คำถามติดแท็ก remote-sensing

ขณะนี้ฉันพบข้อผิดพลาด 'ปฏิเสธการเข้าถึง' หลังจากใช้ rasterio เพื่อเปิดไฟล์รูปภาพ Sentinel-2 AWS .jp2 (ปัจจุบันโฮสต์โดย Sinergise และสามารถพบได้ที่นี่ ) รหัสของฉันมีลักษณะเช่นนี้: import rasterio access_key = '*****************' secret_access_key = '***********************' region_name = 'eu-central-1' Session = rasterio.env.Env(aws_access_key_id=access_key, aws_secret_access_key=secret_access_key, region_name=region_name) url = 's3://sentinel-pds/tiles/10/S/DG/2015/12/7/0/B01.jp2' with Session: with rasterio.open(url) as dataset: print dataset คำตอบคือ: --------------------------------------------------------------------------- CPLE_AWSAccessDenied Traceback (most recent call last) <ipython-input-1-4f6da7274649> in …

12 python  remote-sensing  sentinel-2  rasterio  amazon-web-services 

ฉันต้องการจำแนกพื้นที่น้ำแข็งตามหมวดหมู่ของหิมะ (ถ้ามี) และน้ำแข็ง แต่สิ่งที่สำคัญที่สุด: ระหว่างน้ำแข็งเก่ากับน้ำแข็งสด พวกมันมีคุณสมบัติต่าง ๆ ที่เป็นไปได้ที่จะรับรู้ในสนาม แต่คุณสามารถทำสิ่งนี้กับข้อมูลดาวเทียมได้หรือไม่? (โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Landsat เนื่องจากความละเอียดของพื้นที่ 30 / 15m)

12 remote-sensing  landsat  digital-image-processing  land-classification  reflectance 

ดาวเทียมดวงอาทิตย์ที่ซิงโครนัสตามชื่อของมันบอกว่าได้รับฉากในเวลาสุริยคติของวันเมื่อพวกเขาผ่านตำแหน่งเดียวกัน อ้างอิงจากเว็บไซต์นี้ดวงอาทิตย์ - synchronicity ทำได้โดยการใช้ประโยชน์จากการถดถอยและส่งสัญญาณดาวเทียมเข้าสู่วงโคจรที่สำคัญปมถดถอยเกือบยกเลิกการเปลี่ยนแปลงทุกวันในตำแหน่งของดวงอาทิตย์เหนือจุดใด ๆ บนโลกที่เกิดจากโลก โคจรรอบดวงอาทิตย์ สิ่งนี้กลายเป็นความเอียงของดาวเทียมขึ้นอยู่กับระดับความสูงของ 95 ถึง 100 องศา เวลาท้องถิ่นของโหนดจากมากไปน้อย (หรือเวลาเกิน) มักจะกล่าวถึงในเอกสารอธิบายดาวเทียม ฉันอยากจะรู้ว่าเวลาสุริยคติที่ถูกจัดเตรียมไว้ในเอกสารอธิบายนั้นเป็นอย่างไรและจะปรับปรุงความแม่นยำนี้อย่างไรโดยขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์ที่อาจส่งผลกระทบ (ระดับความสูง, ละติจูด, ลองจิจูด, วันที่ปี, อายุของดาวเทียม) ความเข้าใจของฉันคือความแตกต่างที่สำคัญมาจากเวลาสุริยะท้องถิ่นเทียบกับเวลาสุริยะเฉลี่ย (ดูสมการของเวลาสูงสุด 18 นาที) แต่ฉันกำลังมองหาลำดับความสำคัญของแหล่งที่มาอื่น ๆ ที่เป็นไปได้ของ dicrepancies ระหว่างเวลาสะพานลอยที่ประกาศ พลังงานแสงอาทิตย์ท้องถิ่นที่เกิดขึ้นจริงทุกที่ในโลก ฉันมีดาวเทียมหลายดวงอยู่ในใจ (ของ Sentinel, MODIS, Landsat ... ) แต่ฉันสนใจ PROBA-V เป็นพิเศษ PROBA-V บินที่ระดับความสูง 820 กม. ในวงโคจรรอบดวงอาทิตย์ที่มีเวลาข้ามผ่านท้องถิ่นเมื่อเวลา 10:45 น. เนื่องจากดาวเทียมไม่มีตัวขับเคลื่อนบนเรือคาดว่าระยะเวลาในการบายพาสจะแตกต่างจากค่าเริ่มต้น …

