การกักกันที่เหมาะสมที่รู้จักกันเพียงอย่างเดียวยังคงเป็นL⊊PSPACEแม้ว่าพวกเขาจะเชื่อกันอย่างกว้างขวางว่าแตกต่างกัน ส่วนที่เหลือทั้งหมดยังคงเปิดกว้าง
ผลงานล่าสุดของ `` Fine-Grained Complexity "เช่นผลการแก้ไขระยะทางของ Backurs และ Indyk ขั้นตอนด้านความจริงที่ว่าเราไม่สามารถพิสูจน์การบรรจุที่เหมาะสมเช่นโดยเฉพาะ SETH นั้นแข็งแกร่งกว่ามากการคาดคะเนกว่ามากขึ้นหรือน้อยลงที่ระบุว่า CNF-SAT ต้องใช้เวลา (ไม่ใช่แค่เวลาพหุนามแบบพิเศษ) ภายใต้การคาดเดาที่แข็งแกร่งกว่านี้หากคุณสามารถลดจาก CNF- SAT ถึงปัญหาใน (เช่น Edit Distance) จากนั้นคุณจะได้ขอบเขตล่างแบบตาม SETH ดังนั้นความแตกต่างที่งานเหล่านี้เกี่ยวข้องกับตัวเอง (เช่นกับP≠NPP≠NP2n2n/kPΩ(nk)2n2(1−δ)n) มีความเข้มงวดมากกว่าความแตกต่างระหว่างคลาสความซับซ้อนแบบดั้งเดิมที่กล่าวถึงในโพสต์
ในการพิสูจน์ขอบเขตที่ต่ำกว่าวงจรโดยให้อัลกอริธึมความน่าเชื่อถือที่เร็วขึ้นโดยทั่วไปเราเพียงต้องการการปรับปรุงที่ละเอียดยิ่งกว่าอัลกอริธึมเล็กน้อยเพื่อให้ขอบเขตที่ต่ำกว่า ยกตัวอย่างเช่นอัลกอริทึมสำหรับ CircuitSAT ในวงจรของประตูจะพิสูจน์PO⋆(2n)2npoly(nk)/nω(1)nkNEXP⊈P/poly