คำถามติดแท็ก dem

ฉันกำลังแสดงรายการคำย่อที่ใช้ในงานของเราและต้องหยุดคิดว่าจะรวมรายการเหล่านี้เข้าด้วยกันหรือแยกกัน: DEM: โมเดลการยกระดับแบบดิจิทัล DSM: รุ่นผิวดิจิตอล DTM: โมเดลภูมิประเทศดิจิทัล ในบางวงการดูเหมือนว่าพวกเขามีความหมายเหมือนกัน แต่บางคนก็มีความหมายที่แตกต่างกัน มีคำนิยามที่ตกลงกันไว้สำหรับแต่ละข้อที่ทำให้สามารถแยกแยะได้หรือไม่?

100 terminology  dem 

นี้อาจจะเป็นอัตนัยค่อนข้างที่จะกังวลสไตล์ แต่ผมอยากจะมีไม่กี่ลาดสีที่ดีสำหรับฉันDEMเมื่อมีการวางมากกว่าฉันเนินแรเงา ฉันได้สร้างโมเดลฮิลล์เชดของสวิสตามที่แสดงไว้ที่นี่แต่ฉันไม่มั่นใจเกินไปว่ารูปแบบสีนั้นดี ตัวอย่างหรือภาพหน้าจอใด ๆ จะดีมาก

48 dem  elevation  color 

ฉันมี SRTM DEM และฉันต้องการสร้างความโล่งใจแบบแรเงาจากมัน ฉันสร้างความโล่งใจแบบแรเงาใน GRASS และผลลัพธ์ก็ดีมาก แต่ค่อนข้างหยาบเพราะพื้นที่ใกล้แบนและ DEM นั้นมีความละเอียด 90 ม. สิ่งที่ฉันต้องการคือการทำให้ DEM นุ่มนวลขึ้นเพื่อสร้างภาพเงาที่นุ่มนวล มีอัลกอริทึมหรือวิธีการแก้ไขที่จะทำเช่นนั้น? นี่คือความโล่งใจที่แรเงาเพื่อให้ได้ความคิดฉันต้องการที่จะแผ่กระแทกขนาดเล็กเหล่านี้:

45 qgis  grass  dem  shaded-relief 

ฉันเจอไฟล์ LiDAR (.LAS) เป็นประจำด้วยข้อมูลระดับความสูง เมื่อฉันทำฉันมักจะพยายามหาวิธีในการแปลงให้เป็น DEM สำหรับการวิเคราะห์ทางอุทกวิทยา ฉันได้พัฒนาเวิร์กโฟลว์หลายแห่งและแม้ว่าพวกเขามักจะส่งออกสิ่งที่ฉันต้องการ (แต่ไม่เสมอไป!) พวกเขาดูเหมือนจะไม่ได้รับการปรับแต่งมากนัก นอกจากนี้ฉันต้องการมีหนึ่งเวิร์กโฟลว์ที่ฉันสามารถไว้ใจได้และไม่ต้องลองสามแบบทุกครั้ง นี่คือเวิร์กโฟลว์ปัจจุบันของฉัน: FME : เครื่องอ่าน LAS -> PointCloudCombiner -> RasterDEMGenerator -> นักเขียน Geotiff (เวลาอ้างอิง 5 นาที) ArcMap : LAS to multipoint -> Multipoint to Terrain -> Terrain to raster (10 นาที) LAS to multipoint -> สร้าง TIN (เนื่องจากTopo to rasterไม่สามารถอ่านค่า …

