คำถามติดแท็ก feature-extraction

ฉันสงสัยว่ามีเครื่องมือหรือไม่ ใช้แผนที่ดาวเทียมของภูมิภาค ตรวจจับอาคารทั่วไปและ อนุญาตให้ผู้ใช้ตรวจสอบผลลัพธ์ (ตรวจสอบว่าเครื่องมือระบุอาคารอย่างถูกต้องหรือไม่) โดย "อาคารทั่วไป" ฉันหมายถึงสิ่งต่อไปนี้: ในบางภูมิภาคมีอาคารซึ่งมีลักษณะคล้ายกันมากจากด้านบน ตัวอย่างเช่นบ้านครอบครัวเดี่ยวมีหลังคาซึ่งมีลักษณะเกือบเหมือนกัน (ดูรูปวงรีสีแดงในภาพด้านล่าง) อพาร์ทเม้นท์มีรูปร่างที่แตกต่าง ดังนั้นในทางทฤษฎีแล้วมันเป็นไปได้ที่จะระบุบ้านและอาคารอพาร์ตเมนต์โดยอัตโนมัติ (เมื่อมนุษย์ตรวจสอบผลลัพธ์) มีเครื่องมือที่อนุญาตสิ่งนี้หรือไม่? อัปเดต 1 (20.11.2013 10:47):มีภาพ LIDAR สำหรับรัสเซียซึ่งมีวางจำหน่ายอย่างอิสระหรือสามารถซื้อได้ในราคาต่ำ

19 remote-sensing  feature-extraction  image-analysis 

ฉันมี DEM ขนาด 1x1 เมตรและ LiDAR point cloud ต้นฉบับเป็น. Atlas นั่นคือ DEM ฉันต้องการแยกแม่น้ำโขง (จุดสูงสุดของเขื่อน) ไปยังคุณลักษณะของเวกเตอร์ (จุด, เส้นหลายเหลี่ยม) มีความคิดเกี่ยวกับอัลกอริทึมหรือเครื่องมือที่มีอยู่หรือไม่? เขื่อนกั้นน้ำมีสีเทาอ่อนในภาพที่ 1 และด้านล่างเป็นภาพเมฆจุดสำหรับพื้นที่ตัวอย่างที่มีเขื่อนกั้นน้ำ แม่น้ำตรงกลางเป็นสีน้ำเงิน เครื่องมือใดสำหรับการสกัดคุณสมบัติเชิงเส้นจาก DEM? ฉันเชื่อว่าฉันต้องการบางอย่างเช่นโมดูลการดึงข้อมูลเชิงพื้นที่ของ ENVI (หน้า 7) แต่ไม่มีส่วนของ ENVI เนื่องจากฉันไม่สามารถจ่ายได้ :)

14 raster  dem  lidar  algorithm  feature-extraction 

ฉันสนใจโซลูชันราคาถูกหรือโอเพ่นซอร์สสำหรับการสร้างเลเยอร์ GIS ครอบคลุมพื้นที่ซึ่งใช้อัลกอริธึมการสกัดทั้งสเปกตรัมและเนื้อสัมผัส ฉันเคยใช้ PCI Geomatica, ENVI และ Feature Analyst VLS ในอดีต; แต่โซลูชั่นเหล่านี้มีราคาเกินขอบเขตของฉันเล็กน้อยคำแนะนำซอฟต์แวร์ใด ๆ

14 open-source-gis  remote-sensing  classification  feature-extraction  land-cover 

