6
การเลือกคุณสมบัติสำหรับรุ่น“ ขั้นสุดท้าย” เมื่อทำการตรวจสอบข้ามในการเรียนรู้ของเครื่อง
ฉันสับสนเล็กน้อยเกี่ยวกับการเลือกคุณสมบัติและการเรียนรู้ของเครื่องและฉันสงสัยว่าคุณจะช่วยฉันออกไปได้ไหม ฉันมีชุดข้อมูลขนาดเล็กที่แบ่งออกเป็นสองกลุ่มและมีคุณสมบัติ 1,000 รายการ เป้าหมายของฉันคือการได้รับยีนจำนวนเล็กน้อย (คุณสมบัติของฉัน) (10-20) ในลายเซ็นที่ฉันจะใช้กับชุดข้อมูลอื่น ๆ ในทางทฤษฎีเพื่อจำแนกตัวอย่างเหล่านั้นอย่างเหมาะสมที่สุด เนื่องจากฉันไม่มีตัวอย่างจำนวนมาก (<100) ฉันไม่ได้ใช้ชุดการทดสอบและการฝึกอบรม แต่ใช้การตรวจสอบความถูกต้องแบบลาออกหนึ่งครั้งเพื่อช่วยในการกำหนดความทนทาน ฉันได้อ่านแล้วว่าควรดำเนินการเลือกคุณสมบัติสำหรับตัวอย่างแต่ละตัวอย่าง เลือกหนึ่งตัวอย่างเป็นชุดทดสอบ ในตัวอย่างที่เหลือดำเนินการเลือกคุณสมบัติ ใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องกับตัวอย่างที่เหลือโดยใช้คุณสมบัติที่เลือก ทดสอบว่าชุดการทดสอบนั้นได้รับการจัดประเภทอย่างถูกต้องหรือไม่ ไปที่ 1 หากคุณทำสิ่งนี้คุณอาจได้รับยีนที่แตกต่างกันในแต่ละครั้งดังนั้นคุณจะได้รับตัวจําแนกยีนที่เหมาะสมที่สุดได้อย่างไร? นั่นคือขั้นตอนที่ 6 สิ่งที่ฉันหมายถึงอย่างดีที่สุดคือการรวบรวมยีนที่ควรมีการศึกษาเพิ่มเติม ตัวอย่างเช่นสมมติว่าฉันมีชุดข้อมูลมะเร็ง / ปกติและฉันต้องการค้นหา 10 อันดับแรกของยีนที่จะจัดประเภทเนื้องอกตาม SVM ฉันต้องการทราบชุดของยีนรวมถึงพารามิเตอร์ SVM ที่สามารถใช้ในการทดลองเพิ่มเติมเพื่อดูว่าสามารถใช้เป็นการทดสอบวินิจฉัยได้หรือไม่