เมื่อไหร่ที่เราจะใช้ tantiles และอยู่ตรงกลางแทนที่จะเป็น quantiles และมัธยฐาน?
ฉันไม่สามารถหาคำจำกัดความของคำว่า tantile หรือ medial บน Wikipedia หรือ Wolfram Mathworld แต่คำอธิบายต่อไปนี้มีให้ในBílková, D. และ Mala, I. (2012), "การประยุกต์ใช้วิธี L-moment เมื่อสร้างแบบจำลองการกระจายรายได้ ในสาธารณรัฐเช็ก ", วารสารสถิติออสเตรีย , 41 (2), 125–132 ตรงกลางคือค่าของที่ (ตัวอย่าง) tantile เช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่างเท่ากับมูลค่าของที่50 % quantile ตัวอย่าง ตัวอย่าง tantiles เช่นเดียวกับ quantiles ตัวอย่างจะขึ้นอยู่กับตัวอย่างที่สั่งซื้อ ก่อนอื่นผลรวมสะสมของการสังเกตในตัวอย่างที่สั่งซื้อจะถูกประเมิน แล้วสำหรับที่กำหนดร้อยละP , 0 < P < 100เป็นพี50%50%50\%50%50%50\%ppp0<p<1000<p<1000<p<100 tantile ถูกกำหนดให้เป็นค่าของตัวแปรที่วิเคราะห์ซึ่งแบ่งการสังเกตทั้งหมดในตัวอย่างที่ได้รับคำสั่งออกเป็นสองส่วน: ผลรวมของการสังเกตที่น้อยกว่าหรือเท่ากับคือ p %p%p%p\%p%p%p\%ของผลรวมการสังเกตและผลรวมของการสังเกตที่มากขึ้นแสดงถึงส่วนที่เหลือของผลรวมนี้( …