คำถามติดแท็ก analysis

ฉันมักจะมองหาวิธีที่มีประโยชน์ในการสุ่มตัวอย่างหรือพื้นที่การศึกษาพาร์ติชัน (มักจะอยู่ในรูปแบบของชุดข้อมูลแรสเตอร์) เป็นหน่วยเล็ก เมื่อเร็ว ๆ นี้ผมได้อ่านบทความในบล็อก ESRI เกี่ยวกับเครื่องมือใหม่สำหรับการสร้างรูปหกเหลี่ยมสุ่มตัวอย่าง แม้ว่ารูปหกเหลี่ยมจะเป็นที่สะดุดตาความคิดแรกของฉันคือมันซับซ้อนกว่าและมีจุดยอดมากกว่าตัวอย่างเช่นตารางตาข่ายแหอวนซึ่งสามารถบรรลุเป้าหมายเดียวกันได้ ประโยชน์ของการทำงานกับกริดหกเหลี่ยมบนกริดสี่เหลี่ยมสำหรับการสุ่มตัวอย่างพื้นที่ศึกษาหรือการแบ่งพาร์สข้อมูลชุดแรสเตอร์คืออะไร?

47 polygon  analysis  sampling 

แนวคิดหลักของ GIS คือการตอบคำถามเกี่ยวกับชุดข้อมูล จากมุมมองของฐานข้อมูลนั้น SQL ที่มีส่วนขยายเชิงพื้นที่เป็นวิธีการถามคำถามดังกล่าว คำถามอื่น ๆ สามารถแสดงในรูปแบบของข้อความที่สามารถอ่านได้บนเครื่อง? ประโยชน์ของวิธีการที่แตกต่างกันคืออะไร

22 geoprocessing  analysis 

สาขาอื่น ๆ อีกหลายแห่งมีปัญหาเกี่ยวกับภาพ / พื้นที่ที่สามารถแก้ไขได้ด้วยเครื่องมือ GIS ฉันรู้ว่าฉันใช้เครื่องมือ GIS สำหรับงานที่ไม่เกี่ยวกับภูมิศาสตร์และสงสัยว่ามันจะเกิดขึ้นได้มากแค่ไหนและถ้าใครมีตัวอย่างที่ดีของสิ่งที่ทำไปแล้ว ตัวอย่างของสิ่งที่ฉันสนใจ: การใช้เทคนิคข้อมูลเชิงภูมิศาสตร์เพื่อตรวจสอบโครงสร้างเชิงพื้นที่ของกระบวนการเจาะเอ็นโดลิธิกภายในเม็ดตะกอนของสโตรมาโตไลต์ในทะเล [PDF] เพื่อสรุปวิธีการ: กล้องจุลทรรศน์ถูกใช้เพื่อถ่ายภาพการตัดจากหิน Stromatolite (หินชนิดหนึ่ง) ภาพเหล่านี้ถูกส่งออกเป็น BMP และจากนั้น Erdas Imagine ใช้สำหรับการจัดหมวดหมู่ภายใต้การดูแล การจำแนกประเภทถูกส่งออกไปยัง ArcView 3.x ล้างข้อมูลและจัดหมวดหมู่ที่เหมาะสมซึ่งถูกแปลงเป็นรูปหลายเหลี่ยม จากนั้นพวกเขาทำการเลือกเชิงพื้นที่และการทำแผนที่ความหนาแน่น รูปจากกระดาษ: อย่างที่คุณเห็นฉันกำลังค้นหาปัญหาที่ใช้ข้อมูลที่ไม่ใช่ทางภูมิศาสตร์แต่ยังคงมีองค์ประกอบเชิงพื้นที่ GIS สามารถเป็นอะไรก็ได้: การทำแผนที่การสร้างภาพการวิเคราะห์และอื่น ๆ เอกสารทางวิทยาศาสตร์ / การศึกษาเป็นที่สนใจโดยเฉพาะ แต่ไม่บังคับ

