คำถามติดแท็ก excel

ดูกราฟ Excel นี้: แนวความรู้สึกที่ดีที่สุด 'สามัญสำนึก' จะปรากฏเป็นเส้นแนวตั้งเกือบตรงผ่านจุดศูนย์กลางของจุด (แก้ไขด้วยมือด้วยสีแดง) อย่างไรก็ตามเส้นแนวโน้มเชิงเส้นตามที่ Excel ตัดสินใจเป็นเส้นสีดำในแนวทแยงแสดง เหตุใด Excel จึงสร้างบางสิ่งที่ (ต่อสายตามนุษย์) ดูเหมือนว่าผิด ฉันจะสร้างเส้นที่พอดีที่สุดที่ดูเป็นธรรมชาติได้ง่ายขึ้น (เช่นบางอย่างเช่นเส้นสีแดง) ได้อย่างไร ปรับปรุง 1.สเปรดชีต Excel ที่มีข้อมูลและกราฟสามารถใช้ได้ที่นี่: ข้อมูลตัวอย่าง , CSV ใน Pastebin เทคนิคการถดถอยของ type1 และ type2 มีอยู่ในฟังก์ชั่น excel หรือไม่ อัปเดต 2.ข้อมูลแสดงถึงพาราไกลเดอร์ปีนเขาในความร้อนในขณะที่ล่องลอยไปกับสายลม วัตถุประสงค์สุดท้ายคือการตรวจสอบความแรงของลมและทิศทางแตกต่างกันไปตามความสูง ฉันเป็นวิศวกรไม่ใช่นักคณิตศาสตร์หรือนักสถิติดังนั้นข้อมูลในคำตอบเหล่านี้ทำให้ฉันมีพื้นที่มากขึ้นสำหรับการวิจัย

82 regression  excel  intuition 

ดูเหมือนว่าผู้คนจำนวนมาก (รวมถึงฉัน) ต้องการทำการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจใน Excel ข้อ จำกัด บางประการเช่นจำนวนแถวที่อนุญาตในสเปรดชีตเป็นความเจ็บปวด แต่ในกรณีส่วนใหญ่ไม่สามารถใช้ Excel เพื่อเล่นข้อมูลได้ อย่างไรก็ตามบทความของ McCullough และ Heiserนั้นกรีดร้องว่าคุณจะได้รับผลที่ผิด - และอาจไหม้อยู่ในนรกได้เช่นกัน - ถ้าคุณพยายามใช้ Excel กระดาษนี้ถูกต้องหรือมันลำเอียง? ผู้เขียนทำเสียงเหมือนพวกเขาเกลียดชัง Microsoft

52 software  computational-statistics  excel 

ฉันสงสัยว่ามันจะสร้างความแตกต่างในการตีความไม่ว่าจะเป็นเพียงขึ้นอยู่กับทั้งขึ้นอยู่กับและเป็นอิสระหรือตัวแปรอิสระเท่านั้นที่ถูกเปลี่ยนเข้าสู่ระบบ พิจารณากรณีของ log(DV) = Intercept + B1*IV + Error ฉันสามารถตีความ IV เป็นเปอร์เซ็นต์เพิ่มขึ้น แต่จะเปลี่ยนแปลงได้อย่างไรเมื่อฉันมี log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error หรือเมื่อฉันมี DV = Intercept + B1*log(IV) + Error ?

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

ดังนั้นฉันมีชุดข้อมูลเป็นเปอร์เซ็นต์ดังนี้: 100 / 10000 = 1% (0.01) 2 / 5 = 40% (0.4) 4 / 3 = 133% (1.3) 1000 / 2000 = 50% (0.5) ฉันต้องการค้นหาค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของเปอร์เซ็นต์ แต่ถ่วงน้ำหนักสำหรับปริมาณข้อมูลของพวกเขา เช่นจุดข้อมูลแรกและจุดสุดท้ายควรมีอิทธิพลเหนือการคำนวณ ฉันจะทำอย่างไร และมีวิธีง่าย ๆ ใน Excel หรือไม่

