คำถามติดแท็ก kriging

ฉันมีชุดข้อมูลแบบจุดที่ฉันต้องการKrigeโดยใช้แพ็คเกจซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส ถ้าเป็นไปได้ฉันต้องการเลือกแบบจำลองกึ่งผันแปรระหว่างกระบวนการเพื่อปรับปรุงการประมาณค่า

42 open-source-gis  interpolation  spatial-statistics  kriging 

ฉันกำลังพยายามสร้าง DEM โดยใช้ข้อมูลจุดระยะห่างอย่างสม่ำเสมอห่างกันประมาณ 10 เมตร พื้นที่ที่ฉันกำลังสอดแทรกคือสถานศึกษาที่มีลานจอดรถและสนามฟุตบอลหลายแห่ง แต่ยังมีเนินเขาสูงชันที่มักจะเป็นที่ราบสูงไปยังลานจอดรถ เนื่องจาก plateaus ที่รู้จักกันเหล่านี้ฉันได้ตัดวิธีการ Splining ออกแล้ว อย่างไรก็ตามฉันยังไม่แน่ใจว่าจะใช้ IDW กับ Kriging อย่างไร ฉันไม่เห็นความแตกต่างมากนักหลังจากลองทั้งคู่และยังไม่ได้ตัดสินใจหลังจากทำการวิจัยเล็กน้อย มีใครบ้างที่มีคำพูดของภูมิปัญญาเพื่อเคลียร์สิ่งนี้ให้ฉัน

23 dem  interpolation  kriging  inverse-distance-weighted 

ฉันได้รับข้อมูลบางอย่างที่มีจำนวนตัวอย่างพร้อมคำขอเพื่อแก้ไขโดยใช้วิธีการ kriging หลังจากการตรวจสอบบางอย่างปรากฏว่าผลลัพธ์ที่น่าสนใจ (ดำเนินการใน ArcGIS Geostatistic Analyst พร้อมพารามิเตอร์เริ่มต้น) ไม่เป็นที่น่าพอใจ ค่า Interpolated นั้นแตกต่างจากการวัด (โดยเฉพาะค่าบนสุด) และพื้นผิวดูไม่น่าเชื่อถือ นี่คือภาพ: ฉันคิดว่าปัญหาหลักคือจำนวนตัวอย่างไม่เพียงพอ เราควรใช้คะแนนเท่าไหร่เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้? หรือวิธีการแบบ kriging อาจไม่เหมาะสมกับค่าที่หลากหลายเช่นนี้?

19 arcgis-10.1  interpolation  kriging  geostatistical-analyst  sampling 

ฉันใหม่มากที่ใช้ข้อมูล GIS และมีประสบการณ์เพียงเล็กน้อยกับ R. ฉันได้อ่านเกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่โดยใช้หนังสือ PDF spatial-analyst.net ดังนั้นฉันจึงไม่หลงทาง แต่ฉันคิดว่าฉันสามารถอธิบายได้ ปัญหาของฉันและผู้คนอาจแนะนำแนวคิด ฉันมีชุดข้อมูลที่มีการวัดประมาณ 2,000 ชุดที่พิกัดละติจูด / ลองจิจูดที่แตกต่างกันถึงแม้ว่าฉันอาจจะแบ่งชุดข้อมูลนี้ออกเนื่องจากมีการรวบรวมข้อมูลมากกว่า 3 ปีและมีการเปลี่ยนแปลงเงื่อนไขเมื่อเวลาผ่านไป ลองเรียกตัวแปรที่วัดว่า "IP" ฉันต้องการสร้างแผนที่ IP ในพื้นที่เต็มรูปแบบภายใต้คำถามโดยใช้ Kriging หรือวิธีการแก้ไขอื่น ๆ ในข้อมูลตัวอย่าง จากนั้นฉันต้องการสร้างฮิสโตแกรมที่วัดปริมาณที่ดินในถังเก็บไอพีแบบต่างๆ ฉันจะต้องสร้างฮิสโตแกรมซึ่งแสดงจำนวนตัวอย่างในถังแต่ละอัน (หมายเหตุตัวอย่างอาจมี IP จริงที่สูงกว่าหรือต่ำกว่าสิ่งที่ kriging คาดการณ์ไว้สำหรับที่ดินของตน) ฉันติดตามวิธีการโหลดข้อมูลลงใน SpatialPointsDataFrame และเรียกใช้การวิเคราะห์ที่น่าสนใจซึ่งฉันมีปัญหาคือวิธีการแปลงข้อมูลนั้นเป็นดาต้าเฟรมที่มี gridded เพื่อให้ฉันสามารถวิเคราะห์ฮิสโตแกรมได้ มีข้อเสนอแนะสำหรับการแปลงคะแนนเป็นกริดหรือไม่?

