1
R ตัวแปรเชิงเส้นถดถอยหมวดหมู่ "ซ่อน" ค่า
นี่เป็นเพียงตัวอย่างที่ฉันเจอหลายครั้งดังนั้นฉันจึงไม่มีข้อมูลตัวอย่าง ใช้แบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นใน R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1เป็นตัวแปรต่อเนื่อง x2เป็นหมวดหมู่และมีสามค่าเช่น "ต่ำ", "ปานกลาง" และ "สูง" อย่างไรก็ตามเอาต์พุตที่กำหนดโดย R จะเป็นดังนี้: summary(a.lm) Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 0.521 0.20 1.446 0.19 x1 -0.61 0.11 1.451 0.17 x2Low -0.78 0.22 -2.34 0.005 x2Medium -0.56 0.45 -2.34 0.005 ฉันเข้าใจว่า R แนะนำการเข้ารหัสแบบหลอกบางอย่างเกี่ยวกับปัจจัยดังกล่าว ( …
10
r
regression
categorical-data
regression-coefficients
categorical-encoding
machine-learning
random-forest
anova
spss
r
self-study
bootstrap
monte-carlo
r
multiple-regression
partitioning
neural-networks
normalization
machine-learning
svm
kernel-trick
self-study
survival
cox-model
repeated-measures
survey
likert
correlation
variance
sampling
meta-analysis
anova
independence
sample
assumptions
bayesian
covariance
r
regression
time-series
mathematical-statistics
graphical-model
machine-learning
linear-model
kernel-trick
linear-algebra
self-study
moments
function
correlation
spss
probability
confidence-interval
sampling
mean
population
r
generalized-linear-model
prediction
offset
data-visualization
clustering
sas
cart
binning
sas
logistic
causality
regression
self-study
standard-error
r
distributions
r
regression
time-series
multiple-regression
python
chi-squared
independence
sample
clustering
data-mining
rapidminer
probability
stochastic-processes
clustering
binary-data
dimensionality-reduction
svd
correspondence-analysis
data-visualization
excel
c#
hypothesis-testing
econometrics
survey
rating
composite
regression
least-squares
mcmc
markov-process
kullback-leibler
convergence
predictive-models
r
regression
anova
confidence-interval
survival
cox-model
hazard
normal-distribution
autoregressive
mixed-model
r
mixed-model
sas
hypothesis-testing
mediation
interaction