iPhone เร่งความเร็วของ CPU ภายใต้ภาระหนักหรือไม่?


4

ฉันสังเกตุเห็นว่าอุปกรณ์ Android บางตัวหยุดทำงานไปครู่หนึ่ง ดังนั้นจึงอาจทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับการวัดประสิทธิภาพเดียว สิ่งนี้เป็นจริงสำหรับอุปกรณ์ iOS หรือไม่ พวกเขาทำงานอย่างไรภายใต้ภาระหนักเช่นการส่งออกวิดีโอ 4K ประสิทธิภาพลดลงหรือไม่

ฉันรู้ว่าภายใต้อุณหภูมิสูงหรือต่ำ iPhone จะปิดตัวเอง แต่มันเค้นด้วยตัวเองก่อนที่จะถึงจุดนั้นหรือไม่?

คำตอบ:


6

Ars Technica ได้ทำการทดสอบอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับiPad Air และ iPhone 5s โดยพบว่า:

iPhone 5S เร่งเร้าอย่างรวดเร็วหลังจากนั้นประมาณสองนาทีในขณะที่ iPad Air รักษาประสิทธิภาพของ CPU ที่สอดคล้องกันมากขึ้น

สิ่งนี้น่าจะเกิดจากความสามารถในการระบายความร้อนของ iPad Air ที่มากขึ้นเนื่องจาก CPU เดียวกัน

การควบคุมปริมาณ Apple A7

การทดสอบที่คล้ายกันในiPhone 6 และ iPhone 6+แสดงให้เห็นว่า A8 ได้รับการพัฒนาบน A7 อย่างมากเมื่อเทียบกับการรักษาความเร็วสัญญาณนาฬิกาในขณะที่ยังควบคุมปริมาณน้อยกว่า A7

ยังคงไม่มีอะไรเหมือนฟิลชิลเลอร์เส้นตรงที่ไฮไลต์ระหว่างการเปิดเผยครั้งใหญ่อย่างไรก็ตาม: การควบคุมปริมาณแอปเปิ้ล A8

การทดสอบในiPhone 6s และ iPhone 6s +แสดงให้เห็นว่า A9 ได้รับการพัฒนาให้ดียิ่งขึ้นไปกว่า A8: การควบคุมปริมาณ Apple A9

โดยทั่วไป iPhone + รุ่น throttles ช้ากว่ารุ่นมาตรฐานเนื่องจากพื้นผิวการกระจายความร้อนขนาดใหญ่: Throttling CPU ของ iPhone 6 + / 6s +

น่าเศร้าที่พวกเขาไม่ได้ทำการทดสอบที่คล้ายกันใน A10 Fusion แต่มันก็มีเหตุผลว่าพวกเขาจะทำตามแนวโน้มเดียวกันโดยเฉพาะอย่างยิ่งต้องขอบคุณแกนเล็ก ๆ ที่ทำให้พวกมันใหญ่ว่างเปล่าบ่อยขึ้น ของหลักสูตรนี้จะไม่สะท้อนในการทดสอบอย่างเข้มข้น แต่จะมีผลกระทบในการใช้ชีวิตประจำวัน เนื่องจากมีเวลาว่างมากขึ้นแกนขนาดใหญ่จึงมีโอกาสมากขึ้นในการทำให้เย็นลงและดังนั้นจึงทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดเมื่อใดก็ตามที่เรียกใช้

ในที่สุดArs Technicaค้นพบว่าชิปของ Apple นั้นใช้งานน้อยกว่าของ Qualcomm มาก (ใช้ในอุปกรณ์ Android ระดับสูง):

Nexus 4 ไม่สามารถทำได้ผ่านชุดมาตรฐานทั้งหมดของเรา (แม้ว่าจะเป็นที่น่าสังเกตว่าการปรับปรุงฮาร์ดแวร์ในภายหลังได้ปรับปรุงสิ่งนี้ - Rev 1.1 Nexus 4 ที่ซื้อในเดือนพฤษภาคมลดจำนวนลงและวิ่งให้เย็นกว่า Rev 1.0 Nexus 4 จากเดือนพฤศจิกายน) .

การควบคุมปริมาณ CPU Snapdragon 800

ไม่เพียงแค่นั้นชิปของ Qualcomm ยังแสดงให้เห็นว่ากระโดดลงไปที่แกน LITTLE เมื่อการควบคุมปริมาณซึ่งลดประสิทธิภาพลงอีก:

เมื่อมีการควบคุมปริมาณมันจะเปลี่ยนจากแกน ARM Cortex A57“ ใหญ่” เป็นบางครั้งไปเป็นแกน ARM Cortex A53“ น้อย” แม้ว่าโดยทั่วไปแล้วแกนประมวลผลขนาดเล็กจะสามารถทำงานที่ความเร็วสัญญาณนาฬิกาสูงกว่าแกนขนาดใหญ่ในขณะที่การทดสอบกำลังทำงานอยู่ แต่พวกเขาสามารถประมวลผลคำสั่งได้น้อยลงต่อหนึ่งนาฬิกา

810 throttles อย่างรวดเร็วจน 805 และ 801 สามารถเอาชนะ 810 ได้เมื่อทำงานอย่างต่อเนื่อง

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.