คำถามติดแท็ก trajectory

9
การสร้าง“ แผนที่ความร้อน” แบบ polyline จากแทร็ก GPS หรือไม่
ฤดูหนาวนี้ฉันวางแผนที่จะติดตามการเล่นสกี / สโนว์บอร์ดลงเขาโดยใช้ GPS การขี่ของฉันส่วนใหญ่จะเกิดขึ้นที่รีสอร์ทเดียวกัน ฉันต้องการสร้าง "แผนที่ความร้อน" ที่แสดงจำนวนการวิ่งที่ฉันทำในพื้นที่ที่กำหนด เมื่อฉันเพิ่มการติดตาม GPS ลงในฐานข้อมูลของฉันมากขึ้นเป้าหมายของฉันคือการดูกราฟความร้อนเชิงเส้นของพื้นที่ที่เดินทางบ่อยที่สุด เมื่อพิจารณาถึงลักษณะของการเล่นสกีลงเขาคุณจะคาดหวังว่าสายการขึ้นลิฟต์แบบขึ้นเขาจะเป็น "ที่ร้อนแรงที่สุด" เพราะมันจะเป็นสถานที่เพียงแห่งเดียวที่เยี่ยมชมซ้ำแล้วซ้ำอีก เนื่องจากว่า 1) เพลงของฉันจะไม่เหมือนเดิมทุกครั้งและ 2) พื้นที่ที่ครอบคลุมโดยการติดตาม "วิ่ง" อาจกว้างไม่กี่ร้อยฟุตสิ่งที่อาจเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการวิเคราะห์ข้อมูล "เชิงเส้น" นี้เพื่อสร้างการเรียงลำดับ ของแผนที่ความร้อน? ความคิดของฉันคือการบัฟเฟอร์เส้นจากนั้นตัด polys เพื่อให้ได้สิ่ง Venn Diagram ไป ความชอบของฉันคือการใช้เทคโนโลยีโอเพ่นซอร์ส ฉันโหลด QGIS และ PostGIS แล้วและพร้อมใช้งาน อัปเดต : เกี่ยวกับการตอบสนองของ @ blah238 ฉันกำลังคิดถึงบางสิ่งที่อาจจะสามารถ "รวบรวม" จำนวนครั้งที่ผ่าน ("วิ่ง") ผ่านพื้นที่หนึ่งแล้วจึงแสดงสัญลักษณ์ตามจำนวน แนวคิดนี้จะคล้ายกับ ArcGIS " รวบรวมเหตุการณ์ …

2
กำลังค้นหาอัลกอริทึมในการตรวจจับการวนรอบและจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของวงกลมหรือไม่?
ฉันมีข้อมูลเที่ยวบินมากมายจากนักบินเครื่องร่อนในรูปแบบของการแก้ไข gps ในช่วงเวลาที่แน่นอน ฉันต้องการวิเคราะห์เส้นทางการบินและตรวจจับจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของ 'วง' นักบินเครื่องร่อนจะทำเมื่อเขาพบความร้อน อัลกอริทึมจะให้ฉันเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดในบรรทัดกำหนดหนึ่ง "วงกลม" คะแนนเหล่านี้อาจเท่ากับหนึ่งในการแก้ไข gps และไม่จำเป็นต้องถูกแก้ไข ฉันสามารถเดินไปตามเส้นทางบินตรวจสอบอัตราการหมุนและมีเกณฑ์ตัดสินว่าเครื่องร่อนกำลังหมุนวนหรือไม่ ในขณะที่ฉันใช้ PostgreSQL กับส่วนขยาย PostGIS ฉันสงสัยว่ามีวิธีที่ดีกว่าในการแก้ไขปัญหานี้หรือไม่ ฉันมีขั้นตอนการคำนวณมุมของส่วนของเส้นสองส่วนแล้ว: CREATE OR REPLACE FUNCTION angle_between( _p1 GEOMETRY(PointZ,4326), _p2 GEOMETRY(PointZ,4326), _p3 GEOMETRY(PointZ,4326) ) RETURNS DECIMAL AS $$ DECLARE az1 FLOAT; az3 FLOAT; BEGIN az1 = st_azimuth(_p2,_p1); az3 = st_azimuth(_p2,_p3); IF az3 > az1 …