18 geoprocessing  cartography  analysis  visualisation  gis-principle 

สิ่งที่วิเคราะห์ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ที่เฉพาะเจาะจงได้ถูกใช้ในการกำหนดGale Craterเป็นสถานที่ลงจอดสำหรับCuriosity Rover ? ฉันสมมติว่ามีปัจจัยหลายอย่างเช่นความลาดชันการยกระดับความทนทานและอื่น ๆ รวมถึงศักยภาพในการค้นหาน้ำ (สิ่งนี้เป็นตัวกำหนด) ฉันกำลังมองหาบทความวารสาร (ถ้ามี) หรือเอกสารทางเทคนิคที่สรุปกระบวนการที่ใช้ในการเลือกปากปล่องภูเขาไฟ Gale มากกว่าเว็บไซต์ที่มีโอกาสลงจอดอื่น ๆ นี่เป็นเพียงเพื่อความอยากรู้ของฉันเอง (ปุนตั้งใจ)

18 analysis  exogeography  multi-criteria-analysis  nasa  mars 

ทุกคนสามารถแนะนำอัลกอริทึมในการสร้างแผนที่ความร้อนเพื่อให้เห็นภาพความหลากหลายของจุดได้หรือไม่? ตัวอย่างการประยุกต์ใช้สำหรับการทำแผนที่พื้นที่ที่มีความหลากหลายของสายพันธุ์สูง สำหรับบางสปีชีส์พืชทุกต้นได้รับการแมปแล้วจึงทำให้มีคะแนนสูง แต่มีความหมายน้อยมากในแง่ของความหลากหลายของพื้นที่ พื้นที่อื่น ๆ อย่างแท้จริงมีความหลากหลายสูง พิจารณาข้อมูลอินพุตต่อไปนี้: x y cat 0.8 8.1 B 1.1 8.9 A 1.6 7.7 C 2.2 8.2 D 7.5 0.9 A 7.5 1.2 A 8.1 1.5 A 8.7 0.3 A 1.9 2.1 B 4.5 7.0 C 3.8 4.0 D 6.6 4.8 A 6.2 2.4 B …

18 algorithm  analysis  heat-map 

แอลเอไทม์สมีแผนที่ app โปรแกรมดูใบแสดงทั้งหมด 30,699 นัดในอาชีพของ ดูเหมือนว่าการวิเคราะห์เชิงพื้นที่อาจมีประโยชน์สำหรับการตัดสินใจการฝึกสอนบางอย่าง โค้ชคนใดบ้างที่ใช้เครื่องมือ GIS Update2 LA Times เขียนบทความเกี่ยวกับวิธีที่พวกเขาไม่ได้มีรายละเอียดเพิ่มเติมใน GitHub อัพเดท ฉันเห็นนิวยอร์กไทม์สได้ตีพิมพ์บางมากยิ่งขึ้นเครื่องมือที่น่าประทับใจในการวิเคราะห์บนพื้นฐานของการทำงานโดยศเคิร์ก Goldsberry นอกจากนี้ยังมี BasketBallreference.com heatmaps เช่นนี้สำหรับโกเบ ฉันสงสัยว่าโค้ชพยายามเข้ามาในโซนอย่างที่ผู้เล่นทำหรือไม่ ถ้าเป็นเช่นนั้นเครื่องมือเช่นนี้จะเป็นสิ่งที่ทำให้ไขว้เขว? หรือปรากฏการณ์ ph สีพิสูจน์ได้ว่าการไหลเป็นภาพลวงตา? SportVuรวบรวมข้อมูล ฉันไม่คิดว่าพวกเขาจะอยู่ใกล้ ๆ เมื่อโกเบเริ่มอาชีพของเขา

