การคาดคะเนสาขาประเภทใดสำคัญกว่ากัน?
ฉันสังเกตว่ามีรัฐสองประเภทที่แตกต่างกันในการทำนายสาขา ในการประมวลผลแบบซูเปอร์คาร์ซึ่งการทำนายสาขามีความสำคัญมากและส่วนใหญ่อยู่ในการประมวลผลล่าช้ามากกว่าการดึงข้อมูลการหน่วงเวลา ในขั้นตอนการสอนซึ่งการดึงข้อมูลมีปัญหามากขึ้นเนื่องจากคำแนะนำไม่ได้ถูกดำเนินการจนกระทั่งในภายหลัง ข้อใดต่อไปนี้มีความสำคัญมาก (ซึ่งสิ่งเหล่านี้มีความสำคัญต่อ CPU ในขณะนี้ต่อวัน) หากทั้งสองมีความสำคัญเท่ากันหรือในกรณีที่สองมีความสำคัญมากกว่าทำไมเราไม่มีท่อส่งคำสั่งสองอัน (อาจมีความยาวครึ่งหนึ่ง) และจากนั้นขึ้นอยู่กับกิ่งไม้เพียงแค่เลือกหนึ่งจากนั้นเริ่มประชากรจาก เริ่มต้น?