ฉันมีขั้นตอนต่อไปนี้สำหรับการสร้างโครงร่าง / รอยเท้าอาคารจากไฟล์ Las โดยอัตโนมัติและสงสัยว่าใครสามารถช่วยปรับปรุงหรือมีคำแนะนำสำหรับกระบวนการอื่น ๆ ที่จะใช้? การทดลอง: A. ArcGIS - เครื่องมือ Lidardataset : ในขณะที่คุณสามารถเห็นเพียงแค่จุดระดับอาคารคุณไม่สามารถสร้างรูปหลายเหลี่ยมได้โดยอัตโนมัติ มีรูปทรงเรขาคณิตที่มีขอบเขตต่ำสุด แต่เมื่อดูที่ชุดข้อมูลโดยรวมคุณจะต้องเลือกจุดสำหรับแต่ละอาคารด้วยตนเอง B. เครื่องมือวิเคราะห์ไลโดร์ภายนอกโดย Overwatch การสกัดอาคารเป็นหน้าที่หลัก http://www.featureanalyst.com/lidar_analyst.htm (ไม่ทำงานอีกต่อไป - 28 กรกฎาคม 2014) ใช้เวลาประมาณ 8 นาทีในการสร้างโลกเปลือย (จำเป็น) แล้วจึงแยกสิ่งปลูกสร้างออก มันให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดเท่าที่เคยมีมาแม้กระทั่งการจับสิ่งก่อสร้างใต้ต้นไม้ (1 & 4) สิ่งนี้ไม่ได้ดูแม้แต่การสอนเพราะมันเป็นอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายมาก ปัญหาบางอย่างมันพลาดทางเดินที่ครอบคลุม (3) แต่มีการเปิดหลังคาทิ้งไว้อย่างถูกต้อง (2) C. LASTOOLS -ใช้ lasmerge เพื่อรวม 4 กระเบื้องที่เกี่ยวข้องจากนั้น lasclip เพื่อแยกโซนของ …

12 arcpy  lidar  feature-extraction 

รับพื้นที่ที่มีความหดหู่ในพื้นที่เปิดจาก; พูดยานพาหนะภูมิประเทศทั้งหมดขับรถบนพื้นผิวที่อ่อนนุ่ม ยานพาหนะจะทำให้เกิดการหดหู่แบบขนาน (เส้นทาง) ประมาณ 10-20 เซนติเมตรในเชิงลึกและกว้างประมาณ 15-30 ซม. โดยมีความยาวแตกต่างกันไปตามความทนทานของพื้นผิว แพลตฟอร์มการสำรวจระยะไกลใดที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ในภายหลัง Quickbird ลูกกระจ๊อกขนาดเล็ก LIDAR ถ่ายภาพทางอากาศ? มีขั้นตอนที่มีอยู่ในเครื่องมือ (FME / QGIS / ESRI / อื่น ๆ ) ซึ่งสามารถใช้ในการจัดทำเอกสารเส้นทางได้หรือไม่? ให้เราเพื่อทำให้คำถามนี้ง่ายขึ้นสมมติว่าเรารู้ในแง่บวกว่าไม่มีเส้นทางอื่นในพื้นที่หรือพวกมันถูกกรองออกจากภาพ ไม่จำเป็นต้องใช้ระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบและอาจเป็นไปไม่ได้ นี่คือตัวอย่างของลักษณะของแทร็ก

11 qgis  remote-sensing  fme  feature-extraction 

ปิด คำถามนี้จะต้องมีมากขึ้นมุ่งเน้น ไม่ยอมรับคำตอบในขณะนี้ ต้องการปรับปรุงคำถามนี้หรือไม่ อัปเดตคำถามเพื่อให้มุ่งเน้นที่ปัญหาเดียวโดยแก้ไขโพสต์นี้ ปิดให้บริการใน3 ปีที่ผ่านมา ฉันจะนับจำนวนต้นสับปะรดในพื้นที่ 1 เฮกตาร์ได้อย่างไร ฉันเคยได้ยินอัลกอริธึมเหล่านี้แล้ว แต่ไม่รู้จะทำอย่างไร ฉันยังเป็นมือใหม่ของ QGIS, ArcGIS และ ENVI ฉันมีภาพ NIR, RGB, Red Edge ของพื้นที่ดังกล่าว ใครช่วยสอนฉันให้ทำ ฉันสามารถเข้าถึงผู้พัฒนา eCognition แต่ฉันยังใหม่กับซอฟต์แวร์นี้