17 analysis 

ฉันกำลังมองหาคำแนะนำเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการจัดการกับเลเยอร์ข้อมูลแรสเตอร์ที่มีความละเอียดและการคาดการณ์ที่แตกต่างกัน คำแนะนำที่ฉันได้รับคือการสุ่มตัวอย่างเลเยอร์ใหม่ด้วยความละเอียดต่ำสุดเสมอก่อนทำการวิเคราะห์ใด ๆ แต่ดูเหมือนว่าฉันจะเสียความแม่นยำไปมากและฉันไม่เคยได้รับคำอธิบายที่ชัดเจนว่าทำไมจึงควรทำ เมื่อใดจึงมีความสมเหตุสมผลในการสุ่มตัวอย่างใหม่เพื่อให้ตรงกับตารางความละเอียดที่สูงกว่าและสิ่งที่เป็นความหมายเปรียบเทียบกับ resampling กับความละเอียดที่ต่ำกว่า? ฉันตระหนักว่านี่เป็นสถานการณ์ที่ขึ้นอยู่กับสถานการณ์ ฉันมักจะมองหาแนวทางทั่วไป แต่นี่เป็นสถานการณ์เฉพาะของฉันสำหรับการอ้างอิง: สถานการณ์จำลอง:ฉันกำลังมองหาที่จะสร้างแบบจำลองการถดถอยเชิงพื้นที่เพื่อทำนายการใช้ที่ดินโดยพิจารณาจากความหลากหลายของชั้นสิ่งแวดล้อมและสังคม - เศรษฐกิจ แผนที่การใช้ที่ดินของฉันคือ Landsat ที่ได้รับและด้วยความละเอียด 30 ม. ตัวอย่างของเลเยอร์ที่อธิบายได้ ได้แก่SRTM DEM (3 อาร์ค - วินาที, ~ 90 ม.) และเลเยอร์ภูมิอากาศBioclim (30 อาร์ค - วินาที, ~ 1 กม.)

16 analysis  resolution  resampling 

นี่เป็นคำถามสองส่วนจริง: มีวิธีใดในการคำนวณความชันเฉลี่ยตามหน่วย (พูดกม. ²) สำหรับพื้นที่ที่กำหนด มีข้อกำหนดพิเศษเกี่ยวกับข้อมูลหรือไม่เช่นข้อมูลเพิ่มเติมนอกเหนือจากการวัดความสูง? GIS แบบโอเพ่นซอร์สใดที่ใช้วิธีการที่ใช้ในการคำนวณความชันเฉลี่ยบนกริด (เช่นไฟล์ TIF)

14 raster  open-source-gis  statistics  analysis  slope 

ปัจจุบันฉันใช้วิธีการแรสเตอร์แบบ "คลาสสิค" ในการแบ่งพื้นที่ศึกษาออกเป็นเซลล์ เลเยอร์อินพุตทั้งหมดจะถูกแปลงเป็นแรสเตอร์ที่ความละเอียดของเซลล์เดียวกันและให้คะแนนความเหมาะสม คะแนนความเหมาะสมขั้นสุดท้ายสำหรับแต่ละเซลล์คำนวณโดยการรวมคะแนนแต่ละเลเยอร์พร้อมน้ำหนักเพื่อสะท้อนปัจจัยที่มีความสำคัญ มีการใช้หน้ากากขั้นสุดท้ายเพื่อแยกพื้นที่ใด ๆ เช่นแหล่งน้ำที่ไม่เหมาะสมสำหรับการใช้ที่ดินที่เสนอ ปัญหาเกี่ยวกับวิธีการนี้รวมถึง: การเลือกความละเอียดของเซลล์ที่มีขนาดใหญ่ถึงใหญ่เพื่อให้ผลลัพธ์ที่มีความหมายหรือความละเอียดสูงให้ความรู้สึกที่ผิดพลาด การหาค่าน้ำหนักสำหรับพารามิเตอร์ป้อนเข้าแต่ละตัว มีปัญหาหรือทางเลือกอื่นในการจัดทำแผนที่ความเหมาะสมของที่ดินหรือไม่?

