คำถามติดแท็ก substrings

เราได้รับอาร์เรย์กับทั้งหมดa[1…n]a[1…n]a[1 \ldots n]a[i]>0a[i]>0a[i]>0 ตอนนี้เราต้องการค้นหาจำนวนผลรวมที่แตกต่างจาก subarrays ของมัน (ที่ subarray เป็นช่วงต่อเนื่องของอาร์เรย์คือสำหรับ , ผลรวมคือผลรวมของทั้งหมด องค์ประกอบของ subarray) ตัวอย่างเช่นถ้าแล้วคำตอบคือ 4: เราสามารถสร้าง1,2,3,4a[j…k]a[j…k]a[j\ldots k]j,kj,kj,ka=[1,2,1]a=[1,2,1]a=[1,2,1]1,2,3,41,2,3,4 1,2,3,4 ฉันรู้วิธีการนับจำนวนของจำนวนเงินที่แตกต่างกันในเวลาO(n2)O(n2)O(n^2) ยิ่งกว่านั้นฉันได้ตระหนักว่านี่คล้ายกับปัญหาคลาสสิคที่เราต้องการค้นหาจำนวนสตริงย่อยที่แตกต่างกันของสตริง ฉันกำลังคิดถึงความเป็นไปได้ในการสร้างอาเรย์ต่อท้ายและแก้ไขในลักษณะที่คล้ายกัน (ในเวลา ) แต่ฉันไม่สามารถหาวิธีแก้ไขได้ที่นี่ ตัวอย่างเช่นถ้าเราใช้ส่วนต่อท้ายสำหรับเราจะได้รับ 5 กรณีแทนที่จะเป็นสี่ที่ยอมรับได้ เป็นไปได้ที่จะทำเช่นนี้โดยใช้อาร์เรย์ต่อท้ายหรือฉันคิดผิดทิศทาง?O(n)O(n)O(n)a=[1,2,1]a=[1,2,1]a=[1,2,1] นอกจากนี้ยังมีอีกหนึ่งทิศทางที่ฉันคิดอยู่แบ่งและพิชิต เช่นถ้าฉันแบ่งอาร์เรย์ออกเป็นสองส่วนทุกครั้งจนกว่าจะลดลงเป็นองค์ประกอบเดียว องค์ประกอบเดียวสามารถมีหนึ่งผลรวม ทีนี้ถ้าเรารวมสององค์ประกอบเดียวเข้าด้วยกันมันสามารถทำได้สองวิธี: ถ้าทั้งสองช่วงมีองค์ประกอบเดียวกันเราจะได้รับผลรวม 2 อันที่แตกต่างกันหรือถ้าทั้งสองมีองค์ประกอบต่างกัน แต่ฉันไม่สามารถที่จะพูดถึงเรื่องนี้สำหรับการรวมอาร์เรย์ที่มีความยาวมากกว่า 1 มันเป็นไปได้ไหมที่จะรวมอาร์เรย์ขนาดสองม. เข้ากับคำตอบใน ?O(m)O(m)O(m)

12 arrays  substrings  suffix-array 

เมื่อได้รับสองสัญลักษณ์และbให้นิยามสตริงk -th Fibonacci ดังนี้aa\text{a}bb\text{b}kkk F(k)=⎧⎩⎨baF(k−1)⋆F(k−2)if k=0if k=1elseF(k)={bif k=0aif k=1F(k−1)⋆F(k−2)else F(k) = \begin{cases} \text{b} &\mbox{if } k = 0 \\ \text{a} &\mbox{if } k = 1 \\ F(k-1) \star F(k-2) &\mbox{else} \end{cases} ด้วย denoting string concatenation⋆⋆\star ดังนั้นเราจะมี: F(0)=bF(0)=bF(0) = \text{b} F(1)=aF(1)=aF(1) = \text{a} F(2)=F(1)⋆F(0)=abF(2)=F(1)⋆F(0)=abF(2) = F(1) \star F(0) = \text{ab} F(3)=F(2)⋆F(1)=abaF(3)=F(2)⋆F(1)=abaF(3) …

