อะไรคือความสัมพันธ์ระหว่างการวัดความน่าเชื่อถือของเครื่องชั่ง (อัลฟ่าของครอนบาค) และการโหลดส่วนประกอบ / ปัจจัย
สมมติว่าฉันมีชุดข้อมูลที่มีคะแนนในรายการแบบสอบถามจำนวนมากซึ่งในทางทฤษฎีประกอบด้วยเครื่องชั่งจำนวนน้อยเช่นในการวิจัยทางจิตวิทยา ฉันรู้วิธีการทั่วไปที่นี่คือการตรวจสอบความน่าเชื่อถือของเครื่องชั่งโดยใช้อัลฟ่าของครอนบาคหรือสิ่งที่คล้ายกันจากนั้นรวมรายการในเครื่องชั่งเพื่อสร้างคะแนนมาตราส่วนและทำการวิเคราะห์ต่อไปจากที่นั่น แต่ยังมีการวิเคราะห์ปัจจัยซึ่งสามารถนำคะแนนรายการทั้งหมดของคุณมาเป็นข้อมูลป้อนเข้าและบอกให้คุณทราบว่าปัจจัยใดเป็นปัจจัยที่สอดคล้องกัน คุณสามารถรับรู้ว่าปัจจัยเหล่านี้แข็งแกร่งเพียงใดโดยดูที่การโหลดและชุมชนและอื่น ๆ สำหรับฉันแล้วมันดูเหมือนสิ่งที่เหมือนกันมีเพียงเชิงลึกเท่านั้น แม้ว่าความน่าเชื่อถือในเครื่องชั่งของคุณจะดี แต่ EFA อาจแก้ไขให้คุณได้ว่ารายการใดเหมาะสมกับเครื่องชั่งที่ดีกว่าใช่ไหม คุณอาจจะได้รับการโหลดข้ามและมันอาจสมเหตุสมผลกว่าที่จะใช้คะแนนปัจจัยที่ได้รับมากกว่าผลรวมของสเกลแบบง่าย หากฉันต้องการใช้เครื่องชั่งน้ำหนักเหล่านี้สำหรับการวิเคราะห์ในภายหลัง (เช่นการถดถอยหรือ ANOVA) ฉันควรรวมเครื่องชั่งตราบใดที่ความน่าเชื่อถือของพวกเขามีอยู่? หรือเป็นเหมือน CFA (การทดสอบเพื่อดูว่าเครื่องชั่งถือเป็นปัจจัยที่ดีหรือไม่ซึ่งดูเหมือนจะวัดในลักษณะเดียวกันกับ 'ความน่าเชื่อถือ') ฉันได้รับการสอนเกี่ยวกับวิธีการทั้งสองอย่างอิสระดังนั้นฉันจึงไม่ทราบว่าพวกเขาเกี่ยวข้องกันอย่างไรไม่ว่าพวกเขาจะสามารถใช้ร่วมกันได้หรืออย่างใดอย่างหนึ่งที่เหมาะสมกับบริบทใด มีต้นไม้ตัดสินใจสำหรับการปฏิบัติวิจัยที่ดีในกรณีนี้หรือไม่? สิ่งที่ต้องการ: เรียกใช้ CFA ตามรายการมาตราส่วนที่คาดการณ์ไว้ ถ้า CFA มีขนาดพอดีให้คำนวณคะแนนตัวประกอบและใช้สำหรับการวิเคราะห์ หาก CFA มีขนาดไม่พอดีให้เรียกใช้ EFA แทนและใช้วิธีการสำรวจ (หรือบางอย่าง) การวิเคราะห์ปัจจัยและการทดสอบความน่าเชื่อถือเป็นวิธีการแยกจากกันในเรื่องเดียวกันหรือฉันเข้าใจผิดบางแห่งหรือไม่?