35 arcgis-desktop  dem  lidar  hydrology  las 

ฉันได้รับ hillshades โปร่งใสสง่างามผ่านการรวมกันและgdal convertเมื่อเปรียบเทียบกับเนินเขาที่เป็นสีเทาที่ใช้กันทั่วไปฮิลล์เชดจ์แบบใสนั้นยอดเยี่ยมมากเพราะสามารถวางไว้ระหว่างพื้นหลังแผนที่และเลเยอร์ด้านบนอื่น ๆ (ถนนการสร้าง) เพื่อให้ 3D รู้สึกถึงสิ่งที่ประเภทและสีของพื้นหลัง มันทำงานอย่างไร เคล็ดลับ:เริ่มจากเนินเขาระดับสีเทาที่สร้างขึ้นโดยgdal hillshadeเคล็ดลับคือการนำค่าของช่องสีเทากลับค่าแต่ละค่าและไหลผลลัพธ์นี้ไปสู่ช่องทางทึบใหม่ พิกเซลสีดำ [0,0,0] กลายเป็น [0,0,0,255] (ความทึบ = 255), พิกเซลสีเทา [120,120,120] ลดลงกลายเป็น [120,120,120,135] (ความทึบ = 135, aka 255-120), พิกเซลสีขาว [255,255,255] โปร่งใส [255,255,255,0] (opacity = 0, aka 255-255) และอื่น ๆ เฉดสีที่ฮิลส์มีสีขาวขุ่นและสีดำที่ราบก้าวหน้ากลายเป็น(สีขาว) โปร่งใส แนวคิดสมการของแถบพิกเซลคืออะไร: alpha_value([0]) = 255-0 = 255; // black pixels …

34 gdal  dem  gdal-translate  hillshade  gdal-calc 

ฉันมีรูปทรงที่มีรูปทรงและความสูงของมัน เป็นไปได้ไหมที่จะสร้าง DEM จากรูปทรงใน QGIS โดยไม่ใช้ GRASS? ฉันพบการสร้าง DEM จากรูปทรงโดยใช้ ArcGIS Desktop หรือไม่ แต่คำตอบสำหรับ ArcGIS Desktop

34 qgis  dem  contour 

นี่เป็นคำถามทั่วไปที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล Sentinel-1 ใหม่ ฉันสนใจที่จะใช้ข้อมูลนี้เพื่อสร้าง DEM ความละเอียดสูงใน GIS (ฉันใช้ QGIS) เพื่อตรวจสอบแหล่งโบราณคดีและภูมิทัศน์และจำลองการเปลี่ยนแปลงของพวกเขา โปรแกรมดาวเทียมองค์การอวกาศยุโรปโคเปอร์นิคัส Sentinel-1a เพิ่งได้รับมอบหมายพร้อมข้อมูลที่เพิ่งจะเริ่มให้บริการบนเว็บไซต์ศูนย์กลางข้อมูล ESA ( https://scihub.esa.int/ ) ข้อมูลนี้สามารถดูและประมวลผลได้โดยใช้ซอฟต์แวร์ที่จัดทำเป็นพิเศษที่เรียกว่า Sentinel-1 Toolbox ( https://earth.esa.int/web/sentinel-tbx/sentinel-1-toolbox ) ข้อมูลเรดาร์จะช่วยให้การสังเกตพื้นผิวของที่ดินและการเปลี่ยนแปลงในพื้นผิวของที่ดินเป็นแบบจำลองโดยใช้ 'เรดาร์รูรับแสงเรดาร์สังเคราะห์' โดยมีตัวอย่างส่วนใหญ่ที่ให้รายละเอียดถึงผลกระทบของแผ่นดินไหวหรือการเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ธรรมชาติขนาดใหญ่อื่น ๆ ( https: // earth) esa.int/web/sentinel/thematic-content/-/article/radar-vision-maps-napa-valley-earthquake) หลังจากค้นหาอินเทอร์เน็ตฉันพบว่านอกเหนือจากเว็บไซต์ของ ESA ดูเหมือนจะมีข้อมูลเล็กน้อยเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลใหม่นี้ในทางปฏิบัติ มีวรรณกรรมเกี่ยวกับวิธีการผลิต DEM ความละเอียดสูงจากข้อมูล Sentinel-1 ใหม่นี้หรือไม่?

32 qgis  dem  remote-sensing  sentinel-1 

มีวิธีสร้าง DEM แบบเป็นโปรแกรมหรืออื่น ๆ ที่จะป้อนเข้าสู่ ArcGIS Desktop เพื่อการวิเคราะห์เชิงพื้นที่เพิ่มเติมหรือไม่ บางทีนี่อาจจำเป็นต้องแบ่งออกเป็นขั้นตอนที่เพิ่มขึ้นเล็กน้อย: สร้างกริด เติมกริดด้วยค่าที่: 0 > value < maxElevation เซลล์ใกล้เคียง: (x1-x2) < maxSlope