12 remote-sensing  satellite  sentinel-2  proba-v 

ฉันกำลังทำงานกับภาพถ่ายดาวเทียมที่มีอุณหภูมิผิวน้ำทะเลและกำลังมองหาการไล่ระดับสีในโอเพนซอร์สบนพื้นฐานของอุณหภูมิ มีเครื่องมือใด ๆ เช่นเครื่องมือตรวจจับด้านหน้า Cayula และ Cornillon ของ ArcGIS [1]ที่อาจช่วยได้หรือไม่ วิธีหนึ่งที่แนะนำให้ฉันคือการใช้ตัวกรองผ่านสูงและเส้นขอบ แต่ในทั้งสองกรณีฉันไม่สามารถวาดเส้นบนด้านหน้าอุณหภูมิที่เฉพาะเจาะจง ในตัวกรอง High Pass นั้นกำลังตรวจจับขอบทั้งหมดที่ฉันไม่ได้สนใจ ฉันค้นหาเครื่องมือใน QGIS (หรือโอเพนซอร์ซ) ที่: ระบุการไล่ระดับสี (ด้านหน้า) ตามอุณหภูมิ วาดเส้นและ สร้าง shapefile ตามคำขอของผู้วิจารณ์: เครื่องมือตรวจจับด้านหน้าของ Cayula Cornillon ตรวจจับ SST ด้านหน้าจากข้อมูล SST ดาวเทียมโดยอัตโนมัติ เอกสารต้นฉบับมีการเผยแพร่ที่นี่: Cayula, JF, & Cornillon, P. (1992) อัลกอริทึมการตรวจจับขอบสำหรับภาพ SST วารสารเทคโนโลยีบรรยากาศและมหาสมุทร, 9 (1), 67-80 นี่คือชุดข้อมูลตัวอย่าง: https://www.dropbox.com/s/rtxhln299szonb1/may25.csv?dl=0

12 qgis  remote-sensing  modis 

การพิจารณาสิ่งใดที่ควรคำนึงถึงเมื่อพยายามหา NDVI จากสภาพแวดล้อมในเมือง ฉันดึงเลเยอร์หลังคาต้นไม้จากข้อมูลLAR-IACและใช้ค่า NDVI เท่ากับ 0.38 อย่างไรก็ตามคำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Vegetation in Remote Sensingแนะนำให้ใช้> 0.8 ในขณะที่ฉันอ่าน> 0.6 เป็น NDVI ที่ดีสำหรับพืชที่หนาแน่น 0.38 ต่ำเกินไปและอาจลดลงเนื่องจากสภาพแวดล้อมของเมือง (Pasadena, CA)? ฉันควรใช้ดัชนีทางเลือกเช่น SAVI (Soil Adjusted Vegetation Index) แต่อาจใช้กับเขตเมือง?

12 remote-sensing 

คำตอบของคำถามนี้เป็นความพยายามของชุมชน แก้ไขคำตอบที่มีอยู่เพื่อปรับปรุงโพสต์นี้ ขณะนี้ไม่ยอมรับคำตอบหรือการโต้ตอบใหม่ ฉันตามคำแนะนำสำหรับแอพสมาร์ทโฟน (iPhone หรือ Android) เพื่อบันทึกข้อมูลสินทรัพย์สำหรับถังขยะ ฉันต้องการคุณสมบัติดังต่อไปนี้ จีพีเอส ภาพถ่ายที่ติดแท็กตำแหน่ง แบบฟอร์มที่มีเมนูแบบเลื่อนลงสำหรับคุณสมบัติที่ผู้ใช้กำหนดเช่นวัสดุก่อสร้างการจำแนกประเภทเงื่อนไข ฯลฯ ส่งออกไปยัง csv หรือ shp

12 remote-sensing  software-recommendations  mobile 

ฉันจำเป็นต้องดำเนินการแกรมชมิดท์ทะเหลา, ฉันไม่ได้มีการเข้าถึง ArcGIS หรือ ENVI เพื่อให้ได้รับการใช้QGIS มีความสามารถแบบ plug-in หรือคล้ายกันที่มีให้ในการทำการ Gram-Schmidt การลับคมใน QGIS หรือไม่? ถ้าไม่เป็นไปได้ในซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซอื่นหรือไม่?

