คำถามติดแท็ก careers

หลังจากเพิ่งจบการศึกษาจากหลักสูตรปริญญาเอกของฉันเป็นสถิติฉันมีช่วงสองสามเดือนสุดท้ายเริ่มหางานในสาขาสถิติ เกือบทุก บริษัท ที่ฉันคิดว่ามีงานโพสต์ด้วยชื่องานของ " นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล " ในความเป็นจริงมันรู้สึกเหมือนหายไปนานเป็นวันของการมองเห็นตำแหน่งงานของสถิตินักวิทยาศาสตร์หรือนักสถิติ การเป็นนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลแทนที่สิ่งที่นักสถิติเป็นหรือมีชื่อตรงกันฉันสงสัย? คุณสมบัติส่วนใหญ่สำหรับงานรู้สึกเหมือนสิ่งที่จะมีคุณสมบัติภายใต้ชื่อของนักสถิติ งานส่วนใหญ่ต้องการปริญญาเอกด้านสถิติ ( ), ความเข้าใจในการออกแบบการทดลองที่ต้องการ ( ), การถดถอยเชิงเส้นและอโนวา ( ), โมเดลเชิงเส้นทั่วไป ( ) และวิธีหลายตัวแปรอื่น ๆ เช่น PCA ( ) เช่นเดียวกับความรู้ในสภาพแวดล้อมการคำนวณทางสถิติเช่น R หรือ SAS ( ) เสียงเหมือนนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลเป็นเพียงชื่อรหัสสำหรับนักสถิติ✓ ✓ ✓ ✓ ✓✓✓\checkmark✓✓\checkmark✓✓\checkmark✓✓\checkmark✓✓\checkmark✓✓\checkmark อย่างไรก็ตามการสัมภาษณ์ทุกครั้งที่ฉันเริ่มด้วยคำถาม: "คุณคุ้นเคยกับขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ของเครื่องหรือไม่" บ่อยครั้งที่ฉันพบว่าตัวเองต้องลองตอบคำถามเกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่การคำนวณประสิทธิภาพสูงและหัวข้อเกี่ยวกับเครือข่ายประสาท, CART, การสนับสนุนเวกเตอร์แมชชีน, การส่งเสริมต้นไม้, การส่งเสริมต้นไม้, โมเดลที่ไม่ได้รับการยืนยันเป็นต้น คำถามเชิงสถิติที่หัวใจ แต่ในตอนท้ายของการสัมภาษณ์ทุกครั้งฉันไม่สามารถช่วยได้ แต่ให้ความรู้สึกเหมือนฉันรู้น้อยลงเกี่ยวกับสิ่งที่นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลคือ …

181 terminology  definition  careers 

ฉันรู้ว่าคนรักที่จะปิดซ้ำกันดังนั้นฉันไม่ได้ขออ้างอิงเพื่อเริ่มเรียนรู้สถิติ (ตามที่นี่ ) ฉันมีปริญญาเอกในวิชาคณิตศาสตร์ แต่ไม่เคยเรียนสถิติ เส้นทางที่สั้นที่สุดไปสู่ความรู้ที่เทียบเท่ากับระดับสถิติ BS ที่ดีที่สุดคืออะไรและฉันจะวัดได้อย่างไรเมื่อฉันประสบความสำเร็จ ถ้ารายชื่อหนังสือพอเพียง (สมมติว่าฉันทำแบบฝึกหัดให้พูด) นั่นยอดเยี่ยมมาก ใช่ฉันคาดหวังว่าปัญหาที่เกิดขึ้นจะเป็นส่วนหนึ่งของการเรียนรู้โดยปริยาย แต่ฉันต้องการติดตามให้เร็วที่สุดเท่าที่จะทำได้ ฉันไม่ได้กำลังมองหาการรักษาอย่างเข้มงวดเมามันเว้นแต่ว่าเป็นส่วนหนึ่งของวิชาเอกสถิติโดยทั่วไปเรียนรู้