32 dem  terrain  random 

ฉันมีแรสเตอร์ระดับความสูงและฉันต้องการรับตัวแปรภูมิประเทศพื้นฐานบางอย่างเช่นความลาดชันความทนทานด้านหรือความโค้ง ปัญหาคือฉันดูเหมือนจะไม่มีความเป็นไปได้ในการคำนวณความโค้งกับนักวิเคราะห์ภูมิประเทศ: ใครสามารถบอกฉันได้ว่าทำไมตัวบ่งชี้นี้ไม่อยู่ในรายการ? ฉันจะคำนวณเป็นอย่างอื่นได้อย่างไร

29 qgis  dem  terrain  curvature 

ฉันกำลังพยายามสร้าง DEM โดยใช้ข้อมูลจุดระยะห่างอย่างสม่ำเสมอห่างกันประมาณ 10 เมตร พื้นที่ที่ฉันกำลังสอดแทรกคือสถานศึกษาที่มีลานจอดรถและสนามฟุตบอลหลายแห่ง แต่ยังมีเนินเขาสูงชันที่มักจะเป็นที่ราบสูงไปยังลานจอดรถ เนื่องจาก plateaus ที่รู้จักกันเหล่านี้ฉันได้ตัดวิธีการ Splining ออกแล้ว อย่างไรก็ตามฉันยังไม่แน่ใจว่าจะใช้ IDW กับ Kriging อย่างไร ฉันไม่เห็นความแตกต่างมากนักหลังจากลองทั้งคู่และยังไม่ได้ตัดสินใจหลังจากทำการวิจัยเล็กน้อย มีใครบ้างที่มีคำพูดของภูมิปัญญาเพื่อเคลียร์สิ่งนี้ให้ฉัน

23 dem  interpolation  kriging  inverse-distance-weighted 

ฉันมี DEM ดินเปล่าที่ทำจากข้อมูล LIDAR (A) มันทำงานได้ดีและผ่านการทดสอบความถูกต้องทั้งหมด มันถูกใช้ในโมเดลคลื่นพายุ ปัญหาที่เรากำลังเผชิญอยู่ ฉันต้องอนุญาตให้น้ำไหลผ่านทางลอดเมื่อถนนเส้นหนึ่งตัดผ่านอีกเส้นหนึ่ง ความคิดของฉันคือ: 1) รับถนนทั้งหมดที่ทำเครื่องหมายว่าเป็นสะพานจาก OSM 2) การเลือกถนนข้ามทั้งหมดที่ข้ามใต้ถนน (ตัดกัน) 3) จากนั้นในการเลือกใหม่ของส่วนถนนใหม่ (2) แปลงเหล่านี้เป็นแรสเตอร์ 4) แยกค่า DEM (A) ทั้งหมดภายใต้ส่วนถนนเหล่านี้ 5) เลือกค่าต่ำสุดของค่าเหล่านี้ภายใต้ส่วนถนนใหม่ (2) 6) เผาค่าต่ำสุดนี้ลงใน DEM ฉันต้องตัดช่องทางลอด เปิดรับข้อเสนอแนะการปรับปรุงแนวคิดเกี่ยวกับวิธีการบรรลุสิ่งนี้รวมถึงโซลูชั่นที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิง ตัวเลือกอื่น ๆ เพิ่งได้รับจุดตัดกันและขยายออกหรืออาจระบุอ่างล้างมือและกลับมาทำงานจากที่นี่

18 dem  lidar  hydrology  streets 

ฉันมียานพาหนะทางอากาศแบบไม่ใช้คนขับ (UAV หรือที่เรียกว่าโดรน) และต้องการใช้มันเพื่อสร้างแบบจำลองระดับความสูงแบบดิจิทัลและออร์โธโมซาซิคในพื้นที่ขนาดเล็ก (10 km2) แพลตฟอร์มของฉันจะสามารถสร้างภาพซ้อนทับด้วยระดับความสูงประมาณ 120 เมตร (400 ฟุต) ผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์หลายแห่งดูเหมือนจะมอบโซลูชั่นที่สมบูรณ์ เช่น. Pix4DและDronemapper อย่างไรก็ตามฉันกำลังมองหาวิธีแก้ปัญหาเบื้องต้นที่ฉันสามารถควบคุมกระบวนการได้มากขึ้นและอาจตั้งค่าการประมวลผลแบบแบทช์ของฉันเอง Python และเครื่องมือโอเพนซอร์สอื่น ๆ น่าสนใจ ทางเลือกของฉันคืออะไร?