11 qgis  qgis-plugins  remote-sensing  pansharpening 

ฉันจำเป็นต้องรู้หรือไม่ว่าทางวิทยาศาสตร์นั้นมีความถูกต้องในการหลอมรวม / สะท้อนแสงผลิตภัณฑ์พื้นผิวของ Landsat 8 ที่มีแถบแบนด์ของวงนั้นหรือไม่? Landsat รายละเอียดของผลิตภัณฑ์สะท้อนสามารถพบได้ที่นี่ จะต้องมีการกล่าวถึงว่าหนึ่งต้องสั่งซื้อผลิตภัณฑ์สะท้อนแสงพื้นผิวแยกต่างหากเพื่อให้ได้ผลิตภัณฑ์นี้ ผลิตภัณฑ์นี้มีเพียง 7 แบนด์ (30m) ไม่ใช่ IR และ Pan band ดังนั้นอีกครั้งคำถามของฉันคือสามารถใช้ฟิวส์ 7 แบนด์ (30 ม.) ของผลิตภัณฑ์สะท้อนแสงพื้นผิวกับแพนปกติ (ไม่ใช่สะท้อนพื้นผิว) (15m) ฉันต้องการใช้ภาพ pansharpened นี้สำหรับการแบ่งส่วนและทำตามการทำแผนที่ที่ดินดังนั้นฉันจำเป็นต้องรู้ว่ามีการปฏิบัติใด ๆ ที่จัดตั้งขึ้นของการเหลาแพนประเภทนี้ในสถาบันการศึกษาที่มีการอ้างอิงถ้าใช่โปรดอ้างอิง

11 remote-sensing  digital-image-processing  landsat-8  pansharpening 

ฉันกำลังสร้างเครื่องมือที่ดาวน์โหลดภาพจาก "Sentinel-2 on AWS" ฉันมีปัญหาในการแปลพิกัด Long / Lat เป็นกระเบื้อง Sentinel ที่เฉพาะเจาะจง ฉันรู้ว่า Sentinel 2 ใช้ MGRS และฉันพยายามที่จะแปลง Long / Lat เป็น MGRS และด้วยความแม่นยำต่ำฉันจะได้รับรหัสประจำตัว S2A และใช้งานได้ แต่ไม่เสมอไป ตัวอย่างเช่น Long / Lat 34.665,31.625 แก้ไขเป็น "36R XA" ใน MGRS แต่ไม่มี Sentinel ไทล์ 36RXA อะไรคือวิธีที่ถูกต้องในการพิจารณาไทล์เนลโดยใช้พิกัด Long / Lat

11 remote-sensing  latitude-longitude  sentinel-2  mgrs  amazon-web-services 

ฉันดาวน์โหลด Sentinel-2 ไทล์จากAmazon S3แต่ดูเหมือนว่าพวกเขาจะไม่เรียงกัน 100% ภาพที่ถูกต้องคือแบนด์ที่ 08 Sentinel-2 ถูกเพิ่มลงใน ArcGis Desktop (ฉันไม่ได้ทำอะไรมากไปกว่าการเพิ่ม 08.jp2 ลงในแผนที่), ทิ้งภาพ esri basemap ค่าชดเชยใน Sentinel อยู่ที่ประมาณ 35-40 เมตร ฉันจะแก้ไขให้ถูกต้องได้อย่างไร นี่คือกระเบื้องที่ดาวน์โหลด ระดับ -1C, Sentinel-2: วิธีการแก้: จากคำตอบของ HDunn ฉันทำสิ่งนี้: การใช้เลเยอร์เวกเตอร์ถนนฉันเพิ่มห้าจุดคู่และคำนวณความแตกต่างในพิกัด x และ y ความแตกต่างเฉลี่ยที่ฉันใช้เป็นค่า xvalue และ y ในเครื่องมือ Shift ผลลัพธ์:

11 arcgis-desktop  remote-sensing  sentinel-2 

ฉันใช้สคริปต์ 'R' เพื่อดาวน์โหลดตัวดัดแปลง MODIS อย่างไรก็ตามมันไม่ได้ให้ผลิตภัณฑ์ MOD16 ฉันไม่พบผลิตภัณฑ์ MOD16 ในเว็บไซต์ earthexplorer แม้ว่าผลิตภัณฑ์ที่ต้องการจะมีให้ที่http://www.ntsg.umt.edu/project/mod16#data-productแต่ฉันไม่พบสคริปต์ที่จะดาวน์โหลด มีสคริปต์ใด ๆ สำหรับมันหรือไม่? หรือฉันต้องคลิกแต่ละภาพเพื่อดาวน์โหลด ตัวอย่างเช่นหากฉันต้องการดาวน์โหลดภาพ " h02v08 " จากแต่ละเดือนและทุกปีจะทำอย่างไร?

11 qgis  r  remote-sensing  modis 

ฉันกำลังดิ้นรนกับการประมวลผลและหวังว่าฉันจะสามารถแก้ไขได้ที่นี่ ฉันทำงานกับ Remote Sensing ที่ใช้กับการป่าไม้โดยเฉพาะการทำงานกับข้อมูล LiDAR แนวคิดคือการใช้ Scikit-image สำหรับการตรวจจับต้นไม้ด้านบน เนื่องจากฉันใหม่ใน Python ฉันถือว่าชัยชนะส่วนตัวที่ยอดเยี่ยมในการทำสิ่งต่อไปนี้: นำเข้า CHM (พร้อม matplotlib); เรียกใช้ตัวกรอง Gaussian (พร้อมแพ็คเกจ scikit-image); เรียกใช้ตัวกรอง maxima (พร้อมแพ็คเกจ scikit-image); รัน peak_local_max (พร้อมแพ็กเกจ scikit-image); แสดง CHM ​​ด้วย maxima ท้องถิ่น (พร้อม matplotlib); ตอนนี้ปัญหาของฉัน เมื่อฉันนำเข้าด้วย matplot รูปภาพจะสูญเสียพิกัดทางภูมิศาสตร์ ดังนั้นพิกัดที่ฉันมีจึงเป็นเพียงพิกัดรูปภาพพื้นฐาน (เช่น 250,312) สิ่งที่ฉันต้องการคือการรับค่าของพิกเซลภายใต้จุดสูงสุดในภาพ (จุดสีแดงในภาพ) ที่นี่ในฟอรัมฉันเห็นชายคนหนึ่งถามสิ่งเดียวกัน ( รับค่าพิกเซลของแรสเตอร์ GDAL ภายใต้จุด OGR …

11 python  gdal  remote-sensing 

รับพื้นที่ที่มีความหดหู่ในพื้นที่เปิดจาก; พูดยานพาหนะภูมิประเทศทั้งหมดขับรถบนพื้นผิวที่อ่อนนุ่ม ยานพาหนะจะทำให้เกิดการหดหู่แบบขนาน (เส้นทาง) ประมาณ 10-20 เซนติเมตรในเชิงลึกและกว้างประมาณ 15-30 ซม. โดยมีความยาวแตกต่างกันไปตามความทนทานของพื้นผิว แพลตฟอร์มการสำรวจระยะไกลใดที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ในภายหลัง Quickbird ลูกกระจ๊อกขนาดเล็ก LIDAR ถ่ายภาพทางอากาศ? มีขั้นตอนที่มีอยู่ในเครื่องมือ (FME / QGIS / ESRI / อื่น ๆ ) ซึ่งสามารถใช้ในการจัดทำเอกสารเส้นทางได้หรือไม่? ให้เราเพื่อทำให้คำถามนี้ง่ายขึ้นสมมติว่าเรารู้ในแง่บวกว่าไม่มีเส้นทางอื่นในพื้นที่หรือพวกมันถูกกรองออกจากภาพ ไม่จำเป็นต้องใช้ระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบและอาจเป็นไปไม่ได้ นี่คือตัวอย่างของลักษณะของแทร็ก

