คำถามติดแท็ก python

เหตุใดนักออกแบบ Python จึงตัดสินใจว่า__init__()วิธีการของคลาสย่อยไม่เรียก__init__()วิธีของซูเปอร์คลาสของพวกเขาโดยอัตโนมัติเช่นเดียวกับในภาษาอื่น ๆ Pythonic และสำนวนที่แนะนำเป็นเช่นนี้หรือไม่ class Superclass(object): def __init__(self): print 'Do something' class Subclass(Superclass): def __init__(self): super(Subclass, self).__init__() print 'Do something else'

155 python  inheritance  subclass  delegation  superclass 

ฉันสามารถใช้โค้ดหลอกบางอย่างหรือดีกว่า Python ฉันพยายามใช้คิว จำกัด อัตราสำหรับบอท Python IRC และทำงานได้บางส่วน แต่ถ้ามีคนทริกเกอร์ข้อความน้อยกว่าขีด จำกัด (เช่นขีด จำกัด อัตราคือ 5 ข้อความต่อ 8 วินาทีและบุคคลเรียกเพียง 4) และทริกเกอร์ถัดไปนั้นใช้เวลาเกิน 8 วินาที (เช่น 16 วินาทีต่อมา) บอทจะส่งข้อความ แต่คิวจะเต็มและบอทรอ 8 วินาทีแม้ว่ามันจะไม่จำเป็นตั้งแต่ 8 วินาทีสิ้นสุดลง

155 python  algorithm  message-queue 

ฉันสร้างสองรายการl1และl2แต่แต่ละคนด้วยวิธีการสร้างที่แตกต่างกัน: import sys l1 = [None] * 10 l2 = [None for _ in range(10)] print('Size of l1 =', sys.getsizeof(l1)) print('Size of l2 =', sys.getsizeof(l2)) แต่ผลลัพธ์ที่ทำให้ฉันประหลาดใจ: Size of l1 = 144 Size of l2 = 192 รายการที่สร้างด้วย list comprehension มีขนาดใหญ่กว่าในหน่วยความจำ แต่ทั้งสองรายการนั้นเหมือนกันใน Python ทำไมถึงเป็นอย่างนั้น? นี่เป็นสิ่งภายใน CPython หรือมีคำอธิบายอื่น ๆ

155 python  list  memory-management  python-internals 

ฉันต้องการจัดรูปแบบตัวเลขเช่น 188518982.18 ถึง£ 188,518,982.18 โดยใช้ Python ฉันจะทำสิ่งนี้ได้อย่างไร

155 python  formatting  currency 

ให้บอกว่าเรามีฟังก์ชั่นการเพิ่มดังนี้ def add(x, y): return x + y เราต้องการใช้ฟังก์ชั่นแผนที่สำหรับอาเรย์ map(add, [1, 2, 3], 2) ซีแมนทิกส์ฉันต้องการเพิ่ม 2 ลงในทุก ๆ องค์ประกอบของอาเรย์ แต่mapฟังก์ชั่นต้องการรายการในอาร์กิวเมนต์ที่สามเช่นกัน หมายเหตุ:ฉันกำลังเพิ่มตัวอย่างสำหรับความเรียบง่าย ฟังก์ชั่นดั้งเดิมของฉันซับซ้อนกว่ามาก และแน่นอนว่าตัวเลือกของการตั้งค่าเริ่มต้นของyในฟังก์ชั่นการเพิ่มเป็นไปไม่ได้เพราะมันจะเปลี่ยนไปสำหรับการโทรทุกครั้ง

155 python 

ในแง่ของประสิทธิภาพในหลามเป็นรายการความเข้าใจหรือฟังก์ชั่นชอบmap(), filter()และreduce()เร็วกว่าสำหรับห่วง? ทำไมในทางเทคนิคแล้วมันทำงานด้วยความเร็ว Cในขณะที่ for loop ทำงานในความเร็วของ python virtual machine ? สมมติว่าในเกมที่ฉันกำลังพัฒนาฉันต้องวาดแผนที่ที่ซับซ้อนและมีขนาดใหญ่เพื่อใช้เป็นลูป คำถามนี้จะเกี่ยวข้องกันอย่างแน่นอนเช่นหาก list-comprehension เร็วกว่าจริง ๆ มันจะเป็นตัวเลือกที่ดีกว่ามากเพื่อหลีกเลี่ยงความล่าช้า (แม้จะมีความซับซ้อนในการมองเห็นของโค้ด)