29 standard-deviation  excel  weighted-mean 

ฉันเพิ่งอ่านบทความนี้ซึ่งอธิบายถึงวิธีการคำนวณความสามารถในการทำซ้ำ (ความน่าเชื่อถือหรือความสัมพันธ์ภายในอินทราเน็ต) ของการวัดผ่านการสร้างแบบจำลองเอฟเฟกต์ผสม รหัส R จะเป็น: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R = intercept_var/(intercept_var+residual_var) #compute n0, the repeatability adjustment n = as.data.frame(table(my_data$unit)) k = nrow(n) N = sum(n$Freq) n0 = (N-(sum(n$Freq^2)/N))/(k-1) #compute …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

ฉันต้องการทราบวิธีการตรวจสอบข้อมูลการตั้งค่าสำหรับภาวะปกติใน Excel เพียงเพื่อตรวจสอบว่ามีความต้องการสำหรับการใช้ t-test ถูกพบ สำหรับหางด้านขวาเหมาะสมหรือไม่ที่จะคำนวณค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเพิ่ม 1, 2 และ 3 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ยเพื่อสร้างช่วงจากนั้นเปรียบเทียบกับค่าปกติปกติ 68/95 / 99.7 สำหรับการกระจายปกติ ฟังก์ชัน norm.dist ใน excel เพื่อทดสอบค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานแต่ละรายการ หรือมีวิธีที่ดีกว่าในการทดสอบความเป็นปกติ?

21 normal-distribution  excel 

ฉันอ่านรายงาน EIA และโครงเรื่องนี้ได้รับความสนใจ ตอนนี้ฉันต้องการที่จะสร้างพล็อตประเภทเดียวกัน มันแสดงให้เห็นถึงวิวัฒนาการการผลิตพลังงานระหว่างสองปี (2533-2558) และเพิ่มมูลค่าการเปลี่ยนแปลงระหว่างสองช่วงเวลานี้ พล็อตประเภทนี้ชื่ออะไร ฉันจะสร้างพล็อตเดียวกัน (กับประเทศต่าง ๆ ) ใน excel ได้อย่างไร

19 data-visualization  terminology  excel 

ฉันกำลังมองหาวิธีที่จะเห็นภาพการจัดอันดับอัตนัยแยกจากการทดสอบที่ไม่ใช่พารามิเตอร์ของฉัน ฉันขอให้ผู้เข้าร่วม 12 คนจัดอันดับ 8 รายการที่แตกต่างกันตามเกณฑ์ความรู้สึกส่วนตัวที่แตกต่างกัน (จัดอันดับแยกกันสำหรับแต่ละรายการ) สำหรับการจัดอันดับชุดใด ๆ ฉันกำลังมองหาวิธีที่ดีในการมองเห็นแนวโน้มระดับสูงของการจัดอันดับ ฉันได้ลองทั้งบาร์และเรดาร์ในการจัดอันดับโดยเฉลี่ยและฉันเห็นคนอีกคนหนึ่งใช้พล็อตกระจาย / บอลลูนมากกว่าจำนวนการตอบสนองต่ออันดับ แต่ฉันไม่แน่ใจว่าสิ่งใดที่สื่อถึงภาพรวมที่ดีที่สุด ฉันสามารถใช้การจัดอันดับค่าเฉลี่ย 8 หรือการนับ 8 ของการจัดอันดับต่อรายการ แก้ไข: ตัวอย่างเช่น: แต่ละคอลัมน์เป็นรายการแต่ละแถวเป็นการจัดอันดับของแต่ละคนในแปดรายการ ไม่ใช่ข้อตกลงที่แข็งแกร่งเป็นพิเศษในตัวอย่างนี้ แต่โดยทั่วไปต้องการเข้าใจวิธีที่ดีที่สุดในการถ่ายทอดแนวโน้มโดยรวม Item: A B C D E F G H Rater: 1 6 8 1 7 3 4 2 5 2 1 3 8 7 6 5 …