11 qgis  remote-sensing  fme  feature-extraction 

R มีความสามารถในการแบ่งส่วนภาพแม้ว่าตัวอย่างทั้งหมดที่ฉันพบจะใช้ย่านความถี่เดียวสำหรับการแบ่งส่วน ( ตัวอย่าง ) ฉันสนใจที่จะรวมความสามารถของ R สำหรับการจัดหมวดหมู่ภาพป่าแบบสุ่มด้วยวิธีการแบ่งส่วนแบบเชิงวัตถุ R มีฟังก์ชั่นอะไรบ้างสำหรับการแบ่งส่วนภาพหลายส่วนที่เหมาะสำหรับการวิเคราะห์โดยใช้ทรัพยากรธรรมชาติ หรือวิธีการเชื่อมโยงผลลัพธ์ของการแบ่งส่วนย่านความถี่เดียวสำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติม

11 r  remote-sensing  digital-image-processing  image-segmentation  random-forest 

เพื่อกำหนดการตอบสนองเชิงสเปกตรัมสัมพัทธ์ฉันได้อ้างถึงผลของการตอบสนองแบบ SPECTRAL ที่สัมพันธ์กับการวัดแบบหลายช่องทางและ NDVI จากระบบตรวจจับระยะไกลที่แตกต่างกันโดย David James Fleming, 2006 ปัจจัยหนึ่งที่มักถูกมองข้ามคือผลกระทบของการตอบสนองสเปกตรัมของเซนเซอร์ (RSR) หรือฟังก์ชันตอบสนองสเปกตรัม (SRF) ต่อการวัดสเปกตรัมบรอดแบนด์ RSR อธิบายประสิทธิภาพควอนตัมของเซ็นเซอร์ที่ช่วงความยาวคลื่นเฉพาะในช่วงของแถบสเปกตรัม ปัจจุบันตัวบ่งชี้ทั่วไปเช่นแบนด์วิดท์และแบนด์วิดท์เฉลี่ยมักเป็นลักษณะสเปกตรัมเพียงอย่างเดียวที่พิจารณาในการวิเคราะห์การวัดสเปกตรัมของเซ็นเซอร์ อย่างไรก็ตามการเปลี่ยนแปลงความยาวคลื่นข้ามเซ็นเซอร์ใน RSR สามารถนำไปสู่ความแตกต่างของการวัดระหว่างการวัดเซ็นเซอร์ที่ทำให้ไม่สามารถเปรียบเทียบได้โดยตรง (Teillet et al., 1997) เพื่อให้การวัดสเปกตรัมเชิงปริมาณที่สม่ำเสมอของใบปะหน้าดินพืชพรรณและตัวชี้วัดที่ได้รับเช่นดัชนีพืชพรรณผี [ ... ] แถบสเปกตรัมมักจะเป็นแบบทั่วไป (Pagnutti et al., 2003) ในแง่ของความกว้างเต็มที่แบนด์วิดท์สูงสุดครึ่งและความยาวคลื่นกลางที่สอดคล้องกับค่าสูงสุดของฟังก์ชั่นตอบสนอง (เหลียง, 2004) ดังแสดงในรูปที่ 11 ในมุมมองนี้ฉันรู้สึกประหลาดใจเล็กน้อยที่ตัวอย่างเช่นแบนด์วิดท์ของ MODIS band 7 (เส้นประ) ที่กำหนดไว้ที่นี่ดูเหมือนจะไม่ตรงกับการตอบสนองเชิงสเปกตรัมตามที่กำหนดไว้ข้างต้น ฉันเข้าใจแนวคิดเหล่านี้ไม่ถูกต้องหรือไม่?

11 remote-sensing  modis