155 python  performance  for-loop  list-comprehension  map-function 

ฉันต้องการเพิ่มความคิดเห็นสำหรับแพ็คเกจไม่กี่ไฟล์ในไฟล์ pip (เพื่ออธิบายว่าทำไมแพ็คเกจนั้นถึงอยู่ในรายการ) ฉันสามารถทำสิ่งนี้ได้หรือไม่ ฉันจินตนาการถึงสิ่งที่ชอบ Babel==0.9.5 # translation CherryPy==3.2.0 # web server Creoleparser==0.7.1 # wiki formatting Genshi==0.5.1 # templating

155 python  comments  pip 

บางครั้งมันมีประโยชน์ในการ "โคลน" เวกเตอร์แถวหรือคอลัมน์กับเมทริกซ์ โดยการโคลนฉันหมายถึงการแปลงเวกเตอร์แถวเช่น [1,2,3] กลายเป็นเมทริกซ์ [[1,2,3] [1,2,3] [1,2,3] ] หรือเวกเตอร์คอลัมน์เช่น [1 2 3 ] เข้าไป [[1,1,1] [2,2,2] [3,3,3] ] ใน matlab หรือระดับแปดเสียงทำได้ง่ายมาก: x = [1,2,3] a = ones(3,1) * x a = 1 2 3 1 2 3 1 2 3 b = (x') * ones(1,3) b = 1 …

155 python  numpy  linear-algebra 

.pop()ผมสังเกตเห็นว่ามันก็มักจะแนะนำให้ใช้คิวที่มีหลายกระทู้แทนของรายการและ เป็นเพราะรายการไม่ปลอดภัยสำหรับเธรดหรือด้วยเหตุผลอื่น

155 python  multithreading  list  python-3.x  python-multithreading 

วิธีสร้างไดเรกทอรีชั่วคราวและรับชื่อพา ธ / ไฟล์ในหลาม

155 python  temporary-files  temporary-directory 

ฉันจะไปหาส่วนที่เหลือของตัวเลขใน Python ได้อย่างไร? ตัวอย่างเช่น: ถ้าตัวเลขเป็น 26 และหารด้วย 7 แล้วส่วนที่เหลือคือ 5 (ตั้งแต่ 7 + 7 + 7 = 21 และ 26-21 = 5)

155 python  integer-division 

ฉันสามารถตรวจสอบได้ว่าสิ่งfindUniqueWordsนั้นส่งผลให้เกิดการเรียงลำดับlistหรือไม่ อย่างไรก็ตามจะไม่ส่งคืนรายการ ทำไม? def findUniqueWords(theList): newList = [] words = [] # Read a line at a time for item in theList: # Remove any punctuation from the line cleaned = cleanUp(item) # Split the line into separate words words = cleaned.split() # Evaluate each word for word in words: …

155 python  list  sorting  return 

ฉันเข้าใจว่าการวางคอลัมน์คุณใช้ df.drop ('ชื่อคอลัมน์', แกน = 1) มีวิธีการวางคอลัมน์โดยใช้ดัชนีตัวเลขแทนชื่อคอลัมน์หรือไม่

155 python  pandas  dataframe 

ฉันไม่สามารถรับค่าเฉลี่ยหรือค่าเฉลี่ยของคอลัมน์เป็นนุ่น มี dataframe สิ่งที่ฉันลองด้านล่างไม่ได้ให้ค่าเฉลี่ยของคอลัมน์weight >>> allDF ID birthyear weight 0 619040 1962 0.1231231 1 600161 1963 0.981742 2 25602033 1963 1.3123124 3 624870 1987 0.94212 ต่อไปนี้จะคืนค่าหลายค่าไม่ใช่ค่าเดียว: allDF[['weight']].mean(axis=1) ดังนั้นสิ่งนี้: allDF.groupby('weight').mean()

155 python  pandas 

ฉันมีชื่อไฟล์ที่มีดัชนี 2 ระดับ: value Trial measurement 1 0 13 1 3 2 4 2 0 NaN 1 12 3 0 34 ซึ่งฉันต้องการเปลี่ยนเป็น: Trial measurement value 1 0 13 1 1 3 1 2 4 2 0 NaN 2 1 12 3 0 34 ฉันจะทำสิ่งนี้ได้อย่างไร ฉันต้องการสิ่งนี้เพราะฉันต้องการรวมข้อมูลตามคำแนะนำที่นี่แต่ฉันไม่สามารถเลือกคอลัมน์ของฉันเช่นนั้นหากพวกเขาใช้เป็นดัชนี

155 python  pandas  dataframe  flatten  multi-index