คำถามติดแท็ก online

อัลกอริทึมออนไลน์หมายถึงการคำนวณที่ดำเนินการซ้ำ ๆ โดยมีข้อมูลมาถึงระหว่างการคำนวณ สำหรับคำถามที่เน้นเกี่ยวกับอินเทอร์เน็ตโปรดใช้แท็ก "internet"

2
วิธีการดำเนินการถดถอยแบบเกาส์กระบวนการเมื่อฟังก์ชั่นการเปลี่ยนแปลงประมาณเมื่อเวลาผ่านไป?
อะไรคือกลยุทธ์ที่ดีสำหรับการดำเนินการถดถอยแบบเกาส์เมื่อฟังก์ชั่นที่ฉันพยายามประมาณการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา? วิธีการไร้เดียงสาที่เกิดขึ้นในใจของฉันคือใช้เฉพาะจุดข้อมูลล่าสุด N เพื่อทำการถดถอย กลยุทธ์ที่ดีกว่าคืออะไร

4
การตรวจหาค่าผิดปกติทางออนไลน์
ฉันต้องการประมวลผลภาพกล้องจุลทรรศน์แบบแบ่งส่วนโดยอัตโนมัติเพื่อตรวจจับภาพที่ผิดปกติและ / หรือการแบ่งส่วนที่ผิดพลาดซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของขั้นตอนการถ่ายภาพความเร็วสูง มีโฮสต์ของพารามิเตอร์ที่สามารถคำนวณได้สำหรับแต่ละอิมเมจดิบและการแบ่งเซ็กเมนต์และจะกลายเป็น "สุดขีด" เมื่อรูปภาพมีข้อบกพร่อง ตัวอย่างเช่นฟองอากาศในภาพจะส่งผลให้เกิดความผิดปกติเช่นขนาดใหญ่ในหนึ่งใน "เซลล์" ที่ตรวจพบหรือจำนวนเซลล์ต่ำผิดปกติสำหรับทั้งสนาม ฉันกำลังมองหาวิธีที่มีประสิทธิภาพในการตรวจจับกรณีผิดปกติเหล่านี้ เป็นการดีที่ฉันต้องการวิธีการที่มีคุณสมบัติดังต่อไปนี้ (ตามลําดับความต้องการ): ไม่ต้องการขีด จำกัด สัมบูรณ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า (แม้ว่าเปอร์เซ็นต์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าจะใช้ได้); ไม่จำเป็นต้องมีข้อมูลทั้งหมดในหน่วยความจำหรือแม้แต่เคยเห็นข้อมูลทั้งหมด มันจะโอเคสำหรับวิธีการปรับตัวและปรับปรุงเกณฑ์เมื่อเห็นข้อมูลเพิ่มเติม (เห็นได้ชัดว่ามีความเป็นไปได้น้อยความผิดปกติอาจเกิดขึ้นก่อนที่ระบบจะเห็นข้อมูลเพียงพอและจะพลาด ฯลฯ ) เป็นแบบขนานได้: เช่นในรอบแรกโหนดจำนวนมากทำงานในการผลิตความผิดปกติของผู้สมัครระดับกลางซึ่งจากนั้นจะได้รับการคัดเลือกรอบที่สองหนึ่งหลังจากรอบแรกเสร็จสมบูรณ์ ความผิดปกติที่ฉันกำลังมองหานั้นไม่ลึกซึ้ง มันเป็นชนิดที่ชัดเจนอย่างชัดเจนหากมองที่ฮิสโตแกรมของข้อมูล แต่ปริมาณของข้อมูลที่เป็นปัญหาและเป้าหมายสูงสุดของการตรวจจับความผิดปกติแบบเรียลไทม์เมื่อมีการสร้างภาพขึ้นตัดการแก้ปัญหาใด ๆ ขอบคุณ!
10 outliers  online 

1
จะเปรียบเทียบเหตุการณ์ที่สังเกตได้กับเหตุการณ์ที่คาดหวังได้อย่างไร
สมมติว่าฉันมีตัวอย่างหนึ่งความถี่ของเหตุการณ์ที่เป็นไปได้ 4 เหตุการณ์: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 และฉันมีโอกาสที่จะเกิดเหตุการณ์ที่คาดหวัง: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 ด้วยผลรวมของความถี่ที่สังเกตได้จากเหตุการณ์ทั้งสี่ของฉัน (18) ฉันสามารถคำนวณความถี่ที่คาดหวังของเหตุการณ์ได้ใช่ไหม expectedE1 - 18 * 0.2 = 3.6 expectedE2 - 18 * 0.1 = 1.8 expectedE1 - 18 * 0.1 …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.