คำถามติดแท็ก multiple-comparisons

ฉันกำลังใช้งานสถิติใน 5 IVs (5 ลักษณะบุคลิกภาพ, การพาหิรวัฒน์, ความสอดคล้อง, ความมีสติ, ความมั่นคงทางอารมณ์, การเปิดกว้าง) กับ 3 DVs ทัศนคติต่อ PCT, ทัศนคติต่อ CBT, ทัศนคติต่อ PCT เทียบกับ CBT ฉันยังเพิ่มอายุและเพศเพื่อดูว่ามีเอฟเฟกต์อะไรอีกบ้าง ฉันกำลังทดสอบเพื่อดูว่าลักษณะบุคลิกภาพสามารถทำนายทัศนคติของ DV ได้หรือไม่ ฉันเริ่มใช้เพียร์สันสหสัมพันธ์สำหรับตัวแปรทั้งหมด (45 การทดสอบ) การค้นพบที่สำคัญคือการพาหิรวัฒน์สัมพันธ์กับทัศนคติของ PCT ที่ p = 0.05 แต่เมื่อฉันทำการทดสอบ 45 ครั้งฉันได้ทำการแก้ไข Bonferroni ที่ alpha = 0.05 / 45 = 0.001 ดังนั้นการค้นพบนี้จึงไม่มีนัยสำคัญ จากนั้นฉันก็ทำการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย ๆ ในตัวแปรทั้งหมดอีกครั้งการพาหิรวัฒน์อีกครั้งสำคัญกับทัศนคติต่อ …

9 regression  correlation  spss  multiple-comparisons  pearson-r 

เมื่อพยายามประเมินสิ่งที่ถือเป็นครอบครัวของสมมุติฐานในการทดลอง / โครงการ / การวิเคราะห์ฉันพบว่า "มีจุดประสงค์คล้ายกัน" และ "คล้ายกันในเนื้อหา" ที่ให้ไว้เป็นแนวทางในการกำหนดครอบครัว แต่สิ่งเหล่านี้ค่อนข้างเปิดกว้างสำหรับการตีความ พูดน้อยที่สุด) เห็นได้ชัดว่าถ้าในระหว่างการวิเคราะห์ฉันทำการทดสอบหลายวิธีในกลุ่มและแยกชุดการทดสอบความเป็นเนื้อเดียวกันของสัดส่วนที่ว่าฉันจะไม่รวมทุกอย่างเข้าด้วยกันเป็นสมมุติฐานตระกูลเดี่ยว อย่างไรก็ตามถ้าฉันมีการทดสอบกลุ่มที่เกี่ยวข้องกันหลายชุดกระบวนการเกณฑ์ใดที่นำพวกเขามารวมกันในครอบครัว (หรือแยกพวกมันออกเป็นครอบครัวแยก) สมาชิกทุกคนในครอบครัวควรมีตัวแปรตอบกลับที่เหมือนกันหรือไม่? ถ้าฉันมีตัวแปรตอบกลับต่างกัน แต่มีชุดคดีเดียวกันที่เกี่ยวข้องพวกนั้นทั้งหมดจะรวมอยู่ในครอบครัวของสมมติฐานหรือไม่?

9 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

ฉันมีคำถามเชิงปรัชญาเกี่ยวกับเมื่อจำเป็นต้องแก้ไขการเปรียบเทียบหลายรายการ ฉันกำลังวัดสัญญาณที่เปลี่ยนแปลงเวลาอย่างต่อเนื่อง (ที่จุดเวลาแบบแยก) เหตุการณ์ที่แยกต่างหากเกิดขึ้นเป็นครั้งคราวและฉันต้องการที่จะสร้างหากเหตุการณ์เหล่านี้มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อสัญญาณที่วัดได้ ดังนั้นฉันสามารถรับสัญญาณค่าเฉลี่ยที่ติดตามเหตุการณ์และโดยปกติฉันสามารถเห็นผลกระทบบางอย่างที่นั่นด้วยจุดสูงสุดที่แน่นอน ถ้าฉันเลือกเวลาของช่วงสูงสุดนั้นและจะพูดว่า t-test เพื่อตรวจสอบว่ามันสำคัญหรือไม่เมื่อเหตุการณ์ไม่เกิดขึ้นฉันต้องทำการแก้ไขเปรียบเทียบหลายรายการหรือไม่ แม้ว่าฉันจะทำการทดสอบหนึ่งครั้งเท่านั้น (คำนวณ 1 ค่า) ในการตรวจสอบด้วยสายตาครั้งแรกของฉันฉันเลือกสำหรับหนึ่งที่มีผลกระทบที่ใหญ่ที่สุดจาก (พูด) 15 คะแนนเวลาล่าช้าหลังการโพสต์ที่แตกต่างกันที่ฉันวางแผน ดังนั้นฉันจำเป็นต้องทำการแก้ไขเปรียบเทียบหลายรายการสำหรับการทดสอบ 15 รายการที่ฉันไม่เคยทำมาก่อนหรือไม่ หากฉันไม่ได้ใช้การตรวจสอบด้วยภาพ แต่เพิ่งทำการทดสอบที่แต่ละเหตุการณ์ล่าช้าและเลือกค่าสูงสุดฉันต้องแก้ไขให้ถูกต้อง ฉันสับสนเล็กน้อยว่าฉันต้องการหรือไม่ถ้าการเลือก 'ความล่าช้าที่ดีที่สุด' ถูกทำขึ้นโดยเกณฑ์อื่นนอกเหนือจากการทดสอบตัวเอง (เช่นการเลือกด้วยภาพค่าเฉลี่ยสูงสุด ฯลฯ )

