คำถามติดแท็ก odds

ความแตกต่างระหว่างการถดถอยโลจิสติกและ Logit คืออะไร? ฉันเข้าใจว่าพวกเขาเหมือนกัน (หรือแม้กระทั่งสิ่งเดียวกัน) แต่มีคนอธิบายความแตกต่างระหว่างสองสิ่งนี้ได้ไหม เป็นเรื่องเกี่ยวกับอัตราต่อรองหรือไม่

21 regression  logistic  terminology  logit  odds 

ฉันมีปัญหาในการทำความเข้าใจอัตราต่อรองและฉันต้องการเพียงแค่คำอธิบายพื้นฐานสำหรับวิธีการตีความพวกเขา ฉันได้พบโพสต์ต่างๆที่เกี่ยวข้องกับอัตราต่อรอง แต่ส่วนใหญ่มีความซับซ้อนมากกว่าสิ่งที่ฉันพยายามที่จะเข้าใจ นี่คือตัวอย่างของวิธีที่ฉันตีความอัตราเดิมพัน: หากอัตราต่อรองของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นเป็น 3 ต่อ 1 เหตุการณ์จะเกิดขึ้น 3 ครั้งทุก 1 ครั้งที่ไม่เกิดขึ้น ฉันไม่รู้ว่าการตีความนี้จะถูกต้องหรือไม่ ดังนั้นคำแนะนำและตัวอย่างเพิ่มเติมเกี่ยวกับการตีความอัตราต่อรองจะได้รับการชื่นชมอย่างมาก

13 probability  intuition  odds 

ลองนึกภาพมี 80 ผู้เล่นดอดจ์บอลในโลก แต่ละคนเล่นดอดจ์บอลหลายพันเกมกับผู้เล่น 79 คนตามลำดับแบบสุ่มมากหรือน้อย นี่คือโลกที่ไม่มีทีม (เช่นผู้เล่นทุกคนมีโอกาสถูกร่างในแต่ละทีมในแต่ละเกม) ฉันรู้ว่าอัตราการชนะก่อนหน้าของผู้เล่นแต่ละคน (เช่นหนึ่งชนะ 46% ของเกมก่อนหน้านี้ทั้งหมดและอีกชนะ 56% ของเกมก่อนหน้าของเขาทั้งหมด) ให้บอกว่ามีการแข่งขันขึ้นมาและฉันรู้ว่าใครกำลังเล่นในแต่ละทีม ฉันรู้อัตราการชนะครั้งก่อนของพวกเขาด้วย วิธีที่ดีที่สุดในการคำนวณความน่าจะเป็นของแต่ละทีมที่ชนะขึ้นอยู่กับองค์ประกอบของทีมคืออะไร? หากต้องการการคำนวณขั้นสูง (เช่นการถดถอยโลจิสติก) แจ้งให้เราทราบข้อมูลเฉพาะบางอย่าง ฉันค่อนข้างคุ้นเคยกับ SPSS แต่ฉันไม่ต้องการถามคำถามติดตาม นอกจากนี้ฉันจะสำรวจความถูกต้องของวิธีการของฉันโดยใช้ข้อมูลเก็บถาวรได้อย่างไร ฉันรู้ว่ามันจะไม่ถูกตัดออกอย่างชัดเจนเนื่องจากผู้เล่นส่วนใหญ่วางตัวประมาณ 40-60% แต่ก็ยัง โดยเฉพาะเจาะจงว่าอะไรคือโอกาสที่ทีม A จะชนะ? A - ประกอบด้วยบุคคลที่มีอัตราการชนะก่อนหน้า 52%, 54%, 56%, 58%, 60% B - ประกอบด้วยบุคคลที่มีอัตราการชนะก่อนหน้านี้ 48%, 55%, 56%, 58%, 60% (นี่เป็นเพียงตัวอย่างแบบสุ่มสำหรับวัตถุประสงค์ในการอธิบายสองทีมที่ดีงาม) แก้ไข: มีวิธีเริ่มต้นด้วยอัลกอริทึมที่ง่ายมากแล้วดูว่ามันทำงานอย่างไร บางทีเราอาจสรุปเปอร์เซ็นต์ของแต่ละทีมและคาดการณ์ว่าส่วนที่มีเปอร์เซ็นต์สูงสุดจะชนะ …

13 probability  games  paired-comparisons  odds 

ดังนั้นเราจึงมี Secret Santa ในที่ทำงาน เรา 8 คน เราแต่ละคนผลัดกันดึงกระดาษชิ้นเล็ก ๆ จากชามที่มีชื่ออยู่ กฎข้อเดียว: ถ้าคุณดึงชื่อของคุณคุณต้องใส่กระดาษกลับเข้าไปในชามแล้วลองอีกครั้ง ลองเรียกคน A, B, C, D, E, F, G, H ซึ่งเป็นลำดับที่พวกเขาหยิบกระดาษ เมื่อคืนเราแลกเปลี่ยนของขวัญกัน ซานต้าเป็นความลับของเอฟ B คือซานต้าที่เป็นความลับของ E C เป็นซานต้าที่เป็นความลับ D คือซานต้าที่เป็นความลับของซี E เป็นซานต้าที่เป็นความลับของ B F เป็นซานต้าที่เป็นความลับของ A ซานต้าเป็นความลับของเอช H คือซานต้าลับของ G ดูว่าเกิดอะไรขึ้น เราสร้างคู่รัก A และ F เป็นซานต้าที่เป็นความลับของกันและกัน B และ E …

11 combinatorics  odds 

ฉันมีปัญหาในการทำความเข้าใจคำอธิบายการถดถอยโลจิสติกหนึ่งคำ การถดถอยโลจิสติกอยู่ระหว่างอุณหภูมิและปลาที่ตายหรือไม่ตาย ความชันของการถดถอยโลจิสติกคือ 1.76 จากนั้นโอกาสที่ปลาตายจะเพิ่มขึ้นตามค่า exp (1.76) = 5.8 กล่าวอีกนัยหนึ่งโอกาสที่ปลาตายจะเพิ่มขึ้น 5.8 เท่าสำหรับการเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิ 1 องศาเซลเซียสในแต่ละครั้ง เนื่องจากปลาตาย 50% ในปี 2555 การเพิ่มอุณหภูมิ 1 องศาเซลเซียสในปี 2555 จะทำให้ปลาตายเป็น 82% การเพิ่มขึ้นของอุณหภูมิ 2 องศาเซลเซียสในปี 2555 จะทำให้ปลาตายเป็น 97% เพิ่มขึ้น 3 องศาเซลเซียส -> ปลาตาย 100% เราจะคำนวณ 1, 2 และ 3 ได้อย่างไร (82%, 97% และ 100%)

9 logistic  odds-ratio  odds