คำถามติดแท็ก linear-systems

ทุกคนสามารถระบุความแตกต่างระหว่างการตอบสนองความถี่และการตอบสนองต่อแรงกระตุ้นในภาษาอังกฤษแบบง่ายได้หรือไม่?

71 frequency  impulse-response  linear-systems  frequency-response 

ฉันกำลังพยายามใช้ตัวกรอง IIR อันดับที่ 8 และบันทึกย่อของแอปพลิเคชันและหนังสือทุกเล่มที่ฉันได้อ่านบอกว่ามันเป็นการดีที่สุดที่จะใช้ตัวกรองลำดับที่สองมากกว่านั้นเป็นส่วนที่สอง ฉันใช้tf2sosMATLAB เพื่อรับค่าสัมประสิทธิ์สำหรับส่วนที่สองซึ่งทำให้ฉันมีค่า 6x4 coeffs สำหรับส่วนของคำสั่งที่สอง 4 ตามที่คาดไว้ ก่อนการใช้งานเป็น SOS ตัวกรองลำดับที่ 8 จำเป็นต้องเก็บค่าตัวอย่าง 7 ค่าก่อนหน้า (และค่าเอาต์พุตด้วย) ตอนนี้เมื่อดำเนินการตามลำดับส่วนที่สองโฟลว์ทำงานอย่างไรจากอินพุตไปยังเอาต์พุตฉันต้องเก็บค่าตัวอย่างก่อนหน้านี้เพียง 2 ค่าหรือไม่ หรือผลลัพธ์ของตัวกรองตัวแรกป้อนเช่นเดียวx_inกับตัวกรองที่สองและอื่น ๆ ?

20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 

ฉันพยายามที่จะทำซ้ำความคิดจากหน้า Eigenfaceในวิกิพีเดีย จากภาพตัวอย่างร้อยภาพที่แสดงโดยเมทริกซ์ข้อมูล (ซึ่งภาพแต่ละภาพแบนไปเป็นเวกเตอร์ที่มีความยาวnดังนั้นXคือ100XX\bf XnnnXX\bf X100100100เมทริกซ์คูณ ) ฉันได้คำนวณการสลายตัวของ SVD:nnn X=UΣVTX=UΣVT\begin{equation} \bf X = U \Sigma V^{T} \end{equation} ด้วยเหตุนี้: XXT=UΣ2UTXXT=UΣ2UT\begin{equation} \bf X X^{T} = U \Sigma^2 U^{T} \end{equation} โดยการย่อยของที่ใหญ่ที่สุด eigenmodes ฉันสามารถใกล้เคียงกับเมทริกซ์ (ขอσ 1 ≥ σ 2 ≥ ⋯ ):qqqσ1≥σ2≥⋯σ1≥σ2≥⋯\sigma_1 \ge \sigma_2 \ge \cdots X≈σ1u1vT1+σ2u2vT2+⋯+σquqvTqX≈σ1u1v1T+σ2u2v2T+⋯+σquqvqT\begin{equation} {\bf X} \approx \sigma_1 u_1 v_1^{T} + …

16 computer-vision  linear-systems  linear-algebra 

สมมติว่าเรามีการแสดงเชิงเส้นในสัญกรณ์พื้นที่รัฐมาตรฐาน: x˙(t)=Ax(t)+Bu(t)x˙(t)=Ax(t)+Bu(t) \dot{x}(t)=Ax(t)+Bu(t) y(t)=Cx(t)+Du(t)y(t)=Cx(t)+Du(t)y(t) = Cx(t) + Du(t) เพื่อให้ได้การตอบสนองแบบแรงกระตุ้นเป็นไปได้ที่จะใช้ Laplace transform เพื่อรับ Y = C X + D UsX=AX+BUsX=AX+BUsX=AX+BU Y=CX+DUY=CX+DUY=CX+DU แล้วแก้หาฟังก์ชั่นการถ่ายโอนซึ่งก็คือ YU=C(sI−A)−1B+DYU=C(sI−A)−1B+D\frac{Y}{U}=C(sI-A)^{-1}B+D ในทำนองเดียวกันสำหรับระบบที่ไม่ต่อเนื่อง transform ของ x [ n + 1 ] = A x [ n ] + B u [ n ] y [ n ] = C x …

15 impulse-response  state-space  linear-systems 

มีตัวอย่างของ eigenfunction ของระบบ linear time invariant (LTI) ที่ไม่ใช่เลขชี้กำลังเชิงซ้อนหรือไม่? Eigenfunctions ของ LTI Systems ของ Justin Romberg กล่าวว่า eigenfuctions นั้นมีอยู่จริง แต่ฉันไม่สามารถหามันได้

