คำถามติดแท็ก linear-programming

ฉันกำลังทำงานกับรูปแบบของอัตราการจ่ายเงินที่เหมาะสมที่สุดในอุตสาหกรรมการพนัน เนื่องจากราคาเล็กน้อยของตั๋ว$ 1 อยู่เสมอ$ 1 เราจึงใช้กลยุทธ์ราคาที่มีประสิทธิภาพโดยที่ Q = $ 1 ในการชนะรางวัล หากเกมจ่าย 50% ราคาที่แท้จริงคือ$ 2 เพราะนั่นคือสิ่งที่จะต้องใช้ในการชนะรางวัล$ 1 ที่คาดหวัง ค่อนข้างง่ายใช่มั้ย ฉันวิ่งเข้าไปในเชิงอรรถนี้ในการวิจัยบางอย่างและไม่สามารถหาวิธีที่พวกเขาได้มาถึงเงื่อนไขการสั่งซื้อครั้งแรกสำหรับการเพิ่มผลกำไรจากสมการแรก: "ให้แสดงต้นทุนการดำเนินงานเป็นฟังก์ชันของหน่วยปริมาณที่หน่วยปริมาณหนึ่งถูกกำหนดให้เป็นหนึ่งดอลลาร์ในมูลค่าที่คาดหวังของรางวัลC(Q)C(Q)C(Q) กำไรสุทธิของ บริษัท ลอตเตอรีได้รับจาก N=PQ−Q−C(Q)N=PQ−Q−C(Q)N = PQ - Q - C(Q) โดยที่คือราคาที่เรียกเก็บสำหรับหน่วยปริมาณPPP เงื่อนไขการสั่งซื้อครั้งแรกสำหรับการเพิ่มผลกำไรสามารถเขียนได้ - EPQ= P( 1 - C)') / [ P( 1 - C)') - 1 ]−EPQ=P(1−C′)/[P(1−C′)−1]-E_{PQ} = P(1 …

13 linear-programming  profit-maximization  effective-price  optimization 

ฉันไม่แน่ใจว่าจะกำหนดช่วงที่ราคาเงาถูกต้องได้อย่างไร คุณสามารถข้ามคำถามไปที่นี่ได้เลย ฉันได้รับการแนะนำโดยใช้วิธีการต่อไปนี้ในแบบ 2D บริบท เมื่อพิจารณาถึงทางออกที่ดีที่สุดซึ่งอยู่ที่มุมหนึ่งจะมีเส้นตัดกันสองเส้น สมมติว่าเส้นเหล่านี้แสดงถึงความไม่เท่าเทียมกันดังต่อไปนี้ 2K+3SK+2SZ≤10≤6=30K+50S2K+3S≤10K+2S≤6Z=30K+50S\begin{equation} \begin{aligned} 2K + 3S & \leq 10 \\ K + 2S & \leq 6 \\ Z & = 30K + 50S \end{aligned} \end{equation} จากนั้นราคาเงาคือการเปลี่ยนแปลงในฟังก์ชั่นวัตถุประสงค์เมื่อด้านขวามือของความไม่เท่าเทียมกันมีการเปลี่ยนแปลงโดยหนึ่งหน่วยZZZ การคำนวณนี้สำหรับสมการที่สองทำได้ดังนี้: 2K+3SK+2S≤10≤6+Δ2K+3S≤10K+2S≤6+Δ\begin{equation} \begin{aligned} 2K + 3S & \leq 10 \\ K + 2S & \leq 6 + \Delta\\ …

2 optimization  linear-programming