รวมถึงเงื่อนไขการโต้ตอบในป่าสุ่ม
สมมติว่าเรามีคำตอบ Y และตัวทำนาย X1, .... , Xn ถ้าเราพยายามทำให้พอดีกับ Y ผ่านโมเดลเชิงเส้นของ X1, .... , Xn และมันก็เกิดขึ้นที่ความสัมพันธ์ที่แท้จริงระหว่าง Y และ X1, ... , Xn ไม่เชิงเส้นเราอาจจะสามารถ เพื่อแก้ไขตัวแบบโดยการแปลง X ของมันให้เข้ากับโมเดล ยิ่งกว่านั้นถ้ามันเกิดขึ้นเมื่อ X1, ... , XN ไม่ได้ส่งผลกระทบต่อคุณสมบัติที่เป็นอิสระของ y อื่น ๆ เราก็อาจจะสามารถปรับปรุงรูปแบบโดยรวมถึงเงื่อนไขการโต้ตอบ x1 * x3 หรือ x1 * x4 * x7 หรืออะไรทำนองนั้น ดังนั้นในกรณีเชิงเส้นเงื่อนไขการโต้ตอบอาจนำมาซึ่งมูลค่าโดยการแก้ไขการไม่เป็นเชิงเส้นหรือการละเมิดความเป็นอิสระระหว่างการตอบสนองและคุณลักษณะ อย่างไรก็ตามป่าสุ่มไม่ได้ตั้งสมมติฐานเหล่านี้ การรวมคำศัพท์ในการโต้ตอบมีความสำคัญหรือไม่เมื่อปรับป่าที่เหมาะสม หรือจะรวมถึงข้อกำหนดของแต่ละบุคคลและการเลือกพารามิเตอร์ที่เหมาะสมจะช่วยให้ป่าสุ่มจับความสัมพันธ์เหล่านี้?