14 raster  r  kriging 

ฉันพยายามทำแผนที่ระดับน้ำใต้ดินด้วย Kriging สามัญใน R แต่มักเกิดจากการขาดความจำ ไม่สามารถจัดสรรเวกเตอร์ที่มีขนาด 146.5 Mb การจัดสรร (windows xp 32 บิต) ฉันควรเพิ่มขนาดหน่วยความจำและวิธีการหรือฉันควรลดขนาดกริดและวิธีการ (ชนิดของ newbie ใน R) ทำตามตัวอย่างนี้http://casoilresource.lawr.ucdavis.edu/drupal/node/438

11 grass  r  error  kriging 

ฉันกำลังมองหาวิธีสำหรับ gridding ข้อมูลเด็ดขาด ฉันได้แยกออกมาจากแผนภูมิทะเลและแผ่นฟิลด์เพื่อรวบรวมคะแนนที่ระบุลักษณะของพื้นผิวของก้นมหาสมุทร ข้อมูลเหล่านี้มีการจัดหมวดหมู่มากกว่าตัวเลขและไม่ได้สุ่มอย่างสม่ำเสมอหรือแม้แต่จะสุ่มตัวอย่างแบบสุ่ม แผนภูมิเดินเรือถูกสร้างขึ้นเพื่อช่วยในการนำทางและการยึด พวกเขาไม่ได้สร้างขึ้นเพื่อทำแผนที่ที่อยู่อาศัย เช่นนี้ทำให้เกิดเสียงมากขึ้นใกล้กับชายฝั่งที่ค่อนข้างตื้นลึกอาจเป็นอันตรายต่อการเดินเรือและที่ที่เรือมีแนวโน้มที่จะยึด ไกลออกไปจากฝั่งซึ่งความลึกมากกว่าเพียงพอสำหรับการนำทางและการยึดที่ไม่สามารถทำได้ทำให้เกิดเสียงบ่อยขึ้น มีคนอื่นพยายามสร้างแผนที่พื้นผิว gridded จากแผนภูมิทะเลหรือไม่? ฉันดูที่รูปหลายเหลี่ยม Thiessen (Vornoi) แต่ความเข้มข้นของการเปล่งเสียงตามชายฝั่งนำไปสู่ ​​'รังผึ้ง' ตามแนวชายฝั่งรูปหลายเหลี่ยมขนาดใหญ่นอกชายฝั่ง การใช้ gridding เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดให้ผลค่อนข้างใกล้เคียงกัน ฉันต้องการวิธี จำกัด อิทธิพลของน้ำตื้นใกล้กับจุดชายฝั่ง - วิธี จำกัด รูปหลายเหลี่ยมที่มีความยาวพายเหล่านั้น ในน้ำลึกฉันไม่คาดหวังว่าธรรมชาติของก้นทะเลจะเป็นความต่อเนื่องของก้นทะเลใกล้ ฉันเริ่มคิดไปตามสองบรรทัด - ทั้งสองใช้ความลึก หนึ่งคือการถ่วงน้ำหนักทางเลือกของเพื่อนบ้าน 'ใกล้ที่สุด' โดยใช้ความแตกต่างในความลึกระหว่างเซลล์กริดและจุดที่อยู่ใกล้เคียง อีกประการหนึ่งคือการยกเลิกการเลือกจุดใกล้เคียงซึ่งมีค่าความคลาดเคลื่อนที่ระบุแตกต่างกันในเชิงลึก หรือบางทีอาจเป็นความอดทนมากกว่าช่วงที่กำหนดไว้ล่วงหน้าฉันสามารถเลือกช่วงความลึกของช่องเก็บแล้ว จำกัด ตัวเลือกของจุดที่อยู่ใกล้เคียงให้อยู่ในช่วงความลึกหรือถังเดียวกัน มีความคิดเกี่ยวกับวิธีการใช้งานตัวเลือกใดตัวเลือกหนึ่งในสองตัวนี้หรือไม่? ตั้งแต่พูดคุยกับเพื่อนร่วมงานในฟอรั่มอื่นฉันได้ดูวิธีการอื่น ๆ สิ่งแรกเกี่ยวข้องกับการใช้สิ่งกีดขวางที่มีความลึก 100 เมตรเพื่อ จำกัด อิทธิพลของข้อมูลที่อยู่ใกล้ชายฝั่ง ความท้าทายของวิธีนี้คือการแก้ไข ESRI ใด …