2
GPS ติดตามรุ่นที่ดีที่สุดสำหรับการจัดเก็บการสร้างภาพและการวิเคราะห์ได้อย่างไร
ฉันกำลังคิดเกี่ยวกับการเขียนซอฟต์แวร์เพื่อจัดการกับ GPS Tracks และ Waypoints (ส่วนใหญ่การจัดเก็บการแสดงและการคำนวณตัวชี้วัดเช่นความเร็วเกรดและสถิติง่ายๆ) ฉันสงสัยว่าอะไรควรเป็นโมเดลข้อมูลที่มีแนวคิดที่แข็งแกร่งที่สุดเกี่ยวกับ trackpoint และนี่คือ "ตัวเลือก": พิจารณาเพลงเป็นลำดับของ Trackpoints: 1.1 เพลงถือว่าเป็น "2D" เนื่องจากการคาดคะเนแผนที่เป็น 2D Trackpoints อาจมีระดับความสูงหรือไม่อาจมีการประทับเวลา ระดับความสูงและการประทับเวลาจะพิจารณาเป็น "พิเศษ", "ตัวเลือก" สำหรับการใช้งานภาคพื้นดินการยกระดับเป็นหน้าที่โดยตรงของ lat / lon (หาได้ผ่าน DEM) 1.2 เพลงถือว่าเป็น "3D" เนื่องจากพื้นที่ทางภูมิศาสตร์เป็น 3D จริงและเส้นทางการเคลื่อนที่ของผู้รับคือ 3D (การฉายภาพ 2D จึงเป็นรูปแบบหนึ่งของการลดข้อมูล) การประทับเวลาอาจมีหรือไม่มี (แทร็กอาจถูกวาดด้วยมือ) 1.3 เพลงถือว่าเป็น "4D" (3 spatial + time) ดังนั้นแผนที่วาดด้วยมือจึงเป็นกรณีพิเศษที่ระดับความสูงและการประทับเวลาอยู่nullหรือไม่ปรากฏขึ้น แต่คุณสมบัติของ Trackpoint …

1
กำลังมองหามาตรวัดความคล้ายคลึงกันของวิถี
สำหรับงานวิชาการขั้นสุดท้ายของฉันฉันได้พัฒนาอัลกอริทึมการบีบอัดสำหรับวิถี GPS ฉันสามารถประเมินคุณภาพของการบีบอัดแบบ spatio-temporal โดยการคำนวณระยะทางแบบยุคลิดแบบซิงโครไนซ์ (SED) ระหว่างการบีบอัดและวิถีดั้งเดิมและประเมินประสิทธิภาพของอัลกอริทึมของฉันกับอัลกอริทึมการบีบอัดที่รู้จักกันดี อัลกอริธึมแบบ spatio-temporal เช่นของฉันช่วยลดวิถีการพยายามรักษาข้อมูลทางโลกให้มากที่สุด อัลกอริธึมเชิงพื้นที่ (เช่นอัลกอริธึม Douglas-Peucker) ตระหนักถึงการบีบอัดที่อ้างอิงถึงลักษณะเชิงพื้นที่เท่านั้น เกิดอะไรขึ้น? เมื่อพิจารณาเป็นมุมมองเชิงพื้นที่อัลกอริทึมของฉันดีกว่า DP ฉันสามารถรับรองได้โดยการวัด SED ถ้าฉันพล็อตสามเส้นทาง (ดั้งเดิมของฉันและ DP อัด) วิถีที่ถูกบีบอัดด้วย DP มีความเหมาะสมที่ดีกว่ากับวิถีเดิม การวัดด้วยสายตาอย่างเดียวนั้นไม่ได้ตอบสนองความต้องการของฉัน: ฉันต้องการแน่นอนการวัดข้อผิดพลาดที่แสดงตัวเลขเป็นตัวเลขว่าอัลกอริทึม DP ดีกว่าของฉันในลักษณะเชิงพื้นที่อย่างไร ดังนั้นฉันสามารถเขียน: "อ้างอิงถึงปัจจัยเชิงพื้นที่ - อัลกอริทึมของฉันดีกว่า DP เพราะมันมีปัจจัย SED น้อยกว่าปัจจัย SED ของ DP อนิจจาปัจจัยเชิงพื้นที่ที่เรียบง่ายรางวัลอัลกอริทึม DP เพราะ (ชื่อของตัวชี้วัดใหม่) ดีกว่าของฉัน " ฉันคิดถึงระยะทางยูคลิดตั้งฉาก แต่ฉันไม่รู้ว่าสิ่งนี้จะมีประโยชน์หรือไม่ แปรปรวนเวลาแบบไดนามิก? …
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.