อะไรคือวิธีที่ต้องการและมีประสิทธิภาพสำหรับการแก้ไขข้อมูลหลายมิติ?
อะไรคือวิธีที่ต้องการและมีประสิทธิภาพสำหรับการแก้ไขข้อมูลหลายมิติ? สิ่งที่ฉันกังวลเกี่ยวกับ: ประสิทธิภาพและหน่วยความจำสำหรับการสร้างการประเมินผลเดี่ยว / ชุด การจัดการมิติตั้งแต่ 1 ถึง 6 เชิงเส้นหรือสูงกว่าคำสั่ง ความสามารถในการรับการไล่ระดับสี (ถ้าไม่ใช่เชิงเส้น) กริดปกติกับกระจัดกระจาย ใช้เป็นฟังก์ชัน Interpolating เช่นค้นหารากหรือย่อขนาด ความสามารถในการอนุมาน มีการใช้งานโอเพนซอร์ซที่มีประสิทธิภาพหรือไม่ ฉันมีโชคบางส่วนกับ scipy.interpolate และความสนใจจาก scikit เรียนรู้ ฉันไม่ได้ลอง splines, Chebyshev polynomials เป็นต้น นี่คือสิ่งที่ฉันพบจนถึงในหัวข้อนี้: Python 4D การประมาณเชิงเส้นในตารางสี่เหลี่ยม การแก้ไขที่รวดเร็วของข้อมูล 3D ตัวอย่างเป็นระยะด้วยช่วงเวลาที่แตกต่างกันใน x, y และ z การแก้ไขข้อมูลกริดแบบปกติอย่างรวดเร็ว วิธีการแก้ไขแบบกระจายหลายตัวแปรที่ดีที่สุดสำหรับการใช้งานจริงคืออะไร?