17 data-visualization  nonparametric  excel  ranking 

การทดสอบการเปลี่ยนรูป (เรียกอีกอย่างว่าการทดสอบแบบสุ่มการทดสอบแบบสุ่มอีกครั้งหรือการทดสอบที่แน่นอน) มีประโยชน์มากและมีประโยชน์เมื่อสมมติฐานของการแจกแจงปกติที่ต้องการโดยตัวอย่างเช่นt-testไม่พบและเมื่อการเปลี่ยนแปลงของค่าโดยการจัดอันดับ การทดสอบแบบไม่มีพารามิเตอร์Mann-Whitney-U-testจะนำไปสู่การสูญเสียข้อมูลมากขึ้น อย่างไรก็ตามไม่ควรมองข้ามสมมุติฐานข้อเดียวและข้อเดียวเพียงข้อเดียวเมื่อใช้การทดสอบชนิดนี้คือข้อสมมติฐานของความสามารถแลกเปลี่ยนได้ของตัวอย่างภายใต้สมมติฐานว่าง เป็นที่น่าสังเกตว่าวิธีการแบบนี้สามารถใช้ได้เมื่อมีตัวอย่างมากกว่าสองตัวอย่างเช่นสิ่งที่นำไปใช้ในcoinแพ็คเกจ R คุณช่วยกรุณาใช้ภาษาที่เป็นรูปเป็นร่างหรือปรีชาเชิงแนวคิดในภาษาอังกฤษธรรมดาเพื่อแสดงสมมติฐานนี้ได้หรือไม่? นี่จะมีประโยชน์มากในการอธิบายปัญหาที่ถูกมองข้ามในหมู่ผู้ที่ไม่ใช่นักสถิติเช่นฉัน หมายเหตุ: จะเป็นประโยชน์อย่างมากหากพูดถึงกรณีที่การใช้การทดสอบการเปลี่ยนแปลงไม่ถือหรือไม่ถูกต้องภายใต้สมมติฐานเดียวกัน ปรับปรุง: สมมติว่าฉันมี 50 วิชาที่รวบรวมจากคลินิกท้องถิ่นในเขตของฉันโดยการสุ่ม พวกเขาถูกสุ่มให้รับยาหรือยาหลอกในอัตราส่วน 1: 1 พวกเขาทั้งหมดถูกวัดสำหรับ Paramerter 1 Par1ที่ V1 (พื้นฐาน), V2 (3 เดือนต่อมา) และ V3 (1 ปีต่อมา) วิชาทั้งหมด 50 กลุ่มสามารถแบ่งเป็น 2 กลุ่มตามคุณสมบัติ A; ค่าบวก = 20 และค่าลบ = 30 นอกจากนี้ยังสามารถจัดกลุ่มย่อยได้อีก 2 กลุ่มตามคุณลักษณะ B; B positive = …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

ฉันกำลังนำเสนอเกี่ยวกับเส้นสายที่กระชับ ฉันมีฟังก์ชั่นเชิงเส้นอย่างง่าย, ข ฉันกำลังพยายามหาจุดข้อมูลที่กระจัดกระจายที่ฉันสามารถใส่ในพล็อตกระจายที่จะทำให้แถวของฉันเหมาะสมที่สุดสมการเดียวกันy=1x+by=1x+by=1x+b ฉันชอบที่จะเรียนรู้เทคนิคนี้ใน R หรือ Excel - แล้วแต่ว่าจะง่ายกว่ากัน

15 r  regression  least-squares  excel 

ซอฟต์แวร์สร้างภาพข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่ดีที่สุดคืออะไร? ฉันต้องการสิ่งต่อไปนี้: สามารถนำเข้าข้อมูลจาก Microsoft Excel (การนำเข้าข้อมูลจากฐานข้อมูล Oracle ก็ดีเช่นกัน แต่ไม่จำเป็น) ชาร์ตที่สร้างโดยซอฟต์แวร์สามารถส่งออกไปยัง Microsoft PowerPoint (คัดลอกและวางได้ดีกับฉัน) โอเพ่นซอร์ส & ใช้งานง่าย