77 references  careers 

ฉันสนใจการขุดข้อมูลและการเรียนรู้เครื่องจักรเป็นระยะเวลานานส่วนหนึ่งเป็นเพราะฉันเรียนวิชาเอกที่โรงเรียน แต่ก็เป็นเพราะฉันตื่นเต้นมากที่พยายามแก้ปัญหาที่ต้องใช้ความคิดมากกว่าการเขียนโปรแกรม ความรู้และวิธีการแก้ปัญหาซึ่งสามารถมีได้หลายรูปแบบ ฉันไม่มีภูมิหลังของนักวิจัย / นักวิทยาศาสตร์ฉันมาจากพื้นหลังวิทยาการคอมพิวเตอร์โดยเน้นการวิเคราะห์ข้อมูลฉันมีปริญญาโทไม่ใช่ปริญญาเอก ขณะนี้ฉันมีตำแหน่งที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลแม้ว่าจะไม่ได้เป็นจุดสนใจหลักของสิ่งที่ฉันทำ แต่อย่างน้อยฉันก็มีการเปิดเผยที่ดี ในขณะที่ฉันกำลังสัมภาษณ์เมื่อไม่นานมานี้เพื่อหางานกับ บริษัท หลายแห่งและได้พูดคุยกับนายหน้าสองสามคนฉันพบรูปแบบทั่วไปที่ผู้คนคิดว่าคุณต้องมีปริญญาเอกในการเรียนรู้ของเครื่องจักรแม้ว่าฉันจะเป็น generalizing เล็กน้อยมากเกินไป (บาง บริษัท ไม่ได้มองหาโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับปริญญาเอก) ในขณะที่ฉันคิดว่ามันเป็นเรื่องดีที่จะมีปริญญาเอกในพื้นที่ที่ผมไม่คิดว่านี้เป็นอย่างที่จำเป็น ฉันมีความรู้ที่ดีพอสมควรเกี่ยวกับอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องส่วนใหญ่ในโลกแห่งความจริงได้ใช้พวกเขาเอง (ไม่ว่าจะที่โรงเรียนหรือในโครงการส่วนตัว) และรู้สึกมั่นใจเมื่อเข้าใกล้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร . และฉันมีเพื่อนที่มีประวัติคล้าย ๆ กันซึ่งดูเหมือนจะมีความรู้เกี่ยวกับเรื่องนี้เช่นกัน แต่ก็รู้สึกว่าโดยทั่วไปแล้ว บริษัท ค่อนข้างขี้อายที่จ้างงาน data-mining ถ้าคุณไม่ใช่ปริญญาเอก ฉันต้องการรับคำติชมบางอย่างคุณคิดว่าปริญญาเอกมีความจำเป็นอย่างยิ่งหรือไม่ที่จะต้องมีงานที่เน้นเรื่องนี้มาก? (ฉันลังเลเล็กน้อยก่อนโพสต์คำถามนี้ที่นี่ แต่เนื่องจากดูเหมือนว่าจะเป็นหัวข้อที่ยอมรับได้ใน metaฉันจึงตัดสินใจโพสต์คำถามนี้ซึ่งฉันคิดอยู่พักหนึ่ง)

73 machine-learning  data-mining  careers  phd 

ฉันกำลังมองหาสถิติ (และความน่าจะเป็นฉันเดา) คำถามสัมภาษณ์จากพื้นฐานที่สุดไปจนถึงขั้นสูงกว่า ไม่จำเป็นต้องมีคำตอบ (แม้ว่าลิงก์ไปยังคำถามที่เฉพาะเจาะจงในเว็บไซต์นี้จะทำได้ดี)

65 intuition  careers 

เป็นฤดูกาลรับสมัครนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา ฉัน (และนักเรียนหลายคนอย่างฉัน) กำลังพยายามตัดสินใจเลือกโปรแกรมสถิติที่จะเลือก ผู้ที่ทำงานกับสถิติแนะนำอะไรเราแนะนำให้คุณพิจารณาเกี่ยวกับโปรแกรมปริญญาโทในสถิติ มีข้อผิดพลาดหรือข้อผิดพลาดทั่วไปที่นักเรียนทำ (อาจเกี่ยวกับชื่อเสียงของโรงเรียน) หรือไม่? สำหรับการจ้างงานเราควรมองที่จะมุ่งเน้นไปที่สถิติที่นำไปใช้หรือการผสมผสานของสถิติที่นำมาใช้และทางทฤษฎี แก้ไข:นี่คือข้อมูลเพิ่มเติมบางอย่างเกี่ยวกับสถานการณ์ส่วนบุคคลของฉัน: โปรแกรมทั้งหมดที่ฉันกำลังพิจารณาอยู่ในสหรัฐอเมริกา บางคนมุ่งเน้นไปที่การประยุกต์ใช้มากขึ้นและให้ปริญญาโทใน "สถิติที่ใช้" ในขณะที่คนอื่นมีการเรียนการสอนเชิงทฤษฎีมากขึ้นและให้องศาใน "สถิติ" โดยส่วนตัวแล้วฉันไม่ได้ตั้งใจที่จะทำงานในอุตสาหกรรมเดียวกัน ฉันมีพื้นหลังการเขียนโปรแกรมบางส่วนและรู้ว่าอุตสาหกรรมเทคโนโลยีดีขึ้นกว่าเดิมเล็กน้อยเช่นอุตสาหกรรมจีโนมิกหรือชีวสารสนเทศศาสตร์ อย่างไรก็ตามฉันกำลังมองหาอาชีพที่มีปัญหาที่น่าสนใจเป็นหลัก แก้ไข : พยายามทำให้คำถามมีผลบังคับใช้มากกว่าปกติ

