คำถามติดแท็ก odds-ratio

การวัดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรไบนารีสองตัวที่เท่ากับอัตราต่อรองของผลลัพธ์ที่เป็น 'บวก' ในตัวแปร 1 ตัวหารด้วยอัตราต่อรองในอีกตัวแปรหนึ่ง ช่วง OR (0, อินฟินิตี้) มีความเชื่อมโยงอย่างมากกับการถดถอยโลจิสติกส์

1
ปรับอัตราเดิมพันเทียบกับอัตราส่วนอัตราต่อรอง
ในการวิเคราะห์การถดถอยหลายตัวแปรดูเหมือนว่าผู้คนใช้คำจำกัดความที่แตกต่างกันของอัตราส่วนอัตราต่อรองที่ปรับ คุณช่วยอธิบายให้ฉันฟังได้ว่าอะไรคือOR ที่ปรับแล้วและมันแตกต่างจากOR ที่ไม่ได้ปรับหรือ ขอบคุณ!

2
อัตราต่อรองและอัตราต่อรองในการถดถอยโลจิสติก
ฉันมีปัญหาในการทำความเข้าใจคำอธิบายการถดถอยโลจิสติกหนึ่งคำ การถดถอยโลจิสติกอยู่ระหว่างอุณหภูมิและปลาที่ตายหรือไม่ตาย ความชันของการถดถอยโลจิสติกคือ 1.76 จากนั้นโอกาสที่ปลาตายจะเพิ่มขึ้นตามค่า exp (1.76) = 5.8 กล่าวอีกนัยหนึ่งโอกาสที่ปลาตายจะเพิ่มขึ้น 5.8 เท่าสำหรับการเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิ 1 องศาเซลเซียสในแต่ละครั้ง เนื่องจากปลาตาย 50% ในปี 2555 การเพิ่มอุณหภูมิ 1 องศาเซลเซียสในปี 2555 จะทำให้ปลาตายเป็น 82% การเพิ่มขึ้นของอุณหภูมิ 2 องศาเซลเซียสในปี 2555 จะทำให้ปลาตายเป็น 97% เพิ่มขึ้น 3 องศาเซลเซียส -> ปลาตาย 100% เราจะคำนวณ 1, 2 และ 3 ได้อย่างไร (82%, 97% และ 100%)

4
จะคำนวณช่วงความมั่นใจสำหรับอัตราส่วนคี่รวมในการวิเคราะห์อภิมานได้อย่างไร
ฉันมีสองชุดข้อมูลจากการศึกษาความสัมพันธ์ของจีโนมกว้าง ข้อมูลเท่านั้นที่มีคืออัตราส่วนคี่และช่วงความมั่นใจ (95%) สำหรับแต่ละ SNP ฉันต้องการสร้างพล็อตป่าเปรียบเทียบสองอัตราต่อรอง แต่ฉันไม่สามารถหาวิธีในการคำนวณช่วงความเชื่อมั่นที่รวมกันเพื่อให้เห็นภาพผลสรุป ฉันใช้โปรแกรมPLINKเพื่อทำการวิเคราะห์เมตาโดยใช้เอฟเฟกต์คงที่ แต่โปรแกรมไม่ได้แสดงช่วงความมั่นใจเหล่านี้ ฉันจะคำนวณช่วงความมั่นใจได้อย่างไร ข้อมูลที่มีคือ: อัตราส่วนที่แปลกสำหรับการศึกษาแต่ละครั้ง ช่วงความมั่นใจ 95% และ ข้อผิดพลาดมาตรฐาน

3
การวิเคราะห์เมตาเกี่ยวกับการศึกษาด้วยเซลล์ความถี่ 0
ฉันคุ้นเคยกับการวิเคราะห์เมตาและเทคนิคการถดถอยของเมตาดาต้า (โดยใช้แพ็คเกจ R metaforจาก Viechtbauer) แต่เมื่อเร็ว ๆ นี้ฉันพบปัญหาฉันไม่สามารถแก้ไขได้อย่างง่ายดาย สมมติว่าเรามีโรคติดต่อจากแม่สู่ลูกที่ยังไม่เกิดและมีการศึกษามาหลายครั้งแล้ว แม่และเด็กได้รับการทดสอบไวรัสทันทีหลังคลอด ในขณะที่เด็กในครรภ์เป็นไปไม่ได้ที่จะได้รับเชื้อไวรัสชนิดอื่นนอกเหนือจากแม่ | neg kid | pos kid mother neg | A | C=0 -----------|---------|-------- mother pos | B | D เห็นได้ชัดว่าการใช้อัตราต่อรอง (OR) ให้ข้อผิดพลาดเป็นหนึ่งจะถูกหารด้วย 0 เหมือนกันสำหรับความเสี่ยงสัมพัทธ์: A / ( A + B )0 / ( 0 + D )A/(A+B)0/(0+D)\frac{A/(A+B)}{0/(0+D)} ตอนนี้นักวิจัยต้องการทดสอบสมมติฐาน (ไม่รู้สึก) …
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.