คำถามติดแท็ก source-separation

ฉันกำลังพยายามใช้ตัวกรอง IIR อันดับที่ 8 และบันทึกย่อของแอปพลิเคชันและหนังสือทุกเล่มที่ฉันได้อ่านบอกว่ามันเป็นการดีที่สุดที่จะใช้ตัวกรองลำดับที่สองมากกว่านั้นเป็นส่วนที่สอง ฉันใช้tf2sosMATLAB เพื่อรับค่าสัมประสิทธิ์สำหรับส่วนที่สองซึ่งทำให้ฉันมีค่า 6x4 coeffs สำหรับส่วนของคำสั่งที่สอง 4 ตามที่คาดไว้ ก่อนการใช้งานเป็น SOS ตัวกรองลำดับที่ 8 จำเป็นต้องเก็บค่าตัวอย่าง 7 ค่าก่อนหน้า (และค่าเอาต์พุตด้วย) ตอนนี้เมื่อดำเนินการตามลำดับส่วนที่สองโฟลว์ทำงานอย่างไรจากอินพุตไปยังเอาต์พุตฉันต้องเก็บค่าตัวอย่างก่อนหน้านี้เพียง 2 ค่าหรือไม่ หรือผลลัพธ์ของตัวกรองตัวแรกป้อนเช่นเดียวx_inกับตัวกรองที่สองและอื่น ๆ ?

20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 

ฉันหมายถึงเอกสารต่อไปนี้: การวัดชีพจรเต้นของหัวใจโดยอัตโนมัติแบบไม่ต้องสัมผัสโดยใช้การถ่ายภาพวิดีโอและการแยกแหล่งกำเนิดตาบอด ในบทความข้างต้นผู้เขียนสามารถสกัดสัญญาณการเต้นของหัวใจออกจากส่วนประกอบ RGB ฉันลองนึกภาพกระบวนการดังต่อไปนี้ R' = R + cardiac pulse G' = G + cardiac pulse B' = B + cardiac pulse R ', G' และ B 'เป็นองค์ประกอบสีที่สังเกตได้จากกล้อง R, G, B เป็นส่วนประกอบของสีสำหรับบุคคลโดยสมมติว่าเขาไม่มีชีพจรการเต้นของหัวใจ ดูเหมือนว่าเราจะมี 4 แหล่ง (R, G, B, ชีพจรเต้นของหัวใจ) ตอนนี้เรากำลังพยายามได้รับ 1 ใน 4 แหล่งที่มา (Cardiac Pulse) จาก 3 สัญญาณผสม …

10 ica  source-separation