36 machine-learning  mathematical-statistics  careers 

ฉันกำลังคิดถึงสิ่งนี้จากมุมมองความต้องการขั้นพื้นฐานที่น้อยที่สุด ทฤษฎีสำคัญที่นักสถิติอุตสาหกรรมควรรู้ทำความเข้าใจและใช้เป็นประจำคืออะไร สิ่งสำคัญที่นึกถึงคือกฎของคนจำนวนมาก สิ่งที่สำคัญที่สุดสำหรับการประยุกต์ใช้ทฤษฎีทางสถิติกับการวิเคราะห์ข้อมูลคืออะไร?

30 theory  careers  law-of-large-numbers 

ซอฟต์แวร์ในที่สุดจะทำให้นักสถิติล้าสมัยหรือไม่? สิ่งใดที่ไม่สามารถตั้งโปรแกรมไว้ในคอมพิวเตอร์ได้

26 machine-learning  dataset  careers 

ตอนนี้ฉันเป็นนักศึกษาปริญญาโท CS ในมหาวิทยาลัยเยอรมันที่เขียนวิทยานิพนธ์ของฉัน ฉันจะทำเสร็จภายในสองเดือนฉันต้องตัดสินใจอย่างหนักถ้าฉันควรจะเรียนต่อระดับปริญญาเอกหรือหางานในอุตสาหกรรม เหตุผลของฉันสำหรับการทำปริญญาเอก: ฉันเป็นคนที่อยากรู้อยากเห็นมากและฉันรู้สึกว่าฉันยังขาดความรู้มากเกินไป ฉันต้องการเรียนรู้มากมายและปริญญาเอกจะช่วยฉันในเรื่องนั้นเนื่องจากฉันสามารถทำหลักสูตรที่ดีขึ้นและอ่านเอกสารจำนวนมากและเป็นผู้เชี่ยวชาญในการทำเหมืองข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง ฉันรักคณิตศาสตร์ แต่ไม่เก่งในระดับปริญญาตรีของฉัน (uni ที่ไม่ดี) ตอนนี้ใน Uni สัญชาติเยอรมันฉันรู้สึกว่าฉันได้พัฒนาทักษะทางคณิตศาสตร์ที่ยอดเยี่ยมมากมายและฉันต้องการปรับปรุงมันเพราะฉันรักคณิตศาสตร์จริง ๆ ! (ฉันแย่จริง ๆ ในวิชาคณิตศาสตร์ในระดับปริญญาตรีและในช่วงชีวิตของฉัน แต่ตอนนี้ฉันเห็นว่าฉันสามารถทำคณิตศาสตร์ได้ดี!) ฉันจะทำงานกับสิ่งที่ท้าทายทางปัญญา ฉันต้องซื่อสัตย์และพูดว่าฉันเกลียดที่จะเห็นคนอื่นที่มีระดับสูงกว่าฉัน ดังนั้นถ้าฉันเดินไปตามถนนและเห็นคนที่มีปริญญาเอกฉันไม่ต้องพูดว่า "โอ้ว้าวคนนี้ฉลาดกว่าฉัน" ฉันชอบที่จะอยู่อีกด้านหนึ่ง ;) เหตุผลของฉันที่ไม่ได้ทำปริญญาเอก: ฉันอ่านทางอินเทอร์เน็ตเกี่ยวกับการทำปริญญาเอกหรือไม่ทำ ฉันพบว่าในกรณีส่วนใหญ่และตามปกติผู้ที่มีปริญญาเอกจะทำงานประเภทเดียวกันกับผู้ที่มีปริญญาโท (นั่นเป็นการสังเกตทั่วไปทางวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ไม่ใช่เกี่ยวกับ ML / DM) ฉันสามารถเริ่มต้นอาชีพและสร้างรายได้เป็นจำนวนมากใน 1 หรือ 2 ปีจากนั้นฉันอาจเริ่มต้น บริษัท ของตัวเอง ยังไม่ชัดเจน: ฉันยังไม่รู้ว่าเป้าหมายสูงสุดของฉันคืออะไรในตอนท้าย มันจะมี บริษัท เล็ก ๆ ที่มีชื่อเสียงหรือไม่? หรือว่าจะเป็นนักวิทยาศาสตร์ที่มีชื่อเสียง? ฉันยังไม่มีคำตอบสำหรับคำถามนี้ เพื่อช่วยในการตัดสินใจฉันต้องการทราบสองสิ่ง: …

