คำถามติดแท็ก psd

วิธีการของ Welch เป็นอัลกอริธึมไปสู่การคำนวณความหนาแน่นสเปกตรัมพลังงาน (PSD) ของไทม์สตัวอย่างที่สม่ำเสมอ ฉันสังเกตเห็นว่ามีวิธีการมากมายสำหรับการคำนวณ PSD ตัวอย่างเช่นใน Matlab ฉันเห็น: PSD ใช้เมธอด Burg PSD ใช้วิธีความแปรปรวนร่วม PSD ใช้ periodogram PSD ใช้วิธีการแปรปรวนร่วมที่แก้ไขแล้ว PSD โดยใช้วิธีการหลายจุด (MTM) PSD ใช้วิธีของ Welch PSD ใช้วิธี Yule-Walker AR Spectrogram โดยใช้การแปลงฟูริเยร์ในระยะเวลาอันสั้น การประมาณสเปกตรัม อะไรคือข้อดีของวิธีการต่างๆเหล่านี้? เป็นคำถามที่ปฏิบัติได้เมื่อใดฉันจะต้องการใช้วิธีอื่นนอกเหนือจากวิธีของ Welch

53 frequency-spectrum  power-spectral-density  psd 

สเปกตรัมพลังงานของสัญญาณสามารถคำนวณได้โดยใช้ขนาดกำลังสองของการแปลงฟูริเยร์ การเป็นคนที่ได้ยินเสียงสัญญาณที่น่าสนใจสำหรับฉันจะเป็นช่วงเวลา การเป็นตัวแทนนี้แตกต่างจาก PSD (ความหนาแน่นของสเปกตรัมพลังงาน) อย่างไรและที่สำคัญในสถานการณ์จริงที่ควรใช้ PSD แทนสเปกตรัมพลังงานที่อธิบายไว้ข้างต้น

21 fft  frequency-spectrum  power-spectral-density  psd 

ฉันถามคำถามก่อนหน้านี้ แต่ฉันไม่ได้รับคำตอบใด ๆ ตอนนี้ฉันกำลังทำให้มันง่ายขึ้น: Cross-Spectral Density (CSD) และPower-Spectral Sensity (PSD) คืออะไร? ใบสมัครของพวกเขาคืออะไร? ฉันจะรับพวกเขาใน MATLAB ได้อย่างไร Skk(ω)=LimT→การ∞1Skl(ω)=limT→∞1TE{Y∗k(ω)Yl(ω)}Skl(ω)=limT→∞1TE{Yk∗(ω)Yl(ω)}S_{kl}(\omega)=\lim_{T\to\infty}\frac{1}{T}E\{Y_k^*(\omega)Y_l(\omega)\} Skk(ω)=limT→∞1TE{Y∗k(ω)Yk(ω)}Skk(ω)=limT→∞1TE{Yk∗(ω)Yk(ω)}S_{kk}(\omega)=\lim_{T\to\infty}\frac{1}{T}E\{Y_k^*(\omega)Y_k(\omega)\} Skl(ω)Skl(ω)S_{kl}(\omega)เป็นฟังก์ชั่นความหนาแน่นข้ามสเปกตรัม (CSD) ระหว่างสัญญาณทั่วไปyk(t)yk(t)y_k(t)และyl(t)yl(t)y_l(t) , Skk(ω)Skk(ω)S_{kk}(\omega)คือความหนาแน่นพลังงานสเปกตรัม (PSD) ของสัญญาณyk(t)yk(t)y_k(t) , Yk(ω)Yk(ω)Y_k(\omega)คือการแปลงฟูริเยร์ที่แน่นอนของสัญญาณyk(t)yk(t)y_k(t)ที่ความถี่ωω\omega , Y∗k(ω)Yk∗(ω)Y_k^*(\omega)เป็นคอนจูเกตที่ซับซ้อนของYk(ω)Yk(ω)Y_k(\omega)และ E{⋅}E{⋅}E\{\cdot\}เป็นผู้ดำเนินการที่คาดหวัง คำถามก่อนหน้าของฉันคือ: 'สเปกตรัมพลังงานเวฟเล็ต', 'สเปกตรัมพลังงานอัตโนมัติ', 'สเปกตรัมข้ามพลังงาน' หมายถึงอะไรในแอพพลิเคชั่นเวฟเล็ต? ฉันกำลังศึกษาเกี่ยวกับการระบุรูปร่างของโหมดด้วยวิธีเวฟเล็ตและคำเหล่านี้ทำให้ฉันสับสน

16 psd 

ฉันพยายามที่จะเข้าใจวิธีการคำนวณ PSD ฉันได้ดูหนังสือเรียนด้านวิศวกรรมการสื่อสารของฉันสองสามเล่ม แต่ก็ไม่เป็นประโยชน์ ฉันดูออนไลน์ด้วย Wikipediaดูเหมือนจะมีคำอธิบายที่ดีที่สุด อย่างไรก็ตามฉันหลงทางในส่วนที่พวกเขาตัดสินใจที่จะสร้าง CDF (ฟังก์ชั่นการสะสม Distrubution) และจากนั้นด้วยเหตุผลบางอย่างตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับที่เกี่ยวข้องกับฟังก์ชั่น ฉันเดาว่าสิ่งที่ฉันไม่เข้าใจคือความสัมพันธ์อัตโนมัติมีส่วนเกี่ยวข้องกับการคำนวณ PSD อย่างไร ฉันคิดว่า PSD ง่าย ๆ คือการแปลงฟูริเยร์ของ (โดยที่คือพลังของสัญญาณเมื่อเทียบกับเวลา)P(t)P(t)P(t)P(t)P(t)P(t)

15 power-spectral-density  psd 

ความหนาแน่นของสเปกตรัมกำลังงานสำหรับสัญญาณไม่ต่อเนื่องคืออะไร ฉันมักจะอยู่ภายใต้ข้อสันนิษฐานที่รับการแปลงฟูริเยร์ของสัญญาณแล้วอัตราส่วนของช่วงความถี่ที่ต้องการในช่วงความถี่ทั้งหมดจะให้อัตราส่วนกำลังสำหรับช่วงความถี่นั้นซึ่งเท่ากับความหนาแน่นสเปกตรัมพลังงาน มันผิดหรือเปล่า? การอ่านกระดาษนักเรียนทำให้ฉันสับสนเพราะมันบอกว่าจะคำนวณ PSD แล้ว 'พลังสัมบูรณ์และสเปกตรัมเชิงสัมพัทธ์ในวงที่ต้องการ' เช่นกัน พวกเขาแตกต่างกันอย่างไร ถ้าใช่จะคำนวณได้อย่างไร

12 psd  power-spectral-density