คำถามติดแท็ก case-control-study

1
สัมประสิทธิ์การถดถอยแบบลอจิสติกเปลี่ยนแปลงเปลี่ยนแปลงหรือไม่?
ถ้าฉันมีชุดข้อมูลที่มีคลาสบวกที่หายากมากและฉันลบกลุ่มตัวอย่างที่เป็นลบจากนั้นทำการถดถอยโลจิสติกฉันต้องปรับค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยเพื่อสะท้อนความจริงที่ว่าฉันเปลี่ยนความชุกของคลาสบวกหรือไม่ ตัวอย่างเช่นสมมติว่าฉันมีชุดข้อมูลที่มีตัวแปร 4 ตัวคือ Y, A, B และ C Y, A และ B เป็นเลขฐานสอง, C เป็นแบบต่อเนื่อง สำหรับการสังเกต 11,100 Y = 0 และสำหรับ 900 Y = 1: set.seed(42) n <- 12000 r <- 1/12 A <- sample(0:1, n, replace=TRUE) B <- sample(0:1, n, replace=TRUE) C <- rnorm(n) Y <- ifelse(10 * …

1
การประมาณค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยโลจิสติกในการออกแบบตัวควบคุมเคสเมื่อตัวแปรผลลัพธ์ไม่ใช่สถานะตัวควบคุม / ตัวควบคุม
พิจารณาการสุ่มตัวอย่างข้อมูลจากประชากรขนาดด้วยวิธีต่อไปนี้: สำหรับNNNk=1,...,Nk=1,...,Nk=1, ..., N สังเกตบุคคล 'โรค' สถานะ 'skkk หากพวกเขามีโรครวมพวกเขาในตัวอย่างที่มีความน่าจะเป็นpk1pk1p_{k1} หากพวกเขาไม่ได้มีโรคที่รวมไว้ด้วยความน่าจะ{K0}pk0pk0p_{k0} สมมติว่าคุณสังเกตตัวแปรและไบนารี่เวกเตอร์ทำนายผล , สำหรับอาสาสมัครทดลองด้วยวิธีนี้ ตัวแปรผลลัพธ์ไม่ใช่สถานะ "โรค" ฉันต้องการประเมินพารามิเตอร์ของตัวแบบการถดถอยโลจิสติก:YiYiY_iXiXi{\bf X}_ii=1,...,ni=1,...,ni=1, ..., n log(P(Yi=1|Xi)P(Yi=0|Xi))=α+Xiβlog⁡(P(Yi=1|Xi)P(Yi=0|Xi))=α+Xiβ \log \left( \frac{ P(Y_i = 1 | {\bf X}_i) }{ P(Y_i = 0 | {\bf X}_i) } \right) = \alpha + {\bf X}_i {\boldsymbol \beta} ทั้งหมดที่ฉันดูแลเกี่ยวกับการเป็นอัตราส่วน (log) ต่อรองββ{\boldsymbol \beta}เบต้า} การสกัดกั้นไม่เกี่ยวข้องกับฉัน …

2
อัตราส่วนผู้ป่วย / ผู้ควบคุมที่เหมาะสมที่สุดในการศึกษากรณีศึกษา
อัตราส่วนกรณีและการควบคุมที่ดีที่สุดในการศึกษากรณีควบคุมคืออะไร? ทำไมหนังสือหรือเอกสารส่วนใหญ่ถึงแนะนำว่ามากกว่า 1 น้อยกว่า 1 (ข้อเสียคืออะไร) ขอบคุณ.

1
อะไรคือความแตกต่างระหว่างวิธีการของผู้ใช้บ่อยกับการวิเคราะห์อภิมานและวิธีการแบบเบย์
สมมติว่าฉันกำลังทำการวิเคราะห์โดยดูที่มาตรวัดด้านสุขภาพ ฉันสนใจในความแตกต่างของการวัดระหว่างผู้ป่วยกับการควบคุมและความแตกต่างนั้นแตกต่างจาก 0 หรือไม่เคยมีการศึกษามาก่อนในการมองคำถามการวิจัยและการวัดด้านสุขภาพที่เหมือนกัน ในการวิเคราะห์แบบเบย์ของฉันฉันจะสร้างการกระจายก่อนหน้าโดยอิงจากการศึกษาก่อนหน้าซึ่งรวมความแตกต่างเฉลี่ยและข้อผิดพลาดมาตรฐาน โปรดยกโทษให้ฉันถ้านี่เป็นคำถามที่มือใหม่ที่ฉันเพิ่งเรียนรู้สถิติแบบเบย์ แต่ในทางที่ผลลัพธ์จากการวิเคราะห์แบบเบย์ของฉันจะแตกต่างจากผลลัพธ์ที่ฉันจะได้รับโดยใช้การวิเคราะห์ meta-analysis การศึกษาก่อนหน้ากับข้อมูลปัจจุบันของฉัน ?
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.