13 raster  analysis  modelling 

ฉันได้อ่านซอร์สโค้ดของตัวกรองแรสเตอร์ QGis-1.7.4 หลายตัวซึ่งคำนวณความชันด้านและความโค้ง มีสูตรในตัวกรองการคำนวณความโค้งทั้งหมดที่ทำให้ฉันเป็น ไฟล์ต้นฉบับอยู่ใน QGis เวอร์ชันปัจจุบันโดยมีพา ธ ต่อไปนี้: QGIS-1.7.4 / src / วิเคราะห์ / แรสเตอร์ / qgstotalcurvaturefilter.cpp จุดประสงค์ของตัวกรองนี้คือการคำนวณความโค้งทั้งหมดของพื้นผิวในหน้าต่างเก้าเซลล์ รหัสฟังก์ชั่นมีดังนี้: float QgsTotalCurvatureFilter::processNineCellWindow( float* x11, float* x21, float* x31, float* x12, float* x22, float* x32, float* x13, float* x23, float* x33 ) { ... some code deleted ... double dxx = …

12 qgis  raster  dem  analysis  curvature 

ฉันกำลังทำงานในการฉายการเลือกไซต์ซึ่งฉันจะไม่สามารถทำการสังเกตการณ์ในแหล่งกำเนิดได้ องค์ประกอบหลักของกระบวนการคัดเลือกคือความทนทานของภูมิประเทศที่อยู่ข้างใต้ ฉันวางแผนที่จะใช้ GDALdem เพื่อสร้างแผนที่ความทนทานที่ได้รับ ฉันได้อ่านทั้งWilson และคณะ 2007 กระดาษและเอกสาร GDALdem ในขณะที่ทั้งคู่นำเสนอข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับอัลกอริทึมที่ใช้ในการสร้างดัชนีเฉพาะกระดาษวิลสันเท่านั้นที่เสนอการประเมินความเหมาะสมของดัชนี มันเป็นสิ่งสำคัญเพราะฉันไม่สามารถทำการสังเกตการณ์ในแหล่งกำเนิดได้ดัชนีนั้นถูกเลือกเพื่อประเมินความขรุขระของพื้นผิว จากประสบการณ์ของคุณคุณใช้ดัชนีใดสำหรับแอปพลิเคชันใดและเพราะอะไร

12 geoprocessing  gdal  analysis  terrain 

ฉันจะเลือกเชิงพื้นที่หรือตัวกรองใน R ได้อย่างไร? ฉันสามารถทำได้ใน PostGIS โดยใช้ (เช่น): SELECT * FROM mypoint, mypoly WHERE ST_Within(mypoint.geom, mypoly.geom); และมันก็คล้าย ๆ กับเค้กในซอฟต์แวร์ GIS อื่น ๆ ส่วนใหญ่ ดังนั้นฉันคาดหวังบางสิ่งใน R ให้มีลักษณะดังนี้: mypoint[within(mypoint, mypoly),] แต่ฉันไม่พบโอกาสในการขายใด ๆ ฉันกำลังมองหาบางสิ่งที่ใช้คำศัพท์เชิงปริภูมิทั่วไปที่ใช้ใน PostGIS / GEOS / JTS / Shapely (ภายในมีจุดตัดซ้อนทับซ้อนสัมผัส ฯลฯ ; DWithin จะเป็นโบนัส) ฟังก์ชันหรือไลบรารีนี้มีอยู่สำหรับ R หรือไม่ ถ้าไม่มีสิ่งที่คล้ายกันหรือไม่ หมายเหตุ: ใน R ฉันใช้spคลาสสำหรับวัตถุ …