18 python  dem  unmanned-aerial-vehicle 

ฉันมีแรสเตอร์ (USGS DEM จริง ๆ ) และฉันต้องแยกมันออกเป็นชิ้นเล็ก ๆ เหมือนภาพด้านล่างแสดง ซึ่งสำเร็จใน ArcGIS 10.0 โดยใช้เครื่องมือ Split Raster ฉันต้องการวิธีการ FOSS เพื่อทำสิ่งนี้ ฉันดูที่ GDAL แล้วคิดว่าจะทำอย่างนั้น (อย่างใดกับ gdal_translate) แต่หาอะไรไม่เจอ ในที่สุดฉันต้องการที่จะใช้แรสเตอร์และพูดว่าชิ้นใหญ่ (4KM โดย 4KM ชิ้น) ฉันต้องการแยกออกเป็น

18 raster  gdal  grass  dem  open-source-gis 

ฉันดาวน์โหลด SRTM GDEM (ความละเอียดประมาณ 90 กม.) ฉันใช้ ArcGIS 10 ฉันได้ลองใช้ตัววิเคราะห์เชิงพื้นที่เพื่อคำนวณหาความชัน อย่างไรก็ตามฉันไม่สามารถคำนวณความชันได้ ค่าเอาต์พุตมีเพียงสองช่วงที่ 0 และ 0.1-90 ฉันไม่แน่ใจจริงๆว่าปัญหาคืออะไร

17 arcgis-desktop  arcgis-10.0  dem  srtm 

ฉันได้ลองใช้แบบจำลองการบรรเทาแบบแรเงาที่ดูดีออกมาจาก GRASS และ Qgis เป็นเวลาหนึ่งวันแล้วและตอนนี้ดูเหมือนจะไม่สามารถทำได้ ปัญหาที่ใหญ่ที่สุดที่ฉันมีคือหุบเขาดูเหมือนภูเขา แต่ฉันก็ดูเหมือนจะไม่ได้รับการผสมผสานที่เหมาะสมเพื่อแสดงภูเขาและหุบเขาให้ถูกต้อง ร้องเป็นภาพของปัญหา: DEM (สีน้ำตาลสูงและสีแดงต่ำสีแดงใช้สำหรับตรวจสอบด้วยภาพเท่านั้น) แรเงารุ่น 1 ที่มี ตำแหน่งDEM Sun 180 degress จากทิศเหนือความสูงของดวงอาทิตย์ 80 ปัญหา:เนินเขาดูดี แต่แม่น้ำ (แดง) ยังคงดูเหมือนภูเขาแม้ว่าจะเป็นจุดต่ำสุดบนแผนที่ ร่มเงาแบบที่ 2 พร้อม ตำแหน่งDEM Sun ทางตะวันตกเฉียงเหนือ (315 องศา) ความสูงดวงอาทิตย์ 60 ปัญหา:เนินเขาดูดีอีกครั้ง แต่แม่น้ำ (สีแดง) ยังคงดูเหมือนภูเขาแม้ว่าจะเป็นจุดต่ำสุดบนแผนที่ ฉันได้ลองทั้งมุมและความสูงของดวงอาทิตย์มาแล้วและดูเหมือนว่าฉันจะไม่สามารถทำให้แม่น้ำดูเหมือนแม่น้ำได้มันดูเหมือนเป็นเนินเขาเสมอ ใครสามารถชี้ให้ฉันในทิศทางที่ถูกต้องกับสิ่งที่ฉันอาจทำผิดได้หรือไม่? แก้ไข: ดังนั้นฉันจึงนำ data contour กลับบ้านและรันกระบวนการตั้งแต่เริ่มต้นและใช้ค่าเริ่มต้นสำหรับ r.shaded.relief และรับสิ่งนี้: นี่ดูดีกว่าสำหรับฉันไม่ใช่สีที่ยิ่งใหญ่ที่สุด แต่เราสามารถเปลี่ยนได้ ฉันคิดว่างานติดตั้งหญ้าต้องถูกจับเพราะค่าเริ่มต้นดูไม่ดี

17 qgis  dem  grass  hillshade  shaded-relief