5
ขนาดเอฟเฟกต์คืออะไร ... และทำไมถึงมีประโยชน์?
ฉันมีพื้นหลังสถิติระดับเบื้องต้น - ระดับบัณฑิตศึกษา (สมมติว่าฉันรู้สถิติทางคณิตศาสตร์และความน่าจะเป็นในระดับปริญญาตรี (เช่น Wackerly et al., ความน่าจะเป็นของรอสส์) และมีความรู้เกี่ยวกับทฤษฎีการวัด) ฉันเพิ่งเริ่มงานออกแบบการทดลองและการรายงานสถิติในสถิติการศึกษาและได้ถูกวางไว้ในโครงการที่โดยทั่วไปฉันกำลังประเมินตัวชี้วัดความรับผิดชอบสำหรับโรงเรียนและต้องวิเคราะห์ข้อมูลเสนอการเปลี่ยนแปลง ฯลฯ โปรดทราบว่าฉันเป็นเพียงคนเดียว หนึ่งในแผนกของฉันมีพื้นหลังสถิติทางคณิตศาสตร์ ในตำแหน่งของฉันผู้คนแนะนำอย่างยิ่งให้ใช้ขนาดเอฟเฟกต์เพื่อวัดประสิทธิภาพของโปรแกรม ครั้งเดียวที่ฉันเคยได้ยินเรื่องขนาดเอฟเฟกต์มาจากเพื่อนของฉันซึ่งเรียนจิตวิทยา ความประทับใจของฉันคือEffect Size=Difference of MeansStandard Deviation.Effect Size=Difference of MeansStandard Deviation.\text{Effect Size} = \dfrac{\text{Difference of Means}}{\text{Standard Deviation}}\text{.} มีประโยชน์อย่างไรเกี่ยวกับตัวชี้วัดนี้ผ่านการทดสอบสมมติฐานแบบดั้งเดิมและทำไมฉันจึงต้องสนใจมัน ให้ฉันดูเหมือนว่าไม่มีอะไรมากไปกว่าสถิติทดสอบสำหรับสองตัวอย่าง -test ฉันไม่เห็นว่ามีประโยชน์เลยนอกจากอาจทำให้ทุกอย่างในระดับเดียวกัน (ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมทุกคน "ทำให้ปกติ" อะไรก็ได้) แต่ฉันคิดว่าสถิติการทดสอบ และp- value เป็นที่ต้องการtttppp