12 vector  analysis  r  point-in-polygon 

ฉันกำลังมองหาอัลกอริทึมการวิเคราะห์รูปแบบจุดและวรรณคดีเกี่ยวกับการวิเคราะห์รูปแบบจุดทรัพยากรออนไลน์และชื่อหนังสือยินดีต้อนรับ หัวข้ออาจมีตั้งแต่คำอธิบายทั่วไปของอัลกอริทึมจนถึงกรณีการใช้ที่เป็นรูปธรรมในสาขาการวิจัยใด ๆ อัปเดต 31 ก.ค. , 15:54 น.: ฉันสนใจวิธีการในพื้นที่โดยเฉพาะในการตรวจสอบคุณสมบัติเชิงเส้นในรูปแบบจุด เช่นสร้างรูปทรงถนน / แทร็กจากจุด GPS

12 analysis  references  point  algorithm 

ศาลฎีกาเพิ่งออกความเห็นเกี่ยวกับPerry v. Perez ซึ่งดูเหมือนว่ามันจะต้องมีหลักฐานที่เกี่ยวข้องตามการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ รายงาน LA Times : การตัดสินใจ 9-0 ได้จัดทำแผนที่ใหม่ของเขตรัฐสภาโดยศาลรัฐบาลกลางพิเศษในซานอันโตนิโอซึ่งให้โอกาสชาวลาตินและพรรคเดโมแครตชนะการเลือกตั้งที่นั่งใหม่สามหรือสี่ที่นั่งในสภาผู้แทนราษฎร ไม่มีใครรู้ว่าการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ประเภทใดถ้าใช้เพื่อสร้างหลักฐานที่นำเสนอ? ปรับปรุง: ขอบคุณที่ mkennedy สำหรับการตีความนี้และยังชี้ให้ฉันในทิศทางของแรนด์ ฉันเห็นว่า Federal Register Vol 76 หมายเลข 27 ตอนที่ IIIเข้าสู่สิ่งที่ฉันสงสัยภายใต้ " Retrogressive Effects" โชคดีที่นี้googleable มาก

11 analysis  redistricting 

GIS มือใหม่ที่นี่ ฉันทำงานเกี่ยวกับโปรเจ็กต์ส่วนตัวเพื่อจัดอันดับถนนว่ารถคันนั้นดีแค่ไหนในการขับขี่มอเตอร์ไซค์ ฉันเขียนโปรแกรม Python เพื่อทำงานผ่านข้อมูลถนนในชุดข้อมูล TIGER (PostGIS) และใช้การวัดจำนวนเล็กน้อย: ความแปรปรวนของถนน (ความบิด) ความแปรปรวนของระดับความสูงของถนน ถนนผ่านไปตามแหล่งน้ำหรือไม่ ถนนผ่านสวนสาธารณะหรือไม่ ผลลัพธ์ของการใช้ตัวชี้วัดเป็นการเริ่มต้นที่ดี แต่ก็ยังห่างไกลจากความสมบูรณ์แบบ ดังนั้นฉันจึงพยายามตัดสินใจเลือกการวัดใหม่ ๆ ตรวจสอบพื้นที่รอบถนน การขี่ไปตามเนินเขานั้นดีกว่าป่าซึ่งดีกว่าสวนอุตสาหกรรม สภาพถนน (ปูหรือไม่ปู) จำนวนสัญญาณหยุดพบไฟถนน ใช้การวิเคราะห์มุมมองเพื่อตรวจสอบว่ามีน้ำอยู่บนถนนหรือไม่ ระบุมุมมองของภูเขาและใช้การวิเคราะห์มุมมองเพื่อดูว่าสามารถมองเห็นภูเขาจากถนนได้หรือไม่ (คิดว่า Great Smokey Mountains) ใช้ข้อมูลการจราจรในอดีต ฉันต้องการคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญ GIS ทำเสียงเหล่านี้เป็นไปได้หรือแม้กระทั่งทำให้รู้สึก? คุณลองนึกถึงสิ่งอื่นใดที่ฉันควรลองบ้าง ที่สำคัญที่สุดฉันจะหาข้อมูลสำหรับแนวคิดที่ถูกต้องได้ที่ไหน

11 python  data  analysis