ปรับปรุงตัวประมาณขั้นต่ำ
สมมติว่าผมมีค่าบวกในการประมาณการของพวกเขาและสอดคล้องประมาณการเป็นกลางผลิตโดยตัวประมาณคือ ,เป็นต้นnnnμ1,μ2,...,μnμ1,μ2,...,μn\mu_1,\mu_2,...,\mu_nnnnμ1^,μ2^,...,μn^μ1^,μ2^,...,μn^\hat{\mu_1},\hat{\mu_2},...,\hat{\mu_n}E[μ1^]=μ1E[μ1^]=μ1\mathrm E[\hat{\mu_1}]=\mu_1E[μ2^]=μ2E[μ2^]=μ2\mathrm E[\hat{\mu_2}]=\mu_2 ฉันต้องการประมาณโดยใช้การประมาณการในมือ เห็นได้ชัดว่าไร้เดียงสามีอคติต่ำกว่า min(μ1,μ2,...,μn)min(μ1,μ2,...,μn)\mathrm{min}(\mu_1,\mu_2,...,\mu_n)min(μ1^,μ2^,...,μn^)min(μ1^,μ2^,...,μn^)\mathrm{min}(\hat{\mu_1},\hat{\mu_2},...,\hat{\mu_n})E[min(μ1^,μ2^,...,μn^)]≤min(μ1,μ2,...,μn)E[min(μ1^,μ2^,...,μn^)]≤min(μ1,μ2,...,μn)\mathrm E[\mathrm{min}(\hat{\mu_1},\hat{\mu_2},...,\hat{\mu_n})]\leq \mathrm{min}(\mu_1,\mu_2,...,\mu_n) สมมติว่าฉันยังมีเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วมของตัวประมาณอยู่ในมือ เป็นไปได้ไหมที่จะได้รับการประเมินขั้นต่ำแบบไม่เอนเอียง (หรือมีอคติน้อยกว่า) โดยใช้การประมาณที่กำหนดและเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วม?Cov(μ1^,μ2^,...,μn^)=ΣCov(μ1^,μ2^,...,μn^)=Σ\mathrm{Cov}(\hat{\mu_1},\hat{\mu_2},...,\hat{\mu_n}) = \Sigma