คำถามติดแท็ก kernel-density

1
คำนวณความหนาแน่นของถนนใน R โดยใช้ความหนาแน่นเคอร์เนลหรือไม่ [ปิด]
ปิด คำถามนี้จะต้องมีมากขึ้นมุ่งเน้น ไม่ยอมรับคำตอบในขณะนี้ ต้องการปรับปรุงคำถามนี้หรือไม่ อัปเดตคำถามเพื่อให้มุ่งเน้นที่ปัญหาเดียวโดยแก้ไขโพสต์นี้ ปิดให้บริการใน2 ปีที่ผ่านมา ฉันมีรูปร่างถนนขนาดใหญ่ (~ 70MB) และต้องการแปลงเป็นแรสเตอร์ด้วยความหนาแน่นของถนนในแต่ละเซลล์ เป็นการดีที่ฉันต้องการทำสิ่งนี้ใน R พร้อมกับเครื่องมือบรรทัดคำสั่งของ GDAL หากจำเป็น วิธีการเริ่มต้นของฉันคือการคำนวณความยาวของส่วนของเส้นตรงในแต่ละเซลล์ตามเธรดนี้โดยตรง สิ่งนี้ให้ผลลัพธ์ที่ต้องการ แต่ค่อนข้างช้าแม้สำหรับรูปร่างที่เล็กกว่าของฉันมาก นี่คือตัวอย่างที่ง่ายมากซึ่งค่าเซลล์ที่ถูกต้องชัดเจน: require(sp) require(raster) require(rgeos) require(RColorBrewer) # Create some sample lines l1 <- Lines(Line(cbind(c(0,1),c(.25,0.25))), ID="a") l2 <- Lines(Line(cbind(c(0.25,0.25),c(0,1))), ID="b") sl <- SpatialLines(list(l1,l2)) # Function to calculate lengths of lines in given raster …

1
วิธีการสร้างแผนที่ความผิดพลาดเพื่อรองรับแผนที่ความหนาแน่นเคอร์เนลเฉลี่ย?
ฉันสร้างแผนที่ความหนาแน่นเคอร์เนลโดยเฉลี่ยโดยใช้ KDE บนจุดที่ซ้อนกันภายในขอบเขตเชิงพื้นที่เดียวกัน ตัวอย่างเช่นสมมติว่าเรามีรูปร่างสามจุดที่แสดงถึงต้นกล้าในช่องว่างป่าสามแห่งที่มีรูปร่างและขนาดเท่ากัน ฉันใช้ KDE สำหรับแต่ละไฟล์รูปร่างจุด เอาท์พุทจาก KDE Float(("KDE1"+"KDE2"+"KDE3")/3)ถูกซ้อนจากนั้นขึ้นอยู่กับขอบเขตพื้นที่ในการสั่งซื้อในการคำนวณค่าเฉลี่ยในเครื่องคิดเลขแรสเตอร์อาร์ตัวอย่างเช่น: นี่คือผลิตภัณฑ์สุดท้าย: ตอนนี้ฉันสนใจที่จะสร้างแผนที่ที่แสดงถึงข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับ KDE เฉลี่ย ฉันหวังว่าจะใช้แผนที่ข้อผิดพลาดเพื่อแสดงให้เห็นว่าข้อผิดพลาดเกี่ยวข้องกับฮอตสปอตมากน้อยเพียงใด (เช่นฮอตสปอต SW นั้นเกิดจากจุดทั้งหมดในช่องว่างเดียว) ฉันจะสร้างแผนที่ข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับ KDE เฉลี่ยได้อย่างไร หากว่าMSEเป็นมาตรการที่เหมาะสมที่สุดของข้อผิดพลาดในกรณีนี้หรือไม่?

4
การวัดพื้นที่ของคลาสแรสเตอร์?
มีเครื่องมือหรือวิธีการใดใน ArcMap ที่สามารถวัดพื้นที่ของแต่ละระดับของความหนาแน่นเคอร์เนลเอาท์พุทได้หรือไม่? โปรดทราบว่านี่เป็นเพียงพล็อตความหนาแน่นเคอร์เนล (ไม่ใช่ไฟล์รูปร่างหรือรูปหลายเหลี่ยม) การวิเคราะห์ความหนาแน่นของเคอร์เนล (สีเขียวเข้ม (10%) ถึงสีแดง (90%) (1) ฉันพยายามทำบางสิ่ง แต่ต้องการความแม่นยำ
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.