10 algorithms  algorithm-analysis  runtime-analysis  strings  substrings 

ฉันกำลังมองหาอัลกอริทึมการจับคู่สตริง k-mismatch ที่รวดเร็ว กำหนดสตริงรูปแบบ P ของความยาว m และสตริงข้อความ T ของความยาว n, ฉันต้องการอัลกอริทึม (เชิงเส้นเวลา) ที่รวดเร็วเพื่อค้นหาตำแหน่งทั้งหมดที่ P ตรงกับสตริงย่อยของ T กับ k ไม่ตรงกันมากที่สุด สิ่งนี้แตกต่างจากปัญหาความแตกต่างของ k (ระยะทางแก้ไข) ไม่ตรงกันหมายถึงสตริงย่อยและรูปแบบมีตัวอักษรที่แตกต่างกันในตำแหน่ง k มากที่สุด ฉันต้องการเพียง k = 1 (มากที่สุด 1 ไม่ตรงกัน) ดังนั้นอัลกอริทึมที่รวดเร็วสำหรับกรณีเฉพาะของ k = 1 ก็จะเพียงพอเช่นกัน ขนาดตัวอักษรคือ 26 (ตัวพิมพ์เล็กและตัวพิมพ์เล็ก) ดังนั้นความต้องการพื้นที่ไม่ควรเติบโตเร็วเกินไปเมื่อเทียบกับขนาดของตัวอักษร (เช่นอัลกอริทึม FAAST ฉันเชื่อว่าใช้พื้นที่ชี้แจงแทนขนาดตัวอักษรและอื่น ๆ เหมาะสำหรับลำดับโปรตีนและยีนเท่านั้น) วิธีการเขียนโปรแกรมแบบไดนามิกที่ใช้มีแนวโน้มที่จะเป็น O (mn) …

10 algorithms  reference-request  strings  string-metrics  substrings 

หน้านี้เกี่ยวกับอัลกอริทึม Knuth-Moriss-Pratt เทียบกับ Boyer-Moore อธิบายกรณีที่เป็นไปได้ที่อัลกอริทึม Boyer-Moore ทนทุกข์ทรมานจากระยะทางข้ามขนาดเล็กในขณะที่ KMP สามารถทำงานได้ดีขึ้น ฉันกำลังมองหาตัวอย่างที่ดี (ข้อความรูปแบบ) ที่สามารถแสดงให้เห็นถึงกรณีนี้ได้อย่างชัดเจน

10 algorithms  substrings  matching 

สมมติว่าเราจะได้รับคอลเลกชันของสตริงs_1ฉันต้องการทราบว่าสตริงเหล่านี้เป็นสตริงย่อยของสตริงอื่น ๆ ในคอลเลกชันหรือไม่ กล่าวอีกนัยหนึ่งฉันต้องการอัลกอริทึมสำหรับงานต่อไปนี้:nnnS1,…,SnS1,…,SnS_1,\dots,S_n อินพุต:S1,…,SnS1,…,SnS_1,\dots,S_n เอาท์พุท:ดังกล่าวว่าเป็นย่อยของและหรือไม่หากไม่เช่นที่มีอยู่i,ji,ji,jSiSiS_iSjSjS_ji≠ji≠ji\ne ji,ji,ji,j มีอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพสำหรับสิ่งนี้หรือไม่? หากเราแทนที่ "substring" ด้วย "คำนำหน้า" จะมีอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพ (เรียงลำดับสตริงจากนั้นทำการสแกนเชิงเส้นเพื่อเปรียบเทียบสตริงที่อยู่ติดกันการเรียงลำดับจะทำให้แน่ใจว่ามีสตริงย่อยติดกัน) แต่ดูเหมือนจะมีความท้าทายมากขึ้นในการทดสอบว่าสตริงใด ๆ เป็นสตริงย่อยของสตริงอื่น ๆ อัลกอริทึมที่ไร้เดียงสาคือการทำซ้ำในทุกคู่ของแต่ต้องใช้การทดสอบสตริงย่อยมีอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นหรือไม่?i,ji,ji,jΘ(n2)Θ(n2)\Theta(n^2) ฉันเดาว่าเราเรียกสิ่งนี้ว่า "การทดสอบสตริงย่อยทุกคู่" หรืออะไรทำนองนั้น เป้าหมายสูงสุดของฉันคือการตัดคอลเลคชั่นดังนั้นจึงไม่มีสตริงย่อยใด ๆ โดยลบแต่ละอันที่เป็นซับสตริงของอย่างอื่นในคอลเลกชัน

9 algorithms  strings  efficiency  substrings