คำถามติดแท็ก marginal-model

ฉันอ่านบทความมาแล้วและฉันไม่แน่ใจเกี่ยวกับคำจำกัดความเฉพาะของ Average Treatment Effect (ATE) และ Marginal Treatment Effect (MTE) พวกเขาเหมือนกันหรือไม่ ตามที่ออสติน ... ผลตามเงื่อนไขคือผลกระทบโดยเฉลี่ยที่ระดับตัวแบบในการย้ายตัวแบบจากไม่ถูกรักษาไปสู่การรักษา สัมประสิทธิ์การถดถอยสำหรับตัวแปรตัวบ่งชี้การกำหนดการรักษาจากตัวแบบการถดถอยหลายตัวแปรคือการประมาณของผลตามเงื่อนไขหรือปรับ ในทางตรงกันข้ามผลกระทบส่วนเพิ่มคือผลเฉลี่ยในระดับประชากรในการเคลื่อนย้ายประชากรทั้งหมดจากการไม่ได้รับการรักษาไปยังการรักษา [10]ผลการรักษาเชิงเส้น (ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยและความแตกต่างของสัดส่วน) นั้นสามารถยุบได้: ผลการรักษาแบบมีเงื่อนไขและส่วนเพิ่มจะตรงกัน อย่างไรก็ตามเมื่อผลลัพธ์เป็นแบบไบนารีหรือเวลาต่อเหตุการณ์โดยธรรมชาติอัตราส่วนอัตราต่อรองและอัตราส่วนความเป็นอันตรายจะไม่สามารถยุบได้ [11] Rosenbaum ตั้งข้อสังเกตว่าวิธีการให้คะแนนความชอบอนุญาตให้หนึ่งในการประเมินผลกระทบมากกว่าเงื่อนไขเงื่อนไข [12] มีความขัดสนของการวิจัยเกี่ยวกับประสิทธิภาพของวิธีคะแนนความชอบที่แตกต่างกันเพื่อประเมินผลการรักษาชายขอบ แต่ในอีกกระดาษออสตินเขาพูดว่า Yผม( 1 ) - Yผม( 0 )Yผม(1)-Yผม(0)Y_i(1)- Y_i(0)E[ Yผม( 1 ) - Yผม( 0 ) ]E[Yผม(1)-Yผม(0)]E[Y_i(1)- Y_i(0)] ดังนั้นคำถามที่ฉันมีคือ ... อะไรคือความแตกต่างระหว่างผลการรักษาโดยเฉลี่ยกับผลการรักษาเล็กน้อย? เช่นกันฉันจะจำแนกการประมาณค่าของฉันได้อย่างไร ฉันมีคะแนนความชอบ (IPTW) …

14 causality  hazard  propensity-scores  marginal-effect  marginal-model 

ในการค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับตัวแบบขอบและตัวแบบสุ่มเอฟเฟกต์และวิธีการเลือกระหว่างพวกเขาฉันได้พบข้อมูลบางอย่าง แต่มันเป็นคำอธิบายเชิงนามธรรมทางคณิตศาสตร์มากขึ้นหรือน้อยลง (เช่นตัวอย่างที่นี่: https: //stats.stackexchange .com / a / 68753/38080 ) ที่ไหนสักแห่งที่ฉันพบว่ามีการสังเกตความแตกต่างอย่างมากระหว่างการประมาณค่าพารามิเตอร์ระหว่างสองวิธี / โมเดล ( http://www.biomedcentral.com/1471-2288/2/15/ ) อย่างไรก็ตามสิ่งที่ตรงกันข้ามถูกเขียนโดย Zuur et al . (2009, p. 116; http://link.springer.com/book/10.1007%2F978-0-387-87458-6) รุ่น Marginal (generalized การประเมินวิธีการสม) นำพารามิเตอร์ของประชากรเฉลี่ยในขณะที่ผลจากการสุ่มผลรุ่น (ทั่วไปเชิงเส้นรูปแบบผสม) นำเข้าผลสุ่มบัญชี - เรื่อง (Verbeke et al, 2010, หน้า 49-52.. http: / /link.springer.com/chapter/10.1007/0-387-28980-1_16 ) ฉันต้องการที่จะเห็นคำอธิบายเหมือนคนธรรมดาของแบบจำลองเหล่านี้ที่แสดงในตัวอย่างบางส่วน (ในชีวิตจริง) ในภาษาที่คุ้นเคยกับนักสถิติและนักคณิตศาสตร์ที่ไม่ใช่นักคณิตศาสตร์ ในรายละเอียดฉันต้องการทราบ: ควรใช้โมเดลร่อแร่และควรใช้โมเดลสุ่มเอฟเฟกต์เมื่อใด …

11 mixed-model  random-effects-model  glmm  gee  marginal-model 

รุ่นร่อแร่บัญชีสำหรับความสัมพันธ์ในแต่ละคลัสเตอร์ ตัวแบบเงื่อนไขยังคำนึงถึงความสัมพันธ์ภายในแต่ละคลัสเตอร์ด้วย คำถามของฉันคือ: แบบจำลองส่วนขอบมีผลกระทบหลักในประชากรหรือไม่ในขณะที่แบบจำลองแบบมีเงื่อนไขมีผลกระทบหลักภายในกลุ่มและข้ามประชากรหรือไม่ การตีความสัมประสิทธิ์ของโมเดลร่อแร่นั้นเหมือนกับ "โมเดลปกติ" แต่สัมประสิทธิ์ของแบบจำลองตามเงื่อนไขนั้นเป็นอย่างไร

10 repeated-measures  interpretation  regression-coefficients  marginal-model