14 data-visualization  excel  software  open-source 

สำหรับ 3 ค่าต่อไปนี้ 222,1122,45444 WolframAlpha ให้ 0.706 Excel ใช้=SKEW(222,1122,45444)ให้ 1.729 อะไรคือความแตกต่าง

14 excel  software  descriptive-statistics  mathematica 

การใช้ R หรือ Excel วิธีที่ง่ายที่สุดในการแปลงตารางความถี่เป็นเวกเตอร์ของค่าคืออะไร เช่นคุณจะแปลงตารางความถี่ต่อไปนี้เป็นอย่างไร Value Frequency 1. 2 2. 1 3. 4 4. 2 5. 1 ในเวกเตอร์ต่อไปนี้? 1, 1, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 5

13 r  dataset  excel 

ฉันเคยใช้การจูนโมเดลcaretแต่แล้วก็รันโมเดลอีกครั้งโดยใช้gbmแพ็คเกจ ฉันเข้าใจว่าcaretแพ็กเกจที่ใช้gbmและเอาต์พุตควรเหมือนกัน อย่างไรก็ตามการทดสอบการทำงานอย่างรวดเร็วโดยใช้data(iris)แสดงความแตกต่างในรูปแบบประมาณ 5% โดยใช้ RMSE และ R ^ 2 เป็นตัวชี้วัดการประเมินผล ฉันต้องการค้นหาประสิทธิภาพของแบบจำลองที่ดีที่สุดโดยใช้caretแต่เรียกใช้อีกครั้งgbmเพื่อใช้ประโยชน์จากแผนการพึ่งพาบางส่วน รหัสด้านล่างสำหรับการทำซ้ำ คำถามของฉันจะเป็น: 1) เหตุใดฉันจึงเห็นความแตกต่างระหว่างแพ็คเกจทั้งสองนี้ถึงแม้ว่าพวกเขาจะเหมือนกัน (ฉันเข้าใจว่าพวกมันสุ่ม แต่ 5% ค่อนข้างแตกต่างกันมากโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อฉันไม่ได้ใช้ชุดข้อมูลที่ดีirisสำหรับการสร้างแบบจำลองของฉัน) . 2) มีข้อดีหรือข้อเสียในการใช้ทั้งสองแพคเกจหรือไม่ 3) ไม่เกี่ยวข้อง: การใช้irisชุดข้อมูลที่ดีที่สุดinteraction.depthคือ 5 แต่สูงกว่าที่ฉันได้อ่านควรจะใช้สูงสุดfloor(sqrt(ncol(iris)))ซึ่งควรจะเป็น 2 นี่เป็นกฎง่ายๆหรือเข้มงวดหรือไม่? library(caret) library(gbm) library(hydroGOF) library(Metrics) data(iris) # Using caret caretGrid <- expand.grid(interaction.depth=c(1, 3, 5), n.trees = (0:50)*50, shrinkage=c(0.01, 0.001), n.minobsinnode=10) metric …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

ฉันพยายามหาวิธีที่ R คำนวณความสัมพันธ์ระหว่าง lag-k (เห็นได้ชัดว่าเป็นสูตรเดียวกับที่ใช้โดย Minitab และ SAS) เพื่อให้ฉันสามารถเปรียบเทียบกับการใช้ฟังก์ชัน CORREL ของ Excel ที่ใช้กับซีรี่ส์และรุ่น k-lagged R และ Excel (ใช้ CORREL) ให้ค่าความสัมพันธ์อัตโนมัติที่แตกต่างกันเล็กน้อย ฉันสนใจที่จะทราบด้วยว่าการคำนวณหนึ่งนั้นถูกต้องมากกว่าอีกไหม

13 r  sas  autocorrelation  excel