ปริศนาเชิงพื้นที่เชิงนิเวศน์วิทยา
ฉันกำลังมองหาทางออกที่แตกต่างและสง่างามกว่าสำหรับปัญหาสถิติเชิงพื้นที่ ข้อมูลดิบประกอบด้วยพิกัด xy สำหรับต้นไม้แต่ละต้น (เช่นแปลงเป็นไฟล์ point .shp) แม้ว่าจะไม่ได้ใช้ในตัวอย่างนี้ต้นไม้ทุกต้นยังมีรูปหลายเหลี่ยมที่สอดคล้องกัน (เช่น. shp) ซึ่งแสดงถึงเส้นผ่านศูนย์กลางมงกุฎ รูปภาพสองภาพทางด้านซ้ายแสดงการประมาณความหนาแน่นเคอร์เนลแนวนอน (KDEs) ที่ได้มาจากไฟล์ point .shp ของตำแหน่งต้นไม้แต่ละแห่ง - หนึ่งแห่งจาก 1989 และอีกแห่งจากปี 2009 กราฟิกทางด้านขวาแสดงความแตกต่างระหว่าง KDE ทั้งสอง โดยที่จะแสดงเฉพาะค่า +/- 2 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ย เครื่องคำนวณแรสเตอร์ของอาร์คถูกนำมาใช้เพื่อทำการคำนวณอย่างง่าย (2009 KDE - 1989 KDE) ที่จำเป็นในการสร้างภาพซ้อนแรสเตอร์บนภาพขวามือ มีวิธีการที่เหมาะสมกว่าสำหรับการวิเคราะห์ความหนาแน่นของต้นไม้หรือพื้นที่หลังคาเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาทั้งทางสถิติหรือแบบกราฟิกหรือไม่? ด้วยข้อมูลเหล่านี้คุณจะประเมินการเปลี่ยนแปลงระหว่างข้อมูลต้นไม้ในปี 1989 และ 2009 ในสภาพแวดล้อมเชิงพื้นที่ได้อย่างไร โซลูชั่นใน ArcGIS, Python, R, Erdas และ ENVI ได้รับการสนับสนุน