ให้ฉันตอบตามลำดับย้อนกลับ:
2. ใช่ หาก MGF ของพวกเขาดำรงอยู่พวกเขาจะเหมือนกัน *
ดูที่นี่และที่นี่เช่น
แน่นอนว่ามันตามมาจากผลลัพธ์ที่คุณให้ในโพสต์นี้มาจาก; ถ้า MGF ไม่ซ้ำกัน ** กำหนดการกระจายและการแจกแจงสองรายการมี MGF และพวกเขามีการกระจายแบบเดียวกันพวกเขาจะต้องมี MGF เดียวกัน
* สำหรับค่าบางค่าที่ 'เหมือนกัน' เนื่องจากวลีนั้นเกือบทุกที่
** ' เกือบทุกที่ '
- ไม่ - เนื่องจากมีตัวอย่างที่มีอยู่
เคนดอลและสจวร์ตระบุครอบครัวกระจายอย่างต่อเนื่อง (อาจเป็นเพราะ Stieltjes หรือบางคนในยุคโบราณนั้น แต่ความทรงจำของฉันไม่ชัดเจนมันเป็นไม่กี่ทศวรรษมาแล้ว) ที่มีช่วงเวลาที่เหมือนกันและแตกต่างกัน
หนังสือโดย Romano and Siegel (Counterexamples in Probability and Statistics) แสดงรายการ counterexamples ในหัวข้อ 3.14 และ 3.15 (หน้า 48-49) (ที่จริงแล้วเมื่อมองดูพวกเขาฉันคิดว่าทั้งคู่อยู่ในเคนดอลและสจวร์ต)
Romano, JP และ Siegel, AF (1986),
Counterexamples ในความน่าจะเป็นและสถิติ
โบกาเรตัน: แชปแมนและฮอล / ซีอาร์ซี
3.15 สำหรับเครดิต Feller, 1971, p227
ตัวอย่างที่สองนั้นเกี่ยวข้องกับครอบครัวของความหนาแน่น
ฉ( x ; α ) = 124ประสบการณ์( - x1 / 4) [ 1 - บาปα( x1 / 4) ] ,x > 0 ;0 < α < 1
ความหนาแน่นต่างกันเมื่อเปลี่ยนไป แต่ลำดับช่วงเวลาเหมือนกันα
ว่าช่วงเวลาที่เหมือนกันนั้นเกี่ยวข้องกับการแยกเข้าไปในส่วนต่างๆฉ
124ประสบการณ์( - x1 / 4) - α 124ประสบการณ์( - x1 / 4) บาป( x1 / 4)
แล้วแสดงให้เห็นว่าส่วนที่สองมีส่วนช่วย 0 แต่ละช่วงเวลาดังนั้นพวกเขาจึงเหมือนกับช่วงเวลาของส่วนแรก
นี่คือลักษณะของความหนาแน่นสองแบบ สีฟ้าเป็นกรณีที่ขีด จำกัด ทางด้านซ้าย (คน ), สีเขียวเป็นกรณีที่มี\กราฟด้านขวาเหมือนกัน แต่มีการบันทึกล็อกบนแกนα = 0α = 0.5
บางทีอาจจะดีกว่าถ้าใช้ช่วงที่ใหญ่กว่ามากและใช้สเกลรากที่สี่บนแกน x ทำให้เส้นโค้งสีน้ำเงินตรงและสีเขียวเคลื่อนที่เหมือนเส้นโค้งบาปด้านบนและด้านล่างมันเป็นดังนี้:
Wiggles ด้านบนและด้านล่างของเส้นโค้งสีน้ำเงิน - ไม่ว่าจะมีขนาดใหญ่กว่าหรือเล็กลง - กลับกลายเป็นว่าจะทำให้จำนวนเต็มบวกทั้งหมดไม่เปลี่ยนแปลง
ทราบว่านี้ยังหมายความว่าเราจะได้รับการจัดจำหน่ายทั้งหมดของที่มีช่วงเวลาที่แปลกเป็นศูนย์ แต่ที่ไม่สมมาตรโดยเลือกกับที่แตกต่างกันและการผสม 50-50 ของและ-X_2ผลลัพธ์ต้องมีช่วงเวลาแปลก ๆ ทั้งหมด แต่ทั้งสองครึ่งไม่เหมือนกันX1,X2αX1−X2