คำถามติดแท็ก business-cycles

2
จำลองวัฏจักรธุรกิจจริง
โดยทั่วไปฉันต้องทำซ้ำ 'คู่มือผู้ใช้ของ Hartley ในการแก้ไขโมเดลวัฏจักรธุรกิจจริง' ( http://www.econ.ucdavis.edu/faculty/kdsalyer/LECTURES/Ecn235a/Linearization/ugfinal.pdf ) โดยเฉพาะฉันต้องการจำลองระบบพลวัตโดยนัยโดยรูปแบบที่ระบุไว้ดังต่อไปนี้: เมื่อคือการบริโภค, hคือค่าแรง, kคือทุน, zคือกระบวนการทางเทคโนโลยีอัตโนมัติ, yคือผลลัพธ์และฉันเป็นการลงทุนคคcชั่วโมงชั่วโมงhkkkZZzYYyผมผมi ฉันจำลองโดยใช้ตรรกะต่อไปนี้: พูดในเวลาที่ทุกอย่างอยู่ที่ความมั่นคงของรัฐและค่าทั้งหมดเป็น 0 จากการที่เรามีk T + 1 จากนั้นที่t + 1โดยให้อัพระบบผ่านεฉันแก้หาc t + 1และh t + 1 (เนื่องจากฉันมี 'ตกใจ' z t + 1และก่อนหน้านี้ได้รับk t + 1จากนั้น ฉันเสียบสองตัวนั้นเพื่อดึงส่วนที่เหลือนั่นคือ - y t + 1 , iเสื้อเสื้อtkt + 1kเสื้อ+1k_{t+1}t + 1เสื้อ+1t+1εε\varepsilonคt …

2
วงจรธุรกิจ Schumpeterian
แนวคิดพื้นฐานของวงจรธุรกิจ Schumpeterian คือเทคโนโลยีใหม่ต้องการการทำลายอย่างสร้างสรรค์ แต่จะให้ผลการเติบโตเป็นบวก กองกำลังทั้งสองของฝ่ายตรงข้ามมีผลกระทบต่อเศรษฐกิจที่แท้จริงในเวลาที่ต่างกันซึ่งจะสร้างความผันผวนของแนวโน้ม Romer (1986) มีผลกระทบเหล่านี้ในรูปแบบการเติบโตที่ชัดเจน แต่เขาละเลยความผันผวนของวงจรธุรกิจ มีวรรณกรรมเกี่ยวกับวัฏจักรธุรกิจใด ๆ ตามแนวคิดการเติบโตของ Schumpeterian

1
ไม่มีเงื่อนไขของเกม Ponzi และสภาพการตัดขวางเหมือนกันหรือไม่?
เมื่อพิจารณาปัญหาการวางแผนแบบไม่สุ่มต่อไปนี้ที่มีขอบเขต จำกัด ฉันพบว่าเพื่อให้เงื่อนไขการสั่งซื้อครั้งแรกมีความจำเป็นและเพียงพอฉันต้องเพิ่มเงื่อนไขเกม Ponzi ที่เรียกว่านั่นคือ \ start {รวบรวม} \ lim_ {T \ rightarrow \ infty} \ frac {k_ {T + 1}} {R_ {T + 1}} \ geq 0 \ end {รวบรวม}s.t. max{kt+1}∑t=0TβtU[f(kt−kt+1)]0≤kt+1≤f(kt)k0>0 (given).max{kt+1}∑t=0TβtU[f(kt−kt+1)]s.t. 0≤kt+1≤f(kt)k0>0 (given).\begin{align} &\max_{\{k_{t+1}\}}\sum^T_{t=0}\beta^tU[f(k_t-k_{t+1})] \\ \text{s.t. } & 0\leq k_{t+1}\leq f(k_t)\\ & k_0 >0 \text{ (given)}. \end{align}limT→∞kT+1RT+1≥0limT→∞kT+1RT+1≥0\begin{gather} \lim_{T …

1
ข้อ จำกัด เครดิตเป็นแหล่งที่มาของวัฏจักรธุรกิจ
เอกสารจำนวนมากดูที่ผลกระทบของความเสียดทานเครดิตต่อวัฏจักรธุรกิจและพวกเขาเกือบพบว่าการเสียดสีเครดิตทำงานเป็นกลไกในการขยายการกระแทกอื่น ๆ อย่างไม่น่าสงสัย ตัวอย่างเช่นหากปัจจัยด้านลบที่มีผลกระทบด้านลบต่อผลผลิตเพิ่มขึ้นอย่างมากการมีข้อ จำกัด ในการกู้ยืมจะนำไปสู่การเสียชีวิตที่สูงขึ้นการลดค่าเงินทุนและผลกระทบที่แข็งแกร่งโดยทั่วไปต่อเศรษฐกิจที่แท้จริง โมเดลเหล่านี้จำนวนมาก (ตามประเพณีของ Kiyotaki และ Moore) มีช่วงเวลา จำกัด และแสดงให้เห็นถึงกลไกการขยาย มีความพยายามที่จริง ๆ แล้วพยายามดูเครดิต frictions ตัวเองเป็นแหล่งของรอบธุรกิจหรือไม่?
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.