คำถามติดแท็ก likert

ฉันกำลังพยายามปรับโมเดลที่ไม่ต่อเนื่องใน R แต่ฉันไม่แน่ใจว่าจะทำอย่างไร ฉันได้อ่านแล้วว่าคุณสามารถจัดระเบียบตัวแปรตามในแถวต่างกันหนึ่งตัวสำหรับแต่ละการสังเกตเวลาและการใช้glmฟังก์ชั่นที่มีลิงค์ logit หรือ cloglog ในแง่นี้ฉันมีสามคอลัมน์: ID, Event(1 หรือ 0 ในแต่ละช่วงเวลา) และTime Elapsed(ตั้งแต่จุดเริ่มต้นของการสังเกต) รวมทั้ง covariates อื่น ๆ ฉันจะเขียนรหัสเพื่อให้พอดีกับรุ่นได้อย่างไร ตัวแปรตามคืออะไร ฉันเดาว่าฉันสามารถใช้Eventเป็นตัวแปรตามและรวมTime Elapsedอยู่ใน covariates แต่สิ่งที่เกิดขึ้นกับID? ฉันต้องการมันไหม ขอบคุณ

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

นี่เป็นเพียงตัวอย่างที่ฉันเจอหลายครั้งดังนั้นฉันจึงไม่มีข้อมูลตัวอย่าง ใช้แบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นใน R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1เป็นตัวแปรต่อเนื่อง x2เป็นหมวดหมู่และมีสามค่าเช่น "ต่ำ", "ปานกลาง" และ "สูง" อย่างไรก็ตามเอาต์พุตที่กำหนดโดย R จะเป็นดังนี้: summary(a.lm) Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 0.521 0.20 1.446 0.19 x1 -0.61 0.11 1.451 0.17 x2Low -0.78 0.22 -2.34 0.005 x2Medium -0.56 0.45 -2.34 0.005 ฉันเข้าใจว่า R แนะนำการเข้ารหัสแบบหลอกบางอย่างเกี่ยวกับปัจจัยดังกล่าว ( …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

บริบท: ฉันมีชุดข้อมูลสองชุดจากแบบสอบถามเดียวกันที่ใช้งานเกินสองปี คำถามแต่ละข้อวัดโดยใช้สเกล 5-Likert Q1: รูปแบบการเข้ารหัส ในขณะนี้ฉันได้เขียนคำตอบของฉันในช่วง [0, 1] โดยมี 0 ความหมาย "คำตอบเชิงลบมากที่สุด", 1 ความหมาย "คำตอบเชิงบวกมากที่สุด" และคำตอบอื่น ๆ เว้นระยะเท่ากัน รูปแบบการเข้ารหัส "ดีที่สุด" คืออะไรที่จะใช้สำหรับมาตราส่วน Likert ฉันรู้ว่านี่อาจเป็นเรื่องส่วนตัว Q2: ความสำคัญตลอดหลายปีที่ผ่านมา วิธีที่ดีที่สุดในการพิจารณาว่ามีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในช่วงสองปีคืออะไร? นั่นคือการดูผลลัพธ์สำหรับคำถามที่ 1 สำหรับแต่ละปีฉันจะบอกได้อย่างไรว่าความแตกต่างระหว่างผลลัพธ์ 2011 กับผลลัพธ์ 2010 นั้นมีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่ ฉันได้รับความทรงจำที่คลุมเครือเกี่ยวกับการใช้แบบทดสอบ t ของนักเรียนที่นี่ แต่ฉันไม่แน่ใจ

9 statistical-significance  likert 

ฉันต้องการเรียกใช้สหสัมพันธ์กับการวัดจำนวนหนึ่งที่ใช้เครื่องชั่ง Likert เมื่อมองไปที่ scatterplots ดูเหมือนว่าสมมติฐานของ linearity และ homoscedasticity อาจถูกละเมิด ระบุว่าดูเหมือนจะมีการถกเถียงกันเกี่ยวกับการจัดระดับลำดับตามช่วงเวลาฉันควรจะเล่นให้ปลอดภัยและใช้ Rho ของ Spearman มากกว่า Pearson's r? มีการอ้างอิงที่ฉันสามารถอ้างอิงถ้าฉันไปกับ Rho Spearman ของ?

9 correlation  scales  heteroscedasticity  likert