คำถามติดแท็ก adverse-selection

1
กระดาษทำงาน Rothschild-Stiglitz?
ฉันเพิ่งค้นพบกระดาษคลาสสิกของ Rothschild และสติกลิตซ์ใหม่ "ดุลยภาพในตลาดประกันภัยที่แข่งขันได้" . ในเชิงอรรถ 7 พวกเขาอ้างถึงเอกสารฉบับก่อนหน้าของพวกเขาสำหรับรายละเอียดเกี่ยวกับความทนทานของผลลัพธ์ตามสมมติฐาน ไม่มีใครรู้วิธีการติดตามรุ่นนั้นลง? คำค้นหาต่าง ๆ ของ Google จำนวนมากไม่ทำงาน การอ้างอิงที่สมบูรณ์แบบสำหรับกระดาษทำงานคือ Rothschild, M. , และ J. E. Stiglitz, "ดุลยภาพในตลาดประกันภัยการแข่งขัน" รายงานทางเทคนิคหมายเลข 170, IMSSS Stanford University, 1975 ในบันทึกย่อฉบับที่ตีพิมพ์ของกระดาษของพวกเขาถูกเขียนอย่างสวยงาม คุณจะสะเพร่าที่ไม่ได้อ่าน

1
หวยหลอกลวง
สมมติว่าเรามีสุนัขจิ้งจอกหิว เขามีแครอทขนาดใหญ่ที่ถูกทำลายซึ่งเขาไม่สามารถกินได้ (และจะไม่กินถ้าพวกมันยังสดอยู่) แต่เขารู้ว่ากระต่ายท้องถิ่นในพื้นที่ใกล้เคียงรักแครอท เขาผนึกแครอทที่ได้รับการเน่าเสียทั้งหมดไว้ในตะกร้าที่มีอากาศถ่ายเทและมุ่งหน้าไปสู่แผนการร้าย เขาประกาศให้ทุกnnnจำนวนกระต่ายในภูมิภาคว่าเขาจะ raffling ปิดขุมใหญ่ของแครอทมูลค่าบางxxxจำนวนเงินที่เขาจะได้รับที่ตลาดใกล้เคียง แต่ที่เขาตัดสินใจที่จะจับฉลากออกไปยังประเทศเพื่อนบ้านที่ดีของเขา เขาบอกว่าเขาจะส่งภาระหนักไปที่บ้านของผู้ชนะเป็นการส่วนตัว สุนัขจิ้งจอกยืนยันที่จะรักษาความสดของแครอทและทำให้ตะกร้าปิดดังนั้นกระต่ายไม่สามารถดมกลิ่นหรือเห็นแครอทก่อนที่จะจับฉลากในตอนนี้ เขาวางแผนที่จะขายตั๋วสำหรับpppเงินในแต่ละแล้วสุ่มเลือกหนึ่งของตั๋วเป็นผู้ชนะ กระต่ายสามารถซื้อได้มากกว่าหนึ่งใบ กระบวนการนี้เป็นแบบสาธารณะและตรวจสอบได้ เมื่อเขาส่งแครอทที่ชำรุดเขาจะแสดงความประหลาดใจและคืนเงินตั๋วใด ๆ ที่ผู้ชนะซื้อและบอกผู้ชนะว่าเขาจะคืนเงินให้กับส่วนที่เหลือของกระต่ายด้วย ... ก่อนที่จะหนีไปกับเงินที่เหลือก่อนใคร สามารถหยุดเขาได้ กระต่ายนั้นค่อนข้างน่าสงสัยในการจับฉลากทั้งหมดนี้ในระดับที่แตกต่างกัน แต่ถ้าพวกเขาเป็นผู้ชนะพวกเขาจะไม่ขอรางวัลทดแทนที่มีมูลค่าเท่ากันกับแครอทและจะยอมรับการคืนเงินในขณะที่สุนัขจิ้งจอกอยู่ที่บ้านของพวกเขา สิ่ง). เราบอกว่ายูทิลิตี้ที่คาดหวังของกระต่ายแต่ละตัวสำหรับตั๋วคือ: E[ui(ti,gi)]=ti∑niti(gi⋅[C−x2+x]−pti)+(1−ti∑niti)(−pti)E[ui(ti,gi)]=ti∑inti(gi⋅[C−x2+x]−pti)+(1−ti∑inti)(−pti)\mathbb{E}[u_i(t_i, g_i)] = \frac{t_i}{\sum_i^n t_i}(g_i\cdot[C - x^2 + x] - pt_i) + (1 - \frac{t_i}{\sum_i^n t_i})(-pt_i) ที่เป็นค่าคงที่และg i ∈ ( 0 , 1 ]คือการกระจายตัวแบบ gullibility ที่สม่ำเสมอ …
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.