คำถามติดแท็ก correlation

1
ความแตกต่างระหว่างความสัมพันธ์และการโน้มน้าวใจกับภาพหรือไม่?
คุณช่วยอธิบายได้อย่างชัดเจนว่าอะไรคือความแตกต่างระหว่างความสัมพันธ์และการโน้มน้าวที่ทำโดยตัวกรองบนรูปภาพ ฉันหมายถึงในแง่ของความหมายของการประมวลผลสัญญาณฉันรู้ว่า convolution อธิบายเอาท์พุทของระบบ LTI นั่นคือถ้าระบบ LTI สร้างผลลัพธ์เนื่องจากการเชื่อมต่อกับระบบอินพุตดังนั้นสัญญาณเอาท์พุทสามารถอธิบายได้ว่าเป็นผลมาจากการ สัญญาณอินพุตและการตอบสนองต่อแรงกระตุ้นของระบบ LTI สำหรับความสัมพันธ์มันอธิบายความคล้ายคลึงกันระหว่างกับสัญญาณ แต่การบิดและความสัมพันธ์มีผลกับภาพอย่างไรและมีความแตกต่างกันอย่างไรในแง่ของผลกระทบ ขอบคุณ

2
อะไรคือสิ่งที่ได้มาจากพล็อตสหสัมพันธ์ข้าม?
สมมติว่าเรามีสัญญาณเสียงสองตัวคือ x (t) และ y (t) ที่ได้รับผลกระทบจากเสียงดังที่แสดงด้านล่าง และเราต้องการเชื่อมโยงสัญญาณทั้งสองนี้และพล็อตสหสัมพันธ์แสดงดังด้านล่าง ในพล็อตสหสัมพันธ์นี้มีค่าสูงสุดประมาณ -11 msec ฉันพยายามเข้าใจว่าเราตีความจุดสูงสุดนี้ในพล็อตนี้ได้อย่างไร มันหมายความว่าอะไร? โปรดอธิบายฉันด้วยว่าเราได้อะไรจากการแปลงฟูริเยร์ของฟังก์ชันสหสัมพันธ์ ขอบคุณล่วงหน้า!

3
หมายความว่าอย่างไรเมื่อมีสองส่วนของสัญญาณสัมพันธ์?
ฉันมักจะสะดุดกับความคิดที่ว่าสัญญาณสองส่วนขึ้นไปมีความสัมพันธ์กันเพื่ออธิบายแบบกึ่งทางการว่าพวกมันอยู่ด้วยกัน ตัวอย่างเช่นในการประมวลผลภาพพิกเซลสองลูกบนคุณลักษณะขอบมีความสัมพันธ์กันในขณะที่สองส่วนที่อยู่ติดกันของโครงสร้าง 3 มิติที่แสดงหยดน้ำในการจำลองอนุภาคมีความสัมพันธ์น้อยกว่า คำถามของฉันคือสิ่งที่เป็นความคิดที่แน่นอนที่อยู่เบื้องหลังความคิดนี้

1
Auto Correlation กับ Cross Correlation เทียบกับ Convolution และแอพพลิเคชั่นของมัน
ฉันรู้จากวิกิพีเดียว่ามีความสัมพันธ์โดยอัตโนมัติในสัญญาณเดียวกันในขณะที่ความสัมพันธ์ข้ามทำกับสัญญาณที่แตกต่างกัน แต่สิ่งนี้หมายความว่าอะไรในแง่ของการใช้งานจริงฉันสามารถใช้ข้ามสหสัมพันธ์กับสัญญาณเดียวกันและรับผลลัพธ์เดียวกันได้ และในสังวัตนาสัญญาณหนึ่งจะกลับด้านในทางทฤษฎีฉันเข้าใจสูตร แต่สามสิ่งนี้หมายถึงอะไรในแง่ของการใช้งาน?

2
การวัดความสัมพันธ์ตามเวฟเลตนั้นคุ้มค่ากับการคำนวณหรือไม่?
ฉันใช้ทั้งสหสัมพันธ์และการเชื่อมโยงกันเป็นมาตรการของความสัมพันธ์ระหว่างสัญญาณ ฉันคิดว่าวิธีความถี่เวลาจะให้สิ่งที่ดีที่สุดในโลกนี้ คำถามของฉันคือว่าข้อมูลพิเศษนี้เพิ่มเพียงพอต่อภาพรวมของสัญญาณเพื่อปรับค่าใช้จ่ายในการคำนวณที่เกี่ยวข้องกับการแปลงเวฟเล็ตให้เป็นส่วนหนึ่งของการคำนวณหรือไม่? การอ้างอิง: บทความArXiv : "เทคนิคข้ามความสัมพันธ์ในโดเมนเวฟเล็ตสำหรับการตรวจจับคลื่นความโน้มถ่วงสุ่ม" โดย S.Klimenko, G.Mitselmakher, A.Sazonov
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.