การสุ่มตัวอย่างตัวอย่างด้วย MLE ที่กำหนด
คำถามนี้รอการตรวจสอบถามเกี่ยวกับการเลียนแบบตามเงื่อนไขที่กลุ่มตัวอย่างที่มีผลรวมคงที่ทำให้ผมนึกถึงชุดปัญหาให้ฉันโดยจอร์จ Casella f(x|θ)f(x|θ)f(x|\theta)(X1,…,Xn)(X1,…,Xn)(X_1,\ldots,X_n)θθ\thetaθ^(x1,…,xn)=argmin∑i=1nlogf(xi|θ)θ^(x1,…,xn)=argmin∑i=1nlogf(xi|θ)\hat{\theta}(x_1,\ldots,x_n)=\arg\min \sum_{i=1}^n \log f(x_i|\theta)θθ\theta θ (X1,...,Xn)(X1,…,Xn)(X1,…,Xn)(X_1,\ldots,X_n)θ^(X1,…,Xn)θ^(X1,…,Xn)\hat{\theta}(X_1,\ldots,X_n) ตัวอย่างเช่นใช้การแจกแจงด้วยพารามิเตอร์ตำแหน่งซึ่งความหนาแน่นคือถ้าเราจะจำลองเงื่อนไข(X_1, \ ldots, X_n)บน\ hat {\ mu} (X_1, \ ldots, X_n) = \ mu_0 ได้อย่างไร? ในตัวอย่าง\ mathfrak {T} _5นี้การกระจายของ\ hat {\ mu} (X_1, \ ldots, X_n)ไม่มีนิพจน์แบบปิดT5T5\mathfrak{T}_5μμ\mu (X1,...,Xn) IID ~ F(x|μ)(X1,...,Xn) μ (X1,...,Xn)=μ0 T 5 μ (X1ฉ( x | μ ) = Γ …