คำถามติดแท็ก subsampling

วิธีบูตสแตรปได้เห็นการแพร่กระจายที่ยอดเยี่ยมในปีที่ผ่านมาฉันยังใช้มันมากโดยเฉพาะอย่างยิ่งเพราะเหตุผลที่อยู่เบื้องหลังนั้นค่อนข้างใช้งานง่าย แต่นั่นเป็นสิ่งหนึ่งที่ฉันไม่เข้าใจ เหตุใด Efron จึงเลือกที่จะทำการ resample ด้วยการแทนที่แทนการ subsampling เพียงโดยการสุ่มรวมหรือไม่รวมการสังเกตเดี่ยว ฉันคิดว่าการสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มมีคุณภาพดีมากอย่างหนึ่งซึ่งเป็นตัวแทนของสถานการณ์ในชีวิตจริงที่การสังเกตการณ์ที่เรามีในการศึกษาของเราเป็นส่วนย่อยของประชากรสมมุติ ฉันไม่เห็นประโยชน์ของการสังเกตหลายครั้งระหว่างการสุ่มใหม่ ในบริบทจริงไม่มีการสังเกตใดที่คล้ายกันโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับสถานการณ์หลายตัวแปรที่ซับซ้อน

11 bootstrap  resampling  subsampling 

แค่ต้องการตรวจสอบเหตุผลบางอย่าง หากตัวอย่างดั้งเดิมของฉันมีขนาดและฉันบูตมันแล้วกระบวนการคิดของฉันเป็นดังนี้:nnn 1n1n\frac{1}{n}เป็นโอกาสของการสังเกตใด ๆ ที่ดึงมาจากตัวอย่างดั้งเดิม เพื่อให้แน่ใจว่าการวาดต่อไปคือไม่ได้สังเกตตัวอย่างก่อนหน้านี้เรา จำกัด ขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่จะn-1ดังนั้นเราจึงได้รูปแบบนี้:n - 1n-1n-1 1n⋅1n - 1⋅1n - 2⋯1n - ( n - 1 )=1n !.1n⋅1n-1⋅1n-2⋯1n-(n-1)=1n!. \frac{1}{n} \cdot \frac{1}{n-1} \cdot \frac{1}{n-2} \cdots \frac{1}{n-(n-1)} = \frac{1}{n!}. ถูกต้องหรือไม่ ฉันสะดุดที่สาเหตุที่ไม่สามารถแทน(1n)n(1n)n(\frac{1}{n})^n

9 sampling  bootstrap  sample-size  subsampling