คำถามติดแท็ก censoring

ในการวิเคราะห์การเอาตัวรอดคุณจะถือว่าเวลาการอยู่รอดของ rvมีการแจกแจงแบบเอ็กซ์โพเนนเชียล พิจารณาว่าตอนนี้ฉันมี "ผล" ของ IID RV ของx_iมีเพียงบางส่วนของผลลัพธ์เหล่านี้ที่จริงแล้ว "รับรู้เต็มที่" เช่นการสังเกตที่เหลือยังคง "มีชีวิตอยู่"XผมXiX_ix1, … ,xnx1,…,xnx_1,\dots,x_nXผมXiX_i ถ้าฉันต้องการทำการประมาณ ML สำหรับพารามิเตอร์ rateของการกระจายฉันจะใช้การสังเกตการณ์ที่ไม่ได้รับรู้ในลักษณะที่สอดคล้อง / เหมาะสมได้อย่างไร ฉันเชื่อว่าพวกเขายังคงมีข้อมูลที่เป็นประโยชน์สำหรับการประเมินλλ\lambda ใครช่วยแนะนำฉันเกี่ยวกับวรรณกรรมในหัวข้อนี้ ฉันแน่ใจว่ามันมีอยู่ อย่างไรก็ตามฉันมีปัญหาในการค้นหาคำหลัก / คำค้นหาที่ดีสำหรับหัวข้อ

9 maximum-likelihood  references  survival  censoring  exponential-family 

สมมติต่อไปนี้การตั้งค่า: Let Zi=min{ki,Xi},i=1,...,nZi=min{ki,Xi},i=1,...,nZ_i = \min\{k_i, X_i\}, i=1,...,n n นอกจากนี้Xi∼U[ai,bi],ai,bi>0Xi∼U[ai,bi],ai,bi>0X_i \sim U[a_i, b_i], \; a_i, b_i >0 0 นอกจากนี้ki=cai+(1−c)bi,0<c<1ki=cai+(1−c)bi,0<c<1k_i = ca_i + (1-c)b_i,\;\; 0 k_i) = 1- \Pr(X_i \le k_i) =1−ki−aibi−ai=1−(1−c)(bi−ai)bi−ai=c=1−ki−aibi−ai=1−(1−c)(bi−ai)bi−ai=c= 1- \frac {k_i - a_i}{b_i-a_i} = 1-\frac {(1-c)(b_i-a_i)}{b_i-a_i} =c ดังนั้นใน FZi(zi)=⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪0zi<aizi−aibi−aiai≤zi<ki1ki≤ziFZi(zi)={0zi<aizi−aibi−aiai≤zi<ki1ki≤ziF_{Z_i}(z_i) = \begin{cases} 0\qquad z_i0ที่zi=kizi=kiz_i = k_ik_i โดยรวมแล้วจะรวมกันเป็นหนึ่งเดียวกับ reals ฉันต้องการที่จะสามารถที่จะได้รับหรือพูดอะไรเกี่ยวกับการจัดจำหน่ายและ …

9 distributions  central-limit-theorem  censoring  minimum