คำถามติดแท็ก mathematica

3
ระยะทางแบบยุคลิดใน Octave
ฉันอยากรู้ว่ามีวิธีที่รวดเร็วในการคำนวณระยะทางแบบยุคลิดของเวกเตอร์สองตัวใน Octave หรือไม่ ดูเหมือนว่าไม่มีฟังก์ชั่นพิเศษสำหรับสิ่งนั้นดังนั้นฉันควรใช้สูตรด้วยsqrtหรือไม่

1
แทนที่การรวม QuasiMonteCarlo ของ Mathematica ใน C ++
ฉันมีโปรแกรม Mathematica ซึ่งทำหน้าที่อินทิกรัลบางตัวใน 3 หรือ 4 มิติโดยใช้QuasiMonteCarloวิธีการ ปัญหาคือใช้เวลานานในการรันจนถึงจุดที่การคำนวณบางอย่างไม่สามารถดำเนินการได้ในเวลางานสูงสุดที่มีอยู่ในคลัสเตอร์ HPC ของเรา ดังนั้นฉันกำลังพิจารณาที่จะเขียนโปรแกรมใหม่ใน C ++ ซึ่งฉันสงสัยว่าจะเร่งความเร็วขึ้นด้วยปัจจัยใหญ่ ฉันดูเอกสาร GSL และในขณะที่มีส่วนในลำดับ quasirandomและการรวม MC ปกติฉันไม่เห็นอะไรเลยที่นำมารวมกัน นอกจากนี้การค้นหาของ Google หรือสองรายการก็ไม่ทำให้เกิดสิ่งใด ๆ ที่ดูเหมือนจะเป็นการติดตั้งที่เชื่อถือได้ ตัวเลือกของฉันสำหรับการติดตั้ง QMC ใน C ++ มีการทดสอบอย่างดีมีอะไรบ้าง เพื่อประโยชน์ของความมั่นคงฉันต้องการใช้บางสิ่งบางอย่างใกล้เคียงกับวิธี Halton-Hammersley-Wozniakowski ที่ Mathematica ดำเนินการหากเป็นตัวเลือก

1
การกู้คืนจำนวนจินตภาพของการวิเคราะห์ต่อเนื่องจากส่วนจริง
สถานการณ์ของฉัน ฉันมีฟังก์ชั่นของตัวแปรเชิงซ้อนนิยามผ่านอินทิกรัลที่ซับซ้อน สิ่งที่ฉันสนใจคือค่าของฟังก์ชั่นนี้ในแกนจินตภาพ ฉันมีการเข้าถึงตัวเลขฟังก์ชั่นนี้บนริบบิ้นต่อไปนี้: Z = ( x , Y ) ∈ ( - ∞ , ∞ ) × [ - 1 , 1 ] การแสดงออกที่สมบูรณ์เป็นทางการแตกต่างนอกโดเมนนี้และดังนั้นฉันต้องการการวิเคราะห์ต่อเนื่อง เพื่อสรุปสถานการณ์ของฉันในภาพf(z)f(z)f(z)z=(x,y)∈(−∞,∞)×[−1,1]z=(x,y)∈(−∞,∞)×[−1,1]z=(x,y)\in (-\infty,\infty)\times[-1,1] นี่คือสิ่งที่ฉันรู้เกี่ยวกับบนริบบิ้นนี้จากตัวเลข:f(z)f(z)f(z) มันมีความสมมาตรพร้อมกันเกี่ยวกับแกนจินตภาพและแกนจริง มันสูญสลายไปที่ศูนย์ที่ ∞Re(z)→∞Re(z)→∞Re(z)\rightarrow\infty มันพัดขึ้นมาใกล้ฉัน มันอาจเป็นเสาหรือจุดแตกกิ่งผมไม่รู้ ฉันสงสัยว่าธรรมชาติของความแปลกประหลาดนี้ (และอาจจะทั้งหมดเอกบางแห่งอื่น ๆ ของความต่อเนื่องการวิเคราะห์) ขึ้นอยู่กับเฉพาะ parameterization ξของฟังก์ชันนี้ (ดูหนึ่งรายละเอียดด้านล่าง)z=±iz=±iz=\pm iξξ\xi ในความเป็นจริงมันดูคล้ายกับหรือ1 / ( 1 + z 2 …
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.