คำถามติดแท็ก resampling

GDAL รวมถึงวิธีการ resampling นอกเหนือจากการผสมปกติของเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด, bilinear, ลูกบาศก์และ splines: "การ resampling แบบสุ่มของ Lanczos แบบมีหน้าต่าง" ฉันเข้าใจว่ามันเป็นตัวกรองคอนโวลูน แต่แตกต่างจากภาพที่ผลลัพธ์มักจะเป็นอัตนัยการ resampling ที่ใช้สำหรับข้อมูลเชิงพื้นที่มีความหมายอื่น Lanczos คืออะไรและการใช้งานมีผลกับเอาต์พุตอย่างไร

46 raster  gdal  resampling 

มีกฎที่ยากและรวดเร็วเกี่ยวกับวิธีการแก้ไขที่เหมาะกับข้อมูลแรสเตอร์แต่ละประเภทหรือไม่?

40 raster  interpolation  gis-principle  resampling 

ฉันกำลังฉายภาพทางอากาศเป็นระยะเวลานานและฉันอยากรู้ว่าเทคนิคการ resampling ใดดีที่สุดที่จะใช้กับภาพถ่ายทางอากาศ ใน ArcMap ตัวเลือกของฉันใกล้เคียงที่สุด BILINEAR CUBIC และ MAJORITY เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดและส่วนใหญ่แนะนำให้ใช้กับข้อมูลที่เป็นหมวดหมู่ในขณะที่ Cubic Convolution และการแก้ไข Bilinear ใช้สำหรับข้อมูลอย่างต่อเนื่อง ฉันอยากรู้ว่ามีอัลกอริทึมที่ใช้กันทั่วไปสำหรับการฉายภาพถ่ายทางอากาศหรือไม่ ฉันเพิ่งฉายภาพหนึ่งภาพโดยใช้เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดและดูเหมือนว่าจะดูดี แต่ภาพถ่ายทางอากาศไม่ใช่ข้อมูลที่เป็นหมวดหมู่ดังนั้นฉันจะลอง Bilinear ต่อไป แก้ไข ฉันไม่ได้คิดถึงรูปถ่ายทางอากาศเหมือนกับข้อมูลต่อเนื่องแบบเดียวกับ DEMs หรือข้อมูลการตกตะกอน แต่ whuber ชี้ให้เห็นว่าภาพเหล่านั้นมีความต่อเนื่องและควรได้รับการจัดการเช่นนี้ ขอบคุณอีกครั้ง.

23 raster  interpolation  resampling  aerial-photography 

ฉันมีรูป geotiff สองรูปที่ฉันต้องการจะลองความละเอียดเดียวกันอีกครั้ง ถ้าฉันใช้ ArcGIS มันจะง่ายกว่านี้ แต่การใช้ QGIS ฉันไม่รู้วิธีการนี้ ความช่วยเหลือบางอย่างจะขอบคุณมาก ขอบคุณ

21 qgis  raster  resampling 

ฉันกำลังมองหาคำแนะนำเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการจัดการกับเลเยอร์ข้อมูลแรสเตอร์ที่มีความละเอียดและการคาดการณ์ที่แตกต่างกัน คำแนะนำที่ฉันได้รับคือการสุ่มตัวอย่างเลเยอร์ใหม่ด้วยความละเอียดต่ำสุดเสมอก่อนทำการวิเคราะห์ใด ๆ แต่ดูเหมือนว่าฉันจะเสียความแม่นยำไปมากและฉันไม่เคยได้รับคำอธิบายที่ชัดเจนว่าทำไมจึงควรทำ เมื่อใดจึงมีความสมเหตุสมผลในการสุ่มตัวอย่างใหม่เพื่อให้ตรงกับตารางความละเอียดที่สูงกว่าและสิ่งที่เป็นความหมายเปรียบเทียบกับ resampling กับความละเอียดที่ต่ำกว่า? ฉันตระหนักว่านี่เป็นสถานการณ์ที่ขึ้นอยู่กับสถานการณ์ ฉันมักจะมองหาแนวทางทั่วไป แต่นี่เป็นสถานการณ์เฉพาะของฉันสำหรับการอ้างอิง: สถานการณ์จำลอง:ฉันกำลังมองหาที่จะสร้างแบบจำลองการถดถอยเชิงพื้นที่เพื่อทำนายการใช้ที่ดินโดยพิจารณาจากความหลากหลายของชั้นสิ่งแวดล้อมและสังคม - เศรษฐกิจ แผนที่การใช้ที่ดินของฉันคือ Landsat ที่ได้รับและด้วยความละเอียด 30 ม. ตัวอย่างของเลเยอร์ที่อธิบายได้ ได้แก่SRTM DEM (3 อาร์ค - วินาที, ~ 90 ม.) และเลเยอร์ภูมิอากาศBioclim (30 อาร์ค - วินาที, ~ 1 กม.)

16 analysis  resolution  resampling 

ฉันอยากจะไปจากแรสเตอร์ไบนารีของป่า / ไม่ใช่ป่าไม้ที่ความละเอียด 30 ม. เป็นแรสเตอร์ที่ความละเอียด 240 ม. โดยค่าของแต่ละเซลล์เป็นสัดส่วนของเซลล์ป่านั้น - เช่นค่าข้อมูลสำหรับเซลล์ 240m จะเป็น 0 (ที่เซลล์ทั้งหมดในแรสเตอร์ 30m เป็นศูนย์ / ไม่ใช่ป่า) ถึง 0.5 (ซึ่งครึ่งเซลล์ 30m เป็นป่านั้นครึ่งหนึ่งไม่ใช่ป่า) ถึง 1 (ซึ่งเซลล์ทั้งหมดในแรสเตอร์ 30m นั้นเป็นป่า) แม้ว่าจะได้รับการแนะนำว่าไม่ควรใช้การประมาณค่าแบบบิลิแนร์กับข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องเท่าที่ฉันสามารถบอกผลได้ด้วยข้อมูลไบนารี 0/1 จะให้ค่าเฉลี่ย (เช่นสัดส่วนระหว่าง 1 และ 0) นี่เป็นวิธีที่สมเหตุสมผลที่จะทำหรือมีวิธีที่ดีกว่า ฉันสามารถใช้ Arc, QGIS และ Idrisi

9 raster  resampling