจะเริ่มต้นอย่างไร สรุปว่าวิธีการ / อัลกอริทึมพื้นฐานที่สุดสำหรับการจดจำลายนิ้วมือคืออะไร?

1
อัลกอริทึมการสังเคราะห์การปรับความถี่
จากสิ่งที่ฉันอ่านฉันได้สร้างอัลกอริทึมสำหรับการสังเคราะห์เสียง FM ฉันไม่แน่ใจว่าฉันทำถูก เมื่อสร้างซอร์ฟแวร์ synth เครื่องมือฟังก์ชั่นจะใช้ในการสร้าง oscillator และโมดูเลเตอร์สามารถใช้ในการโมดูลความถี่ของ oscillator นี้ ฉันไม่รู้ว่าการสังเคราะห์ FM ควรจะทำงานเพื่อปรับคลื่นไซน์หรือไม่? อัลกอริทึมใช้ฟังก์ชั่นคลื่นเครื่องมือและดัชนีโมดูเลเตอร์และอัตราส่วนสำหรับโมดูเลเตอร์ความถี่ สำหรับแต่ละโน้ตนั้นจะใช้ความถี่และเก็บค่าเฟสสำหรับสัญญาณพาหะและออสซิลเลเตอร์ ตัวดัดแปลงจะใช้คลื่นไซน์เสมอ นี่คืออัลกอริทึมใน pseudocode: function ProduceSample(instrument, notes_playing) for each note in notes_playing if note.isPlaying() # Calculate signal if instrument.FMIndex != 0 # Apply FM FMFrequency = note.frequency*instrument.FMRatio; # FM frequency is factor of note frequency. note.FMPhase …

2
วิธีการใช้การแปลง Hough แบบไล่ระดับสี
ฉันพยายามใช้การแปลง Hough สำหรับการตรวจจับขอบและต้องการใช้ภาพไล่ระดับสีเป็นพื้นฐาน สิ่งที่ฉันได้ทำเพื่อให้ห่างไกลได้รับภาพIที่มีขนาด[M,N]และอนุพันธ์บางส่วนของมันgx, คือการคำนวณมุมการไล่ระดับสีในแต่ละพิกเซลgy ในทำนองเดียวกันผมคำนวณขนาดการไล่ระดับสีเป็นthetas = atan(gy(x,y) ./ gxmagnitudes = sqrt(gx.^2+gy.^2) เพื่อสร้างการแปลง Hough ฉันใช้รหัส MATLAB ต่อไปนี้: max_rho = ceil(sqrt(M^2 + N^2)); hough = zeros(2*max_rho, 101); for x=1:M for y=1:N theta = thetas(x,y); rho = x*cos(theta) + y*sin(theta); rho_idx = round(rho)+max_rho; theta_idx = floor((theta + pi/2) / pi * 100) …
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.