3
วิธีการถดถอยแบบฉาก (รวมสี่เหลี่ยมจัตุรัสน้อยที่สุด) ผ่านทาง PCA ได้อย่างไร
ฉันมักจะใช้lm()ในการวิจัยเพื่อดำเนินการถดถอยเชิงเส้นของyyyบนxxxxฟังก์ชั่นที่ส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์ββ\betaดังกล่าวว่าy=βx.y=βx.y = \beta x. วันนี้ฉันได้เรียนรู้เกี่ยวกับกำลังสองรวมน้อยที่สุดและสามารถprincomp()ใช้ฟังก์ชัน (การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก, PCA) เพื่อดำเนินการได้ มันควรจะดีสำหรับฉัน (แม่นยำยิ่งขึ้น) ฉันได้ทำการทดสอบโดยใช้princomp()เช่น: r <- princomp( ~ x + y) ปัญหาของฉันคือวิธีการตีความผลลัพธ์ ฉันจะรับสัมประสิทธิ์การถดถอยได้อย่างไร โดย "ค่าสัมประสิทธิ์" ผมหมายถึงจำนวนββ\betaว่าผมจะต้องใช้ในการคูณxxxคุ้มค่าที่จะให้ตัวเลขที่ใกล้เคียงกับปีyyy