25 machine-learning  data-mining  careers 

การเรียนรู้ของเครื่องเป็นเรื่องสำคัญสำหรับนักสถิติคนใดที่จะทำความคุ้นเคยหรือไม่? ดูเหมือนว่าการเรียนรู้ของเครื่องเป็นสถิติ ทำไมโปรแกรมวิชาสถิติ (ระดับปริญญาตรีและบัณฑิต) จึงไม่จำเป็นต้องเรียนรู้ด้วยเครื่อง?

22 machine-learning  careers 

ฉันไม่แน่ใจว่าคำถามนี้อยู่ที่ไหน: ตรวจสอบข้ามหรือตรวจสอบสถานที่ทำงาน แต่คำถามของฉันเกี่ยวข้องกับสถิติอย่างชัดเจน คำถามนี้ (หรือฉันเดาคำถาม) เกิดขึ้นระหว่างการทำงานในฐานะ "ฝึกงานด้านข้อมูล" ฉันกำลังสร้างแบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นนี้และตรวจสอบพล็อตที่เหลือ ฉันเห็นสัญญาณชัดเจนของ heteroskedasticity ฉันจำได้ว่า heteroskedasticity บิดเบือนสถิติการทดสอบหลายอย่างเช่นช่วงความมั่นใจและการทดสอบที ดังนั้นฉันจึงใช้น้ำหนักอย่างน้อยกำลังสองตามสิ่งที่ฉันเรียนที่วิทยาลัย ผู้จัดการของฉันเห็นและแนะนำให้ฉันอย่าทำเช่นนั้นเพราะ "ฉันทำสิ่งที่ซับซ้อน" ซึ่งก็ไม่ใช่เหตุผลที่น่าเชื่อถือสำหรับฉันเลย อีกตัวอย่างหนึ่งคือ "การลบตัวแปรอธิบายเนื่องจากค่า p ของมันไม่มีนัยสำคัญ" คำแนะนำนี้ไม่สมเหตุสมผลจากมุมมองเชิงตรรกะ จากสิ่งที่ฉันได้เรียนรู้ค่า p ที่ไม่มีนัยสำคัญอาจเป็นเพราะเหตุผลที่แตกต่าง: โอกาสการใช้โมเดลที่ไม่ถูกต้องละเมิดสมมติฐาน ฯลฯ อีกตัวอย่างหนึ่งก็คือฉันใช้การตรวจสอบความถูกต้องไขว้ของ k-fold เพื่อประเมินโมเดลของฉัน ตามผลเป็นเพียงวิธีที่ดีกว่า2} แต่เราจะมีต่ำกว่ารุ่น 1 และเหตุผลที่มีบางสิ่งบางอย่างจะทำอย่างไรกับตัด หัวหน้างานของฉัน แต่ดูเหมือนว่าจะชอบรุ่น 2 เพราะมันมีสูง 2 เหตุผลของเขา (เช่นนั้นแข็งแกร่งหรือการตรวจสอบข้ามเป็นวิธีการเรียนรู้ของเครื่องจักรไม่ใช่วิธีทางสถิติ) ดูเหมือนจะไม่น่าเชื่อพอที่จะเปลี่ยนความคิดของฉัน C V เมตรo d อีลิตร2 R 2คVm o …

20 careers 

ฉันเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์ (ส่วนใหญ่เป็น. NET และ Python ประมาณ 5 ปี) ฉันจะทำอะไรได้บ้างเพื่อช่วยให้ฉันได้งานในสาขาการเรียนรู้ของเครื่องหรืออะไรก็ตามที่จะทำให้ฉันเริ่มต้นในสาขานั้น? การเรียนระดับปริญญาโทถือเป็นเรื่องยากหรือไม่?

19 machine-learning  data-mining  careers 

ฉันกำลังจะสำเร็จการศึกษาด้านสถิติและฉันต้องการเรียนปริญญาเอกเพราะฉันพบว่าสถิติทางคณิตศาสตร์น่าสนใจอย่างยิ่ง สาขาการวิจัยที่ฉันอยากทำในระดับปริญญาเอกส่วนใหญ่เป็นกระบวนการแบบสุ่มและอนุกรมเวลา อย่างไรก็ตามฉันยังต้องการที่จะประกอบอาชีพในภาคเอกชนหลังจากปริญญาเอกของฉัน ฉันสงสัยว่าส่วนใดของสถิติทางคณิตศาสตร์ที่ใช้มากที่สุดในภาคเอกชนและงานประเภทใด เห็นได้ชัดว่าฉันจะไม่ทำปริญญาเอกเพียงเพราะมันจ้างได้ แต่ฉันรู้สึกว่ามันเป็นสิ่งที่ฉันต้องพิจารณาอย่างแน่นอนและต้องการคำแนะนำ

13 mathematical-statistics  careers  phd 

ฉันไม่เคยมีส่วนร่วมในการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างเป็นทางการหรือมีโครงสร้างหรือหลักสูตรการเรียนรู้ด้วยเครื่อง (นอกเหนือจากข้อเสนอออนไลน์ล่าสุด) และได้เรียนรู้สิ่งที่ฉันรู้จากการอ่านและทดลองใช้มากที่สุด ฉันรู้ว่าฉันอยู่ห่างไกลจากความสามารถในการหางาน คำถามของฉันไม่ใช่สิ่งที่ดีกว่า ( เช่นคำถามนี้ ) แต่ฉันสามารถไปถึงระดับที่ฉันสามารถสมัครงานและมีโอกาสเรียนรู้ด้วยตนเองได้หรือไม่ นอกจากนี้เป็นไปได้ไหมที่จะทำสิ่งนี้ภายในกรอบเวลาที่เหมาะสม (อาจจะเป็น 10 ปีหรือไม่ตอนนี้ฉันอายุ 31 แล้ว ... )? หรือฉันจะต้องไปหาวิธีที่จะเข้าร่วมการจัดเรียงของวิทยาลัย / สถาบันการบางอย่าง?

13 machine-learning  data-mining  careers 

นักเศรษฐศาสตร์เชิงวิชาการมักให้ความสนใจในการกำหนดเวรกรรม ดูเหมือนว่างานด้านวิทยาศาสตร์สถิติ / ข้อมูลภาคเอกชนทั้งหมดที่ฉันได้ยินเกี่ยวกับการหาแบบจำลองการทำนาย มีงานใดในภาคเอกชน (หรืองานของรัฐ) ที่เป็นสาเหตุการวิจัย?

12 econometrics  causality  careers 

เมื่อฉันบอกเพื่อนที่ไม่ใช่เชิงสถิติของฉันฉันเป็นนักเรียนที่จบการศึกษาระดับปริญญาเอกในด้านสถิติพวกเขาพูดว่า "โอ้คุณต้องการเป็นอาจารย์หรือไม่?" ฉันบอกพวกเขาว่าไม่จริงฉันวางแผนที่จะทำงานในอุตสาหกรรม จากนั้นพวกเขาก็ตอบกลับด้วย "และทำอะไร" ฉันไม่พบคำตอบที่ดีสำหรับคำถามนี้ ฉันต้องการให้พวกเขามีปัญหาที่น่าสนใจหลายอย่างที่นักสถิติทำงาน แต่การตอบสนองของฉันมักจะงงหรือเป็นเทคนิคเกินไป ฉันคิดว่าคนส่วนใหญ่นึกภาพเราทำงานใน excel และวิธีการคำนวณและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ตอบคำถามที่สั้นและน่าสนใจคืออะไร ขอบคุณ! (ไม่แน่ใจว่าแท็กที่มีอยู่ดีสำหรับคำถามนี้คืออะไร)

12 careers