9 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

มันทำให้ฉันรู้สึกว่าการแก้ไขที่มีอยู่สำหรับการเปรียบเทียบหลายครั้งในบริบทของมาตรการ ANOVA ซ้ำ ๆ นั้นเป็นเรื่องที่อนุรักษ์เกินไป เป็นกรณีนี้จริงหรือ ถ้าเป็นเช่นนั้นฉันจะใช้การอ้างอิงอะไรบ้างเพื่อสนับสนุนประเด็นนี้และเรียนรู้เพิ่มเติม

9 anova  repeated-measures  multiple-comparisons 

ชุดข้อมูลของฉันประกอบด้วยการเสียชีวิตโดยรวมหรือการอยู่รอดของสิ่งมีชีวิตที่ไซต์สามประเภททั้งฝั่งกลางและกลาง ตัวเลขในตารางด้านล่างแสดงถึงจำนวนเว็บไซต์ 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 ฉันต้องการทราบว่า # ของเว็บไซต์ที่มีอัตราการตาย 100% มีความสำคัญตามประเภทของไซต์หรือไม่ ถ้าฉันใช้ไคสแควร์ 2 x 3 ฉันจะได้ผลลัพธ์ที่สำคัญ มีการเปรียบเทียบแบบคู่หลังที่ฉันสามารถเรียกใช้หรือฉันควรใช้ ANOVA จิสติกส์หรือการถดถอยด้วยการแจกแจงแบบทวินามหรือไม่ ขอบคุณ!

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial 

ฉันมาโดยโพสต์ " การเปรียบเทียบ Pairwise แบบโพสต์ทูของ ANOVA สองทาง " (ตอบกลับโพสต์นี้ ) ซึ่งแสดงสิ่งต่อไปนี้: dataTwoWayComparisons <- read.csv("http://www.dailyi.org/blogFiles/RTutorialSeries/dataset_ANOVA_TwoWayComparisons.csv") model1 <- aov(StressReduction~Treatment+Age, data =dataTwoWayComparisons) summary(model1) # Treatment is signif pairwise.t.test(dataTwoWayComparisons$StressReduction, dataTwoWayComparisons$Treatment, p.adj = "none") # no signif pair TukeyHSD(model1, "Treatment") # mental-medical is the signif pair. (เอาท์พุทที่แนบมาร้อง) ใครช่วยอธิบายหน่อยได้ไหมว่าทำไม Tukey HSD ถึงสามารถจับคู่ที่สำคัญได้ในขณะที่ t-test ที่จับคู่ (ปรับค่าไม่ได้) ไม่สามารถทำเช่นนั้นได้? …

9 r  multiple-comparisons  t-test  post-hoc  tukey-hsd 

ฉันกำลังประเมินประสิทธิผลของวิธีการต่าง ๆ 5 วิธีเพื่อทำนายผลลัพธ์ไบนารีแบบใดแบบหนึ่ง (เรียกว่า 'ความสำเร็จ' และ 'ความล้มเหลว') ข้อมูลมีลักษณะดังนี้: Method Sample_Size Success Percent_Success 1 28 4 0.14 2 19 4 0.21 3 24 7 0.29 4 21 13 0.61 5 22 9 0.40 ฉันต้องการทำการทดสอบระหว่าง 5 วิธีเพื่อประเมินความเหนือกว่าของวิธีการ ในคำอื่น ๆ ฉันต้องการสั่งซื้อวิธีการในการปฏิบัติตามวิธีที่ 1> วิธีที่ 2> ... วิธีที่ 5 เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาของการเปรียบเทียบหลายฉันวางแผนที่จะทำแบบทดสอบการเปลี่ยนรูปตามบรรทัดต่อไปนี้: ขั้นตอนที่ 1: รวบรวมข้อมูลทั้งหมดเพื่อให้ขนาดตัวอย่างโดยรวมคือ 114 …

9 r  multiple-comparisons  permutation-test 

กระบวนการ Marascuilo ตามที่อธิบายไว้ที่นี่ดูเหมือนจะเป็นการทดสอบที่เน้นปัญหาของการเปรียบเทียบหลายอย่างสำหรับสัดส่วนเมื่อคุณต้องการทดสอบว่าสัดส่วนใดที่เฉพาะเจาะจงแตกต่างจากกันหลังจากปฏิเสธโมฆะในการทดสอบไคสแควร์โดยรวม อย่างไรก็ตามฉันไม่คุ้นเคยกับการทดสอบนี้มากนัก ดังนั้นคำถามของฉัน: ความแตกต่าง (ถ้ามี) ที่ฉันควรกังวลเมื่อใช้การทดสอบนี้คืออะไร? ฉันรู้วิธีการอื่นอย่างน้อยสองวิธี (ดูด้านล่าง) เพื่อแก้ไขปัญหาเดียวกัน การทดสอบแบบไหนดีกว่า: กำลังดำเนินการกับคำสั่งนี้โดย @Brett Magill การใช้วิธีHolm – Bonferroniเพื่อปรับค่า p

9 multiple-comparisons  chi-squared