12 linear-systems  theory  eigendecomposition 

ฉันต้องการทราบวิธีการแก้ไขปัญหาเหล่านั้น .. โดยการตรวจสอบหรือไม่ พิจารณาระบบเชิงเส้นด้านล่าง เมื่ออินพุตไปยังระบบ ,และการตอบสนองของระบบคือ ,และดังที่แสดงx 2 [ n ] x 3 [ n ] y 1 [ n ] y 2 [ n ] y 3 [ n ]x1[ n ]x1[n]x_1[n]x2[ n ]x2[n]x_2[n]x3[ n ]x3[n]x_3[n]Y1[ n ]Y1[n]y_1[n]Y2[ n ]Y2[n]y_2[n]Y3[ n ]Y3[n]y_3[n] ตรวจสอบว่าระบบเป็นเวลาที่คงที่หรือไม่ แค่คำตอบของคุณ การตอบสนองต่อแรงกระตุ้นคืออะไร? แก้ไข: สมมติกรณีทั่วไปที่อินพุตที่กำหนดไม่มีแรงกระตุ้นขนาดเช่นx2[ n ]x2[n]x_2[n]

11 convolution  linear-systems  homework  deconvolution 

ฉันมีความเข้าใจพื้นฐานของสัญญาณและการโน้มน้าวใจ เท่าที่ฉันรู้มันแสดงให้เห็นถึงความคล้ายคลึงกันของสองสัญญาณ ฉันขอคำอธิบายเป็นภาษาอังกฤษธรรมดาของ: สังวัตนาเชิงเส้นและแบบวงกลมคืออะไร ทำไมมันถึงสำคัญ สถานการณ์จริงที่ใช้

11 convolution  linear-systems 

ในเวลาต่อเนื่องมันเป็นไปได้; u(t)⟶system⟶y(t)⟹δ(t)=du(t)dt⟶system⟶dy(t)dt=h(t)u(t)⟶system⟶y(t)⟹δ(t)=du(t)dt⟶system⟶dy(t)dt=h(t) u(t){\longrightarrow} \boxed{\quad\textrm{system}\quad} {\longrightarrow} y(t)\implies \delta(t)=\frac{du(t)}{dt}{\longrightarrow}\boxed{\quad\textrm{system}\quad}{\longrightarrow} \frac{dy(t)}{dt}=h(t) เช่นเดียวกันกับระบบเวลาที่ไม่ต่อเนื่องเช่น δ[ t ] = dคุณ[ t ]dเสื้อที่ไหน: { δ[ t ]คุณ[ t ]คือ delta time ที่ไม่ต่อเนื่องเป็นฟังก์ชั่นขั้นตอนหน่วยเวลาแบบแยกδ[t]=du[t]dtwhere:{δ[t]is the discrete time deltau[t]is the discrete time unit step function \delta[t]=\frac{du[t]}{dt} \quad\textrm{where:}\begin{cases} \delta[t] &\textrm{is the discrete time delta}\\ u[t] & \textrm{is the discrete time unit …

10 discrete-signals  linear-systems 

ฉันกำลังมองหาข้อพิสูจน์ถึงความจงรักภักดีแบบไซน์ ใน DSP เราศึกษาเกี่ยวกับระบบเชิงเส้นมากมาย ระบบเชิงเส้นเป็นเนื้อเดียวกันและเพิ่ม อีกเงื่อนไขหนึ่งที่ทำให้พอใจคือถ้าสัญญาณเป็นคลื่นไซน์หรือคลื่นคอสเอาต์พุตจะเปลี่ยนเฟสหรือแอมพลิจูดเพียงอย่างเดียว ทำไม? ทำไมถึงไม่สามารถเอาท์พุทที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิงเมื่อได้รับคลื่นไซน์เป็นอินพุท

9 convolution  continuous-signals  impulse-response  linear-systems 

ทฤษฎีเบื้องหลัง LPC คืออะไร เหตุใดการใช้งาน LPC บางอย่างจึงมีความทนทานต่อการส่งผ่านหรือการเข้ารหัสข้อผิดพลาดเชิงปริมาณมากกว่าแผนการเข้ารหัสเสียงที่บีบอัดอื่น ๆ สามารถใช้วิธีการ LPC สำหรับการทำนายคำในระยะสั้นหรือแบบเดียวกับการใช้ตัวกรองคาลมานได้หรือไม่? การใช้ LPC มีเงื่อนไขหรือข้อ จำกัด อะไรบ้าง

9 linear-systems  voice  compression  linear-prediction