คำถามติดแท็ก median

ค่ามัธยฐานของคืออะไรการแจกแจงทีไม่ใช่กลางที่ไม่ใช่ศูนย์กลางพารามิเตอร์ ? นี่อาจเป็นคำถามที่สิ้นหวังเพราะ CDF ดูเหมือนจะแสดงเป็นผลรวมไม่สิ้นสุดและฉันไม่สามารถหาข้อมูลใด ๆ เกี่ยวกับฟังก์ชั่น CDF ที่ตรงกันข้ามδ≠0δ≠0\delta \ne 0

10 distributions  median  non-central  t-distribution 

ฉันมีตัวแปรสุ่ม 1 มิติซึ่งเบ้มาก เพื่อเป็นการทำให้การกระจายนี้เป็นแบบปกติฉันต้องการใช้ค่ามัธยฐานแทนค่าเฉลี่ย คำถามของฉันคือ: ฉันสามารถคำนวณความแปรปรวนของการแจกแจงโดยใช้ค่ามัธยฐานในสูตรแทนค่าเฉลี่ยได้หรือไม่? เช่นฉันสามารถแทนที่ V a r (X) = ∑ [ (Xผม- m e a n ( X))2] / nVaR(X)=Σ[(Xผม-ม.อีan(X))2]/n \mathrm{Var}(X) = \sum[(X_i - \mathrm{mean}(X))^2]/n กับ V a r (X) = ∑ [ (Xผม- m e d i a n ( X))2] / nVaR(X)=Σ[(Xผม-ม.อีdผมan(X))2]/n \mathrm{Var}(X) = \sum[(X_i …

10 variance  mean  median 

ถ้าฉันมีการแจกแจงสมมาตร (เทียบกับค่ามัธยฐาน) สองแบบ XXX และ YYYความแตกต่างของ ยังเป็นการกระจายแบบสมมาตร (เทียบกับค่ามัธยฐาน) ด้วยหรือไม่X−YX−YX-Y

9 distributions  median 

ฉันมีชุดข้อมูลที่มีการโทรทั้งหมดไปยังบริการฉุกเฉินและเวลาตอบสนองของแผนกรถพยาบาล พวกเขายอมรับว่ามีข้อผิดพลาดบางอย่างกับเวลาตอบสนองเนื่องจากมีบางกรณีที่พวกเขาไม่ได้เริ่มบันทึก (ดังนั้นค่าคือ 0) หรือที่พวกเขาไม่หยุดนาฬิกา (ดังนั้นค่าอาจสูงมาก) ฉันต้องการทราบถึงแนวโน้มที่เป็นศูนย์กลางและฉันสงสัยว่ามันเป็นการดีกว่าถ้าใช้มัธยฐานหรือค่าเฉลี่ยที่ถูกตัดออกเพื่อกำจัดค่าผิดปกติหรือไม่

9 mean  outliers  median  trimmed-mean 

ฉันมีตัวอย่าง 250 หน่วย การกระจายไม่สมมาตร ฉันต้องการทดสอบสมมุติฐานว่าค่ามัธยฐานของประชากรแตกต่างจาก 3.5 ดังนั้นฉันคิดว่าการทดสอบตัวอย่างหนึ่งรายการจะเหมาะสม ฉันรู้ว่าการทดสอบยศวิลคอกซันนั้นไม่เหมาะสมเพราะการแจกแจงนั้นไม่สมมาตร การทดสอบเครื่องหมายเหมาะสมที่จะใช้หรือไม่? หากไม่มีใครสามารถแนะนำการทดสอบอื่น ๆ ได้?

9 hypothesis-testing  median 

ค่าที่คาดหวังของตัวแปรสุ่มต่อเนื่องเกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเลขคณิตค่ามัธยฐาน ฯลฯ อย่างไรในการแจกแจงแบบไม่ปกติ (เช่น. เอียงปกติ) ฉันสนใจในการแจกแจงทั่วไป / ที่น่าสนใจใด ๆ (เช่นบันทึกปกติ, การแจกแจงแบบทวิภาค / แบบง่าย, อะไรก็ได้ที่แปลกและมหัศจรรย์) ฉันกำลังมองหาคำตอบเชิงคุณภาพเป็นส่วนใหญ่ แต่คำตอบเชิงปริมาณหรือเชิงสูตรก็ยินดีต้อนรับเช่นกัน ฉันต้องการเห็นภาพที่ทำให้ชัดเจนยิ่งขึ้น

9 mean  expected-value  median 

สำหรับตัวแปร Y บางตัวที่แบ่งออกเป็น 3 กลุ่ม (X) ฉันต้องการเปรียบเทียบกลุ่มและสำหรับสมมติฐานที่ว่าควอนไทล์ 90% นั้นเหมือนกันระหว่างทั้งสามกลุ่ม ฉันสามารถใช้การทดสอบอะไรได้บ้าง ทางเลือกหนึ่งที่ฉันคิดว่าใช้การถดถอยแบบควอไทล์มีทางเลือกอื่น ๆ ฉันคิดว่าถ้าฉันต้องการเปรียบเทียบค่ามัธยฐานฉันสามารถใช้การทดสอบ kruskal วอลลิส (แม้ว่ามันจะขึ้นอยู่กับอันดับ แต่ถ้าฉันจำได้อย่างถูกต้องมันจะให้ผลลัพธ์ที่เหมือนกันเมื่อการกระจายตัวที่เหลือเป็นสมมาตร) ขอบคุณ

9 hypothesis-testing  anova  median  quantiles  kruskal-wallis 

ในกระดาษที่ฉันอ่านเมื่อเร็ว ๆ นี้ฉันเจอบิตต่อไปนี้ในส่วนการวิเคราะห์ข้อมูล: จากนั้นตารางข้อมูลจะถูกแบ่งออกเป็นเนื้อเยื่อและเส้นของเซลล์และทั้งสอง subtables แยกเป็นค่ามัธยฐานขัด (แถวและคอลัมน์ถูกปรับซ้ำ ๆ เพื่อให้มีค่ามัธยฐาน 0) ก่อนที่จะรวมกันเป็นตารางเดียว ในที่สุดเราก็เลือกส่วนย่อยของยีนที่มีการแสดงออกแตกต่างกันอย่างน้อย 4 เท่าจากค่ามัธยฐานในตัวอย่างนี้ตั้งค่าในตัวอย่างอย่างน้อยสามตัวอย่าง ฉันต้องบอกว่าฉันไม่ได้ทำตามเหตุผลจริงๆที่นี่ ฉันสงสัยว่าถ้าคุณสามารถช่วยฉันตอบคำถามสองข้อต่อไปนี้: เหตุใดจึงเป็นที่ต้องการ / เป็นประโยชน์ในการปรับค่ามัธยฐานในชุดข้อมูล? ทำไมมันควรทำแยกต่างหากสำหรับตัวอย่างประเภทต่างๆ สิ่งนี้ไม่ได้แก้ไขข้อมูลการทดลองอย่างไร นี่เป็นวิธีที่รู้จักกันดีในการเลือกจำนวนยีน / ตัวแปรจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่หรือค่อนข้างเป็นแบบ adhoc ขอบคุณ

9 feature-selection  median  genetics