คำถามติดแท็ก markov-chain

1
วิธีประมาณค่าความผันผวนของแบบสุ่มด้วยโซ่มาร์คอฟ จำกัด - รัฐ?
การปฏิบัติทั่วไปเมื่อคำนวณวิธีการแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพแบบไดนามิกสุ่มคือการประมาณกระบวนการบังคับจากภายนอก $ z_ {t + 1} = \ rho z_t + \ sigma \ epsilon_ {t + 1} $ พร้อมด้วยห่วงโซ่มาร์คอฟสถานะ จำกัด เช่น โดยวิธีของ Tauchen หรือ Rouwenhorst อะไรจะเป็นวิธีที่ดีในการลดทอนกระบวนการ AR (1) ที่มีความผันผวนแบบสุ่ม นั่นคือถ้ากระบวนการ AR (1) -SV ดั้งเดิมมีลักษณะดังนี้: $$ \ begin {} แยก z_ {t + 1} & amp; = \ rho_z z_t …

0
มาร์คอฟสลับ
ฉันต้องการสร้างแบบจำลองการสลับมาร์คอฟสองขั้นตอนบางประเภท แต่ด้วยอนุกรมเวลาสองชุด แนวคิดทั่วไปของฉันคือการคำนวณการพึ่งพาระหว่างสองชุดเวลาในสองช่วงเวลาที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น GNP และอัตราเงินเฟ้อในช่วงเวลาตั้งแต่ปี 2000 ถึง 2010 สมมติว่าพวกเขามีความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างปี 2000 ถึงปี 2005 และหลังจากปี 2005 - มีความสัมพันธ์เชิงลบ บางทีการสลับมาร์กอฟอาจช่วยฉันได้ แต่ฉันใหม่มาก แบบจำลองมาตรฐานแฮมิลตันดำเนินการซีรีส์ครั้งเดียวเพื่อค้นหาระบบการปกครอง แต่ถ้าเราต้องการหาระบอบการปกครองระหว่างสองคน สมมติว่า (เป็นเพียงตัวอย่าง) เราต้องการค้นหาระบอบในสมการดังนี้ * DLOGGNP = C (1) * DLOGCPI + C (2) + [AR (1) = C (5)]; * DLOGGNP = C (3) * DLOGCPI + C (4) …
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.