10 raster  interpolation  kriging  voronoi-thiessen 

ฉันกำลังพยายามแก้ไขในพื้นที่ชายฝั่งทะเลโดยมีจุดข้อมูลในแม่น้ำหลายสายไหลลงสู่อ่าวและในด้านตรงข้ามของคาบสมุทร ฉันได้สร้างเลเยอร์ชายฝั่งเพื่อใช้เป็นสิ่งกีดขวาง แต่ไม่สามารถหาวิธีการใน ArcGIS 10 ฉันไม่เห็นวัตถุกีดขวางที่ใดก็ได้ในเครื่องมือการเก็บข้อมูล ฉันพยายามทำสิ่งที่ดึงดูดใจจากนั้นตัดมันลงบนพื้นดิน แต่ฉันได้ผลลัพธ์ที่ไม่สมจริงที่จุดข้อมูลอยู่ติดกัน แต่แยกจากกันโดยที่ดินสร้างปัญหา ฉันเห็นเอกสารออนไลน์สำหรับการทำเช่นนี้ในสคริปต์การประมวลผลทางภูมิศาสตร์ใน 9.3 แต่ไม่มีอะไรคล้ายกันสำหรับ 10

10 arcgis-desktop  arcgis-10.0  interpolation  kriging  barriers 

เมื่อฉันต้องการที่จะดำเนินการ kriging บางครั้งก็ใช้งานได้ขึ้นอยู่กับค่าที่ฉันใช้ใน DataTable ของฉัน เป็นผลมาจากฟังก์ชั่น krige ฉันได้รับvar1.pred: NA NA NA ...และvar1.var: NA NA NA ...(แต่เฉพาะเมื่อฉันใช้ค่า "ผิด" ใน DataTable ของฉัน) ตัวอย่างเช่น: มันทำงานได้เสมอ (จนถึงตอนนี้) เมื่อฉันใช้เพียง 10 ค่า มันใช้งานได้เมื่อฉันใช้ 50 ค่า แต่ใช้ได้กับบางค่าเท่านั้น มันใช้งานไม่ได้เมื่อฉันใช้ 50 ค่าและค่า "ผิด" ใช้งานได้เมื่อฉันใช้ 25 ค่าและค่าที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้ "ผิด" ฉันไม่เข้าใจว่าทำไมบางครั้งมันถึงทำงานได้และบางครั้งก็ไม่ สิ่งที่แปลกคือเมื่อฉันเพิ่มลงZwiesel;49.02999878;13.22999954;2.2ใน DataTable มันจะทำงานเมื่อฉันใช้น้อยกว่า ~ 20 ค่า แต่มันไม่ทำงานเมื่อฉันใช้มากกว่า 50 ค่า ... ความผิดพลาดของฉันอยู่ที่ไหน …

10 r  interpolation  kriging  gstat 

ในเอกสารของspฉันเห็นว่าการcoordsโต้แย้งของSpatialPolygonsฟังก์ชั่นยอมรับเพียง 2 คอลัมน์ ไม่สามารถสร้างรูปหลายเหลี่ยม 3 มิติได้หรือไม่ ฉันทำ kriging spatio กาลใช้แพคเกจโดยการเพิ่มเวลาเป็นมิติเชิงพื้นที่ในสามของgstat SpatialPointsDataFrameฉันต้องการที่จะขยายที่บล็อก kriging กับรูปหลายเหลี่ยมเป็นบล็อก มีวิธีใดที่จะทำเช่นนั้น?

9 r  interpolation  spatial-statistics  kriging  gstat