คำถามติดแท็ก pattern-recognition

6
การสร้างชุดค่าผสมจากชุดคู่โดยไม่มีการทำซ้ำองค์ประกอบ
ฉันมีชุดของคู่ แต่ละคู่เป็นรูปแบบ (x, y) เช่นว่า x, y [0,n)เป็นจำนวนเต็มจากช่วง ดังนั้นถ้า n คือ 4 ดังนั้นฉันมีคู่ต่อไปนี้: (0,1) (0,2) (0,3) (1,2) (1,3) (2,3) ฉันมีคู่แล้ว ตอนนี้ฉันต้องสร้างชุดค่าผสมโดยใช้n/2คู่ที่ไม่มีจำนวนเต็มซ้ำ (กล่าวอีกอย่างหนึ่งว่าจำนวนเต็มแต่ละค่าปรากฏอย่างน้อยหนึ่งครั้งในชุดค่าผสมสุดท้าย) ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของชุดค่าผสมที่ถูกต้องและไม่ถูกต้องเพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น 1. (0,1)(1,2) [Invalid as 3 does not occur anywhere] 2. (0,2)(1,3) [Correct] 3. (1,3)(0,2) [Same as 2] มีคนแนะนำฉันถึงวิธีในการสร้างชุดค่าผสมที่เป็นไปได้ทั้งหมดเมื่อฉันมีคู่

1
วิธีการประเมินระบบของกฎที่เป็นลายลักษณ์อักษร
ฉันพยายามหาระบบที่จะประเมินข้อบังคับสำหรับองค์กรเพื่อพิจารณาตรรกะพื้นฐานขององค์กร ฉันคิดว่าระบบเพรดิเคตลำดับที่หนึ่งจะทำงานเพื่อแสดงกฎซึ่งสามารถแปลจากข้อความผ่านการติดแท็กบางส่วนของคำพูดและเทคนิค NLP อื่น ๆ มีวิธีที่เป็นระบบในการตีความกฎลอจิกลำดับที่หนึ่งโดยรวมหรือสถาปัตยกรรม ML บางประเภทที่จะทำงานเป็นเลเยอร์ที่สองเพื่อค้นหาความคล้ายคลึงกันระหว่างองค์ประกอบ ตัวอย่างเช่น, รายการกิจกรรมสนุก ๆ : กอล์ฟ ช่วงพักดื่มกาแฟ พิซซ่า ข้อบังคับ: ในวันศุกร์เราเล่นกอล์ฟ ในวันศุกร์หรือวันเสาร์เราพักทานกาแฟด่วนและถ้าเป็นวันเสาร์เราจะได้รับพิซซ่า สรุป: กลุ่มของเราสนุกในวันหยุดสุดสัปดาห์ ฟังดูเหมือนไกล แต่ฉันอยากรู้ว่าเป็นไปได้ไหม ฉันยังรู้ด้วยว่าตรรกะอันดับหนึ่งอาจจะเหมาะสมกว่าสำหรับการขับข้อสรุปของเลเยอร์ที่สอง

1
คำว่า“ ก่อนหน้า” มีความหมายอย่างไรในการเรียนรู้ของเครื่อง
ฉันยังใหม่กับการเรียนรู้ของเครื่อง ฉันได้อ่านเอกสารหลายฉบับที่พวกเขาใช้การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งสำหรับการใช้งานที่หลากหลายและได้ใช้คำว่า "ก่อนหน้า" ในกรณีส่วนใหญ่ของแบบจำลองการออกแบบ ใครสามารถอธิบายสิ่งที่มันหมายถึงจริง ฉันสามารถหาสูตรทางคณิตศาสตร์ของก่อนและหลังในบทเรียน
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.