10 remote-sensing  imagery  density  feature-extraction  unmanned-aerial-vehicle 

ฉันกำลังทำงานในโครงการ LiDAR เพื่อพิจารณาว่าต้นโจชัวอยู่ที่ไหนในพื้นที่ศึกษาที่กำหนด เนื่องจากต้นไม้ปกคลุมไปด้วยต้นไม้ที่เบาบางจึงมีอยู่ 2 ชนิดที่นั่นคือต้นโจชัวและต้นฝ้าย ฉันเชื่อว่านี่เป็นการวิเคราะห์ LiDAR ที่ค่อนข้างง่ายเนื่องจากความหลากหลายของสายพันธุ์ที่ จำกัด มากในท้องฟ้า แนวทางของฉันคือการสร้างแรสเตอร์ดินเปล่า (DEM) จากนั้นจึงกลับสู่แรสเตอร์ที่ 1 จากนั้นฉันจะลบพื้นดินออกจากแรสเตอร์ขากลับที่ 1 เพื่อสร้างแรสเตอร์พืช ฉันสามารถลบเสียงรบกวนได้อย่างง่ายดาย (เช่นสายไฟฟ้าอาคาร) โดยใช้แผนที่ฐานสำหรับการตรวจสอบ เนื่องจากลูกค้าต้องการเห็นต้นโจชัวทั้งหมด> = 12 ฟุตฉันจะจัดหมวดหมู่แรสเตอร์พืชใหม่ ด้วยการทำเช่นนี้ฉันควรจะได้เห็นต้นไม้ทุกชนิดซึ่งควรจะเป็นต้นไม้โจชัวในพื้นที่ศึกษาของฉัน นี่เป็นวิธีการที่ฉันใช้ใน ArcMap: สร้างเลเยอร์ Earth Bare สร้างชุดข้อมูล las ของพื้นที่ศึกษาที่เลือกด้วยเครื่องมือสร้างชุดข้อมูล LAS สร้าง layer ชุดข้อมูลที่ลาสกับชั้นนี้กับยี่ห้อ LAS ชุดข้อมูลเครื่องมือชั้น เลือก 2 (กราวด์) จากรหัสชั้น แปลงเลเยอร์นี้เป็นแรสเตอร์ด้วยเครื่องมือ LAS Dataset เป็น Raster สร้างเลเยอร์พืช …

9 arcgis-desktop  remote-sensing  lidar  feature-extraction  forest-ecology 

ฉันกำลังพยายามแยกคูโดยใช้ LIDAR DTM โดยใช้ซอฟต์แวร์ eCognition แต่จริง ๆ แล้วฉันมีช่วงเวลาที่ยากลำบากเนื่องจากกระดาษที่ฉันใช้เวิร์กโฟลว์ของฉันมีชื่อว่า "การแยกเครือข่ายของคูน้ำ ไม่มีกฎรายละเอียดที่ป้อนเข้าใน eCognition ฉันแค่อยากถามใครในหมู่พวกคุณที่นี่มีความคิดวิธีแยกคูในภูมิทัศน์ทางการเกษตรหรืออาจจะอยู่ในเมืองบางทีคนข้างถนน หรือถ้าหากคุณยังไม่ได้ทำงานหรือโปรเจ็กต์ดังกล่าวใครจะมีความคิดที่สดใสซึ่งจะทำให้ฉันสามารถแยกคูน้ำออกได้

9 dem  remote-sensing  feature-extraction  digital-image-processing  ecognition 

ฉันได้อ่านเอกสารจำนวนมากเกี่ยวกับการดึงสิ่งปลูกสร้าง 3 มิติโดยใช้ข้อมูล LiDAR และภาพทางอากาศ ผมเห็นว่ามีขั้นตอนวิธีการที่แตกต่างกันสำหรับการทำสิ่งต่างๆเช่นนี้และนี้ เอกสารเหล่านั้นเท่าที่ฉันสามารถดูได้อธิบายแนวคิดและคณิตศาสตร์ที่เป็นนามธรรมเป็นส่วนใหญ่ ฉันเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์ดังนั้นฉันจะนำอัลกอริทึมดังกล่าวไปใช้กับซอฟต์แวร์ได้อย่างไร นอกจากนี้อัลกอริธึมที่ดีที่สุดสำหรับการแยกข้อมูลอาคารด้วยการรบกวนพืชพรรณน้อยที่สุด?

9 3d  imagery  lidar  feature-extraction