คำถามติดแท็ก levenes-test

ฉันเพิ่งอ่านบทความนี้ซึ่งอธิบายถึงวิธีการคำนวณความสามารถในการทำซ้ำ (ความน่าเชื่อถือหรือความสัมพันธ์ภายในอินทราเน็ต) ของการวัดผ่านการสร้างแบบจำลองเอฟเฟกต์ผสม รหัส R จะเป็น: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R = intercept_var/(intercept_var+residual_var) #compute n0, the repeatability adjustment n = as.data.frame(table(my_data$unit)) k = nrow(n) N = sum(n$Freq) n0 = (N-(sum(n$Freq^2)/N))/(k-1) #compute …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

ฉันเป็นมือใหม่สำหรับสถิติและ R และฉันมีปัญหากับการใช้ฟังก์ชัน Levene (ฉันต้องการตรวจสอบความเท่าเทียมกันของความแปรปรวนของสองตัวอย่าง) เอกสารบอกว่าฉันควรจะทำงาน: levene.test (y, กลุ่ม) แต่ฉันไม่รู้ว่าควรใส่อะไรเป็นกลุ่ม y? ฉันมีสองตัวอย่างที่แตกต่างกันซึ่งฉันต้องการตรวจสอบความเท่าเทียมกันของความแปรปรวน ฉันควรใส่ค่าตัวอย่างหนึ่งค่าเป็น y และค่าที่สองเป็นพารามิเตอร์กลุ่มหรือไม่ คำใบ้ใด ๆ

14 r  variance  levenes-test 

ฉันกำลังพยายามที่จะแก้ไขการละเมิดข้อสมมติฐานของ ANOVA ฉันใช้ชาปิโร - วิลค์เพื่อทดสอบกฎเกณฑ์และได้ทดสอบกับทั้งการทดสอบของ Levene และการทดสอบความแปรปรวนของ Bartlett ตั้งแต่ฉันบันทึกการเปลี่ยนแปลงข้อมูลของฉันเพื่อพยายามแก้ไขความแปรปรวนที่ไม่เท่ากัน ฉันเรียกใช้การทดสอบของ Bartlett ใหม่ในบันทึกการแปลงข้อมูลและยังคงได้รับค่า p อย่างมีนัยสำคัญและจากความอยากรู้อยากเห็นก็ทำการทดสอบของ Levene และได้ค่า p-value ที่ไม่สำคัญ ฉันควรใช้การทดสอบแบบไหน

11 anova  data-transformation  heteroscedasticity  levenes-test 

ฉันใช้การทดสอบของ Levene และ Bartlett ในกลุ่มข้อมูลจากการทดลองของฉันเพื่อยืนยันว่าฉันไม่ได้ละเมิดสมมติฐานของ ANOVA เกี่ยวกับความสม่ำเสมอของความแปรปรวน ฉันต้องการตรวจสอบกับพวกคุณว่าฉันไม่ได้ตั้งสมมติฐานผิดถ้าคุณไม่รังเกียจ: D ค่า p ที่ส่งคืนโดยการทดสอบทั้งสองอย่างนั้นคือความน่าจะเป็นที่ข้อมูลของฉันถ้ามันถูกสร้างขึ้นอีกครั้งโดยใช้ผลต่างที่เท่ากันก็จะเหมือนกัน ดังนั้นโดยใช้การทดสอบเหล่านั้นเพื่อที่จะสามารถพูดได้ว่าฉันไม่ได้ละเมิดข้อสันนิษฐานของ ANOVA เรื่องความเหมือนกันของความแปรปรวนฉันจะต้องใช้ค่า p ที่สูงกว่าระดับอัลฟ่าที่เลือก (พูด 0.05) เช่นด้วยข้อมูลที่ฉันใช้อยู่การทดสอบของ Bartlett จะส่งคืน p = 0.57 ในขณะที่การทดสอบของ Levene (พวกเขาเรียกมันว่าการทดสอบประเภท Brown-Forsythe Levene) ให้ ap = 0.95 นั่นหมายความว่าไม่ว่าฉันจะใช้การทดสอบแบบใดฉันสามารถพูดได้ว่าข้อมูลที่ฉันได้ตรงตามสมมติฐาน ฉันกำลังทำผิดพลาดหรือไม่? ขอบคุณ

11 anova